制图存在的问题或者疑惑

提出疑问20150409  周四||||||自己的探索20150414 周二(蓝色作为第二次编辑)

目前制图存在的问题或者疑惑:

1、比例尺的概念,在矢量上的比例尺的重要性体现在哪里,或者说矢量有没有必要老是提及比例尺。目前仅了解的是在原始制图时地物的丰富程度可能跟比例尺大小有关系。

一些关于比例尺的链接:

不同比例尺的矢量图能否叠加

请问,如何把arcgis里把1:10万的矢量图转换成1:25万的比例尺矢量图,具体怎么操作啊?(固定比例尺的方法)

您好,请问无极比例尺是什么含义了?还望您能告知下矢量空间数据随比例尺变化而产生的信息量增减问题

比例尺(百科是个很好的工具书,开源式编辑,比较权威。下面的参考资料,有时候能发现有价值的东西。没事多点点)

2、参考坐标系的问题,首先现在可以明确的是在制图的一开始就要设置坐标系,否则后面 会有很多麻烦事。在做网络制图发布的时候也是如此。一个问题是在边角设置经纬度还 不知道怎么解决,一个问题是为什么有的数据投影转换不行,投影和坐标的差别。

对于地理坐标系和投影坐标系的关系,最好是找课本来看看,都有介绍。总之记住以后一定要先确定参考坐标系。

关于四角的坐标值添加问题,(这个问题,网上查的都是讲不清楚的)咨询的结果是手动?哦买噶,不会吧。研究了一下,还是先用这种方法吧。插入四周的经纬度值这个不难,调整一下参数更美观一些,左右的要竖着显示。四角的话,先用识别工具,点击某个角落,得到坐标值,再取消插入的四周分组,打散。复制刻度线和值,拖到边角,进行编辑,对齐,换值。这样应该能成功。

3、在导出栅格图(如JPG)时为什么会发生要素丢失的情况,虽然按照网上咨询的结果-分辨率太高-调整后能够出图,但是这样图片不清晰也是一个问题。怎么更好的解决这 个问题,或者找到一个折中的方法也行。

这个问题,折腾这么久,我目前确定的是一开始没有定义坐标系的问题。

第一阶段。这中间有在群里问@春暖花开,他说是分辨率太高,所以我把dpi一直调到100才成功输出虚线。这样就牺牲了清晰度,达不到打印的要求。

第二阶段。比较了四个要做的区域图,发现另外两个定义了坐标参考的能够在300dpi下正确输出,两个没有定义坐标系的则不能正确出图。于是想到转换坐标系,可是对地理坐标系和投影坐标系的区别不是很清楚,查阅了书本,对基本概念有了一定的了解。


一个人奋战好累,没有人教,没有人讨论,希望在兴趣社交时代的网络上遇到更多的志同道合的同志共同学习进步。。

欢迎批评指正!

