姜希成的博客

<matlab> function OriginLBP(image) img=imread(image); imgG=rgb2gray(img); [rows, cols] = size(imgG); rows=int16(rows); cols=int16(cols); imglb...

matlab源码function imglbp = getCircularLBPFeature(image, radius, neighbors) img=imread(image); imgG=rgb2gray(img); [rows, cols] = size(imgG); rows=int16(rows); cols=int16(cols); ...

不断的旋转圆形邻域内的LBP特征，根据选择得到一系列的LBP特征值，从这些LBP特征值选择LBP特征值最小的作为中心像素点的LBP特征。 matlab源码function imglbp = getRotationInvariantLBPFeature(image, radius, neighbors) img=imread(image); imgG=rgb2gray(...

Uniform Pattern，也被称为等价模式或均匀模式，由于一个LBP特征有多种不同的二进制形式，对于半径为R的圆形区域内含有P个采样点的LBP算子将会产生2P种模式。很显然，随着邻域集内采样点数的增加，二进制模式的种类是以指数形式增加的。例如：5×5邻域内20个采样点，有220＝1,048,576种二进制模式。这么多的二进制模式不利于纹理的提取、分类、识别及存取。例如，将LBP算子用于纹理分...

将图像分成一个个小块（Block），每个小块再分为一个个的小区域（类似于HOG中的cell），小区域内的灰度平均值作为当前小区域的灰度值，与周围小区域灰度进行比较形成LBP特征，生成的特征称为MB-LBP，Block大小为3*3，则小区域的大小为1，就是原始的LBP特征 matlab源码function imglbp = getMultiScaleBlockLBPFeature(im...

LBPH，Local Binary Patterns Histograms，即LBP特征的统计直方图，LBPH将LBP特征与图像的空间信息结合在一起。这种表示方法由Ahonen等人在论文[3]中提出，他们将LBP特征图像分成m个局部块，并提取每个局部块的直方图，然后将这些直方图依次连接在一起形成LBP特征的统计直方图，即LBPH。 一幅图像具体的计算LBPH的过程： 计算图像的LBP特征...