Python基础教程（四十三）调试：Python调试黑科技，从pdb到性能火焰图，彻底征服Bug！

一、基础利器：pdb 核心操作

import pdb

def buggy_function(x):
    result = 0
    pdb.set_trace()  # 手动插入断点
    for i in range(x):
        result += i/(x-5)  # 当x=5时引发除零错误
    return result

# 调试命令示例：
# n(ext)执行下一行 / c(ontinue)恢复执行 
# l(ist)查看上下文 / p x 打印变量值

二、可视化调试：IDE降维打击

• VSCode：右键启动调试，变量面板实时监控
• PyCharm：条件断点 + 表达式评估（Alt+F8）
• Jupyter：魔术命令%debug回溯错误现场

三、自动化追踪：PySnooper 极简日志

import pysnooper

@pysnooper.snoop(depth=2)
def complex_calculation(data):
    # 自动记录每行变量变化
    return [x*2 for x in data if x%3==0]

四、性能调优：从cProfile到火焰图

# 定位耗时函数
python -m cProfile -s cumtime my_script.py

# 生成火焰图
pip install py-spy
py-spy record -o profile.svg -- python slow_app.py

五、高阶技巧：异常现场取证

import sys
from pdb import post_mortem

def main():
    try:
        risky_operation()
    except:
        post_mortem(sys.exc_info()[2])  # 进入异常发生时的堆栈

# 调试命令扩展：
# u(p)/d(own)切换堆栈层 / ! 执行Python语句

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调试的本质是代码与开发者的深度对话。掌握从基础断点到性能剖析的系统方法，不仅能快速歼灭BUG，更能深刻理解程序运行逻辑。当print不再满足需求时，这些专业工具将成为你技术进阶的关键加速器。