数据库连接信息 dsn = ( “(DESCRIPTION=” “(ADDRESS_LIST=(ADDRESS=(PROTOCOL=TCP)(HOST=10.10.164.60)(PORT=1521)))” “(CONNECT_DATA=(SERVICE_NAME=YMSDB01)))” ) username = ‘acme’ password = ‘acme’ oracledb.init_oracle_client(lib_dir=r"C:\Users\Q06412\Downloads\instantclient-basic-windows.x64-21.17.0.0.0dbru\instantclient_21_17") connection = oracledb.connect(user=username, password=password, dsn=dsn) try: cursor = connection.cursor() sql_query = “”" select * FROM ACME.DRB_DATA “”" cursor.execute(sql_query) results = cursor.fetchall() drbdata = pd.DataFrame(results, columns=columns) site_columns = [f’SITE{i}_VAL’ for i in range(1, 26)] melted_data = drbdata.melt( id_vars=[‘DRB_ID’,‘PARAMETER_MAPPING’, ‘LOTNO’, ‘WAFER_NO’, ‘MEASURE_TIME’, ‘WAFER_TYPE’], value_vars=site_columns, var_name=‘SITE’, value_name=‘VALUE’) melted_data[‘VALUE’] = melted_data[‘VALUE’].astype(float) melted_data = melted_data.dropna(subset=[‘VALUE’]) grouped = melted_data.groupby(‘DRB_ID’) #drbid和lotno应该是一一对应的关系 for DRB_ID, lot_group in grouped: for param in lot_group[‘PARAMETER_MAPPING’].unique(): param_data = lot_group[lot_group[‘PARAMETER_MAPPING’] == param].copy() conditions = [ param_data[‘WAFER_TYPE’] == ‘DRB_WAFER’, param_data[‘WAFER_TYPE’] == ‘NONE_DRB_WAFER’ ] choices = [ param_data[‘LOTNO’].astype(str) + ‘-’ + param_data[‘WAFER_NO’].astype(str), param_data[‘LOTNO’].astype(str) + ‘-’ + param_data[‘WAFER_NO’].astype(str) ] tick_labels = np.select(conditions, choices, default=param_data[‘WAFER_TYPE’].astype(str) + ‘-’ + param_data[‘WAFER_NO’].astype(str)) 将标签添加到数据中并按标签分组 param_data[‘x_label’] = tick_labels sorted_data = param_data.sort_values(‘MEASURE_TIME’).copy() grouped_by_label = sorted_data.groupby(‘x_label’, sort=False) 同时过滤空分组 filtered_groups = [(name, group) for name, group in grouped_by_label if not group[‘VALUE’].empty] labels = [name for name, _ in filtered_groups] data = [group[‘VALUE’].values for _, group in filtered_groups] 创建绘 plt.figure(figsize=(20, 10)) boxplot = plt.boxplot( data, tick_labels=labels, patch_artist=True, # 必须开启才能填充颜色 ) 设置表属性 plt.title(f"DRB_ID: {DRB_ID} - Parameter: {param}") plt.xticks(rotation=90) plt.grid(True) #保存结果 datasave = f"H:/DRB/{DRB_ID}" if not os.path.exists(datasave): os.makedirs(datasave) box_save_dir = f"H:/DRB/{DRB_ID}/{param}.png" plt.savefig(box_save_dir, bbox_inches=‘tight’,dpi=300) plt.close() box_dir = f"H:/DRB/{DRB_ID}" prs = Presentation() slide_layout = prs.slide_layouts[6] # 空白版式 try: box_images = sorted( [os.path.join(box_dir, f) for f in os.listdir(box_dir) if f.endswith((‘.png’, ‘.jpg’, ‘.jpeg’))]) except FileExistsError: raise Exception(f"目录不存在:{box_dir}") total_pages = len(box_images) // 4 + 1 for page in range(total_pages): slide = prs.slides.add_slide(slide_layout) _add_images_to_slide( slide, box_images[page * 4: (page + 1) * 4], left_start=Inches(1.0), top_start=Inches(0.6), ) output_path = “H:/DRB” os.makedirs(os.path.dirname(output_path), exist_ok=True) if not os.path.exists(output_path): os.makedirs(output_path) prs.save(f"{output_path}/{DRB_ID}.pptx") #确认路径中是否包含{DRB_ID}.pptx,如果包含则update status=1 if contains_file(output_path, f"{DRB_ID}.pptx"): try: