DeepSeek驱动的数字企业

最新推荐文章于 2025-04-21 00:28:32 发布

jxandrew

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文章标签： DeepSeek 大模型数字企业

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/jxandrew/article/details/146133394

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在前文【大模型驱动的业务自动化】中，笔者介绍了一种通用的知识应用系统（GESLM）。GESLM的基本思路就是先用大模型将人提供的业务知识转换为计算机可理解的形式描述，然后加载后用于业务的处理。

从而突破了大模型目前只能用在toP(人)的场景，而可以拓展到toM(机器)领域。

【大模型驱动的业务自动化】中笔者说过，由于目前样板太少，只能用prompt的方式来实现。但由于业务知识的提取与转换是一个比较复杂，所以prompt非常庞大与复杂，结果在笔者的笔记本电脑上某大模型直接拒绝工作了:(

最后还是DeepSeek给力。笔者通过此事确实认识到了DeepSeek的能力，不由想到：是否能进一步的将DeepSeek或大模型从业务系统的知识预备环节应用到其它场景中呢？

基于GESLM，我们可以把一个企业的所有业务操作都抽象为一系列各种业务场景下的业务知识，而这些业务知识的总和，就构成了一个企业所有业务的知识性描述。那么一个真实的企业，也就可以通过这么方式被映射到数字世界中成为一个数字企业。

数字企业包括五个部分，分别是：

1、物理底座

具体执行业务动作，支撑GESLV中相关的谓词【参见：大模型驱动的业务自动化】实现，和真实世界完成交互。

2、数据底座

保存GESLM和真实世界交互的信号、信息、数据、记录等，并完成人-机之间数据的语义翻译工作。

3、业务办理

业务操作知识转换成各业务场景下的形式描述后，被加载到GESLM中，用来完成具体场景下的业务办理。

4、业务过程

一个业务过程，就是把各个业务场景串联到一起并加以协调的宏观办理过程，是现实中的业务流程在GESLM中的映射。

5、业务诊断

对业务的办理进行监控与审计，以发现业务办理中出现的各种违规、违纪、异常、危机、趋势、预警等问题，并进行分析、研判，给出原因与建议对策。

需要注意的是，数字企业和真实企业是异质异构的，所以真实企业中决策层、协调层、操作层对于数字企业来说，都是以业务过程串联起来的业务知识的具体应用。也就是说，在数字企业看来，这三层都属于业务办理与业务过程，只是可能用到的知识不同。

业务过程其实就是流程在GESLM中的映射。

而我们知道，流程的描述就是一个标准的petri网。所以，业务过程可以用一个完整的petri网模型来建模。

在【大模型驱动的业务自动化】中笔者曾提到业务办理是一个复杂的层次性知识映射，其中的SOP【标准操作序列】也是可以用petri网来进行描述的。

两者的区别在于，SOP以顺序性操作为主，再加一些跳转就可以了，所以是petri网的极大的简化。而流程则是标准的petri网，复杂了很多：

各库所的扇入可以有or类型【有请求即执行，有一个跃迁送入令牌则激活】、and类型【需要满足所有前置条件才能启动，所有跃迁都送入令牌则激活】
各库所的扇出可以有or类型【本库所结束后从所有跃迁中选择一个送出令牌，如审批，同意与否择其一执行，不可能对某一件事的审批结果是既同意又否决】、and类型【本库所结束后向所有跃迁送出令牌，如项目里程碑，后继节点一同启动】
跃迁可以指向任一库所，包括回指。对流程来说一般有如下的约束：一个流程都有一个默认的开始、结束库所，要求不能有内部跃迁指向开始库所，结束库所不能有内部跃迁指向其它库所

因此，相比SOP，流程如果设计的不好会导致死锁【某and入型库始终无法激活：即无法满足其扇入跃迁都有令牌送入的要求】。所以，业务过程在提交后必须执行一个自检测动作，以避免上线运行后出现流程的死锁。