目标检测中ap(平均精度),它和平均有什么关系？明明就是横坐标使用的recall，纵坐标是用的precision组成的曲线下面的面积，和平均一点关系也没有啊？

在目标检测中，确实有些混淆，尤其是在 平均精度（AP） 这个名字的由来上。让我们深入探讨这个问题。

为什么叫“平均精度（AP）”？

虽然 AP 是通过 精度-召回率曲线（Precision-Recall curve，PR曲线）下的面积（AUC）来计算的，但它被叫做“平均精度”的原因是这样的计算方式与“精度”的计算方法密切相关。

在目标检测中，精度（Precision） 和 召回率（Recall） 是衡量检测模型性能的两大重要指标。对于一个给定的类别，我们通过计算不同置信度阈值下的 精度 和 召回率，从而得出一个 精度-召回率（PR）曲线。而 AP 就是这个曲线下面积的计算结果。

为什么叫“平均”？

• AP（平均精度） 的“平均”指的是在不同的召回率（Recall）阈值下，精度（Precision）的平均行为。
• 在 AP 的计算中，我们不仅仅是对单一的置信度阈值进行处理，还会综合多个不同的召回率值来得到一个全局的度量，这就使得 "平均" 这个概念变得合理。

具体来说：

1. AP 是对 PR 曲线 下的面积进行积分计算，这个面积的计算会考虑 所有不同召回率 下的 精度（即纵坐标的精度值）。所以，通过积分得到的是精度的“平均行为”。
2. 你在计算 PR 曲线下面积时，其实是对 召回率和精度的组合 进行一个“整体的评价”，而不仅仅是针对某一个单一的召回率和精度值。

PR曲线下面积是如何与精度相关的？

PR曲线的横坐标是 召回率，纵坐标是 精度。PR曲线的面积 （AP） 是通过计算这个曲线下方的面积来得到的。面积计算时，会考虑 精度（Precision） 在不同的召回率（Recall）值下的行为，也就是说，它综合了所有召回率下精度的变化，反映了一个模型在多个召回率下的精度表现。

进一步理解“平均精度”的含义：

• 你提到的面积计算方式（PR曲线下的面积），虽然看起来和“平均”有些关系，但实际上，“平均”是指在 多个召回率值 下的 精度行为，而不是每个点的精度值的平均。通过PR曲线，AP计算了模型在各种召回率下的精度行为，从而得出一个整体的性能评分。

总结起来，AP（平均精度） 的“平均”来源于这种综合不同召回率的精度变化的过程，他的面积是通过积分(离散的求和）得到的总的，但是求和以后，又没有除以总数(平均）,所以容易搞不明白这里的平均是啥意思，其实它不仅仅是简单地求多个精度的算术平均。所以，虽然它的计算本质是通过曲线下的面积，名字上的“平均”是基于对不同召回率下精度的综合考虑。，