Python基础教程（四十二）错误处理：Python错误处理，化险为夷的优雅之道-优快云博客

1. 异常处理基石：try/except 结构

Python使用try块包裹可能出错的代码，except捕获特定异常：

try:
    file = open("data.txt", "r")
    content = file.read()
    result = 100 / int(content)
except FileNotFoundError:
    print("文件不存在！")
except (ValueError, ZeroDivisionError) as e:  # 捕获多异常
    print(f"数值错误: {e}")
else:
    print("计算成功:", result)  # 无异常时执行
finally:
    file.close() if 'file' in locals() else None  # 确保资源释放

2. 异常体系与自定义异常

Python内置丰富异常类（如IOError、IndexError）。通过继承Exception可创建领域特定异常：

class InvalidEmailError(Exception):
    """邮箱格式异常"""
    def __init__(self, email):
        self.email = email
        super().__init__(f"无效邮箱: {email}")

def validate_email(email):
    if "@" not in email:
        raise InvalidEmailError(email)

try:
    validate_email("user.example.com")
except InvalidEmailError as e:
    print(e)  # 输出：无效邮箱: user.example.com

3. 上下文管理器与 with 语句

with自动管理资源，避免忘记关闭文件或连接：

with open("data.txt", "r") as file:  # 退出块自动调用file.close()
    data = file.readlines()
# 即使发生异常，文件也会正确关闭

4. 异常处理 vs 错误码返回

方法	适用场景	优势
异常处理	可恢复错误、流程中断	分离正常/错误逻辑，代码清晰
错误码返回	预期内状态（如搜索无结果）	避免异常开销，简单直接

5. 防御性编程实践

精准捕获：避免空泛的except:，指定具体异常类型
异常日志：使用logging记录异常详情而非仅打印
资源清理：finally或上下文管理器确保释放资源
异常转换：底层异常捕获后抛出自定义高层异常

关键洞见：Python的异常处理不仅是语法工具，更是设计哲学。EAFP（"Easier to Ask for Forgiveness than Permission"）原则鼓励大胆尝试、优雅恢复，与LBYL（"Look Before You Leap"）形成鲜明对比，显著提升代码简洁性与执行效率。

掌握Python异常处理，如同为程序穿上隐形护甲——既能在错误风暴中稳健运行，又能保持代码的优雅与清晰。这是通向专业级开发的必经之路。

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