dsn = ( “(DESCRIPTION=” “(ADDRESS_LIST=(ADDRESS=(PROTOCOL=TCP)(HOST=10.10.164.60)(PORT=1521)))” “(CONNECT_DATA=(SERVICE_NAME=YMSDB01)))” ) username = ‘acme’ password = ‘acme’ oracledb.init_oracle_client( lib_dir=r"C:\Users\Q06412\Downloads\instantclient-basic-windows.x64-21.17.0.0.0dbru\instantclient_21_17") connection2 = oracledb.connect(user=username, password=password, dsn=dsn) cursor = connection2.cursor() sql_query = """ update DRB_INFO_CONFIG set status = :1 where DRB_ID = :2 """ cursor.execute(sql_query, (1, f"{DRB_ID}")) connection2.commit() finally: if ‘connection2’ in locals(): connection2.close() except Exception as e: print(e) finally: cursor.close() connection.close() oracledb.exceptions.InterfaceError: DPY-1001: not connected to database
03-16
<think>嗯,用户给了一段Python代码,主要是连接Oracle数据库,执行查询,处理数据生成表,然后更新数据库状态。现在需要我解释一下这段代码中的数据库连接信息部分。首先,我应该先仔细看看代码里的连接部分是怎么写的。 代码开头有dsn、username、password的设置。DSN的格式看起来是Oracle的连接字符串,用的是TCP协议,指定了HOST和PORT,还有SERVICE_NAME。用户可能不太清楚这些参数的具体含义,需要解释每个部分的作用。比如HOST是数据库服务器的IP地址,PORT是监听端口,SERVICE_NAME是数据库服务名。 接下来是oracledb.init_oracle_client,这里指定了Oracle客户端的路径。可能用户对为什么要初始化客户端有疑问,需要说明Oracle的Python驱动需要依赖客户端库,尤其是在Windows环境下,需要手动指定路径。 然后是用oracledb.connect建立连接,传入用户名、密码和DSN。这里需要注意的是代码里DSN是拼接成的字符串,可能用户会问这种写法是否正确,或者是否有其他方式配置DSN。同时,用户可能对连接过程的安全性有疑问,比如密码是否明文存储的风险。 在代码的后面,还有一个更新数据库状态的步骤,这里又创建了一个connection2,但看起来和之前的连接参数一样。用户可能会疑惑为什么需要另一个连接,是否有必要,或者是否应该复用原来的连接。另外,在finally块里关闭了连接,但如果在执行过程现异常,是否能正确释放资源也需要考虑。 另外,代码最后现了接口错误DPY-1001,提示未连接到数据库。这可能是因为在某个地方连接已经关闭,或者在尝试操作时连接已经失效。需要检查所有连接是否正确关闭,特别是在异常处理部分是否有遗漏。 用户的问题主要是要求解释数据库连接信息,所以需要重点讲解DSN的组成、用户名密码的作用、Oracle客户端的初始化,以及连接过程中可能遇到的问题,比如驱动路径错误、网络不可达、权限问题等。同时,代码中的潜在问题,比如重复创建连接、异常处理是否完善,也需要指。 还要注意用户提供的代码中有一些可能的错误,比如字符串使用了中文引号,比如“”"和“,这可能导致语法错误。此外,在文件路径处理中,是否有转义字符的问题,比如反斜杠需要双写或者使用原始字符串。这些虽然不是连接信息的核心,但可能影响代码运行,可以适当提及。 最后,用户可能想知道如何确保连接安全,比如使用环境变量存储密码,或者加密配置文件,这也是需要建议的最佳实践。同时,可以提到连接池或者上下文管理器(with语句)来管理连接,提高代码的健壮性。</think>以下是您提供的代码中关于数据库连接信息的逐层解析: 一、数据库连接核心配置 $$dsn = "(DESCRIPTION=(ADDRESS_LIST=(ADDRESS=(PROTOCOL=TCP)(HOST=10.10.164.60)(PORT=1521)))(CONNECT_DATA=(SERVICE_NAME=YMSDB01)))"$$ $$username = 'acme'$$ $$password = 'acme'$$ 1. DSN(数据源名称)解析: - 协议类型:$PROTOCOL=TCP$(使用TCP/IP协议) - 服务器地址:$HOST=10.10.164.60$(数据库服务器IP) - 端口号:$PORT=1521$(Oracle默认监听端口) - 服务标识:$SERVICE_NAME=YMSDB01$(区别于SID的全局服务名) 2. 身份验证: - 用户账号:$acme$ - 密码:$acme$(明文存储需注意安全风险) 二、Oracle客户端初始化 $$oracledb.init\_oracle\_client(lib\_dir=r"C:\...\instantclient\_21\_17")$$ - 必要性:Python驱动依赖Oracle Instant Client库 - 路径规范:使用原生字符串(r"")处理Windows路径反斜杠 - 版本要求:21c客户端(与21.17版本号对应) 三、连接建立与操作流程 ```python connection = oracledb.connect(user=username, password=password, dsn=dsn) try: cursor = connection.cursor() # 数据操作... finally: connection.close() ``` 四、关键注意点 1. 双连接问题: - 主连接用于数据查询(`connection`) - 更新操作新建连接`connection2`(建议复用连接) 2. 异常处理改进建议: - 增加重试机制(网络闪断容错) - 使用with语句自动管理资源 ```python with oracledb.connect(...) as conn: with conn.cursor() as cursor: # 数据库操作 ``` 3. 安全性增强: - 密码不应硬编码(建议使用环境变量/配置文件加密) - 连接字符串建议分离到配置文件 五、常见错误排查 1. DPY-1001错误分析: - 过早关闭连接(如`connection2`在commit前关闭) - 网络波动导致连接中断 - 防火墙阻断1521端口通信 2. 驱动问题: - Instant Client路径验证 - 32/64位版本匹配 - PATH环境变量配置 六、架构优化建议 $$status = :1 \quad where \quad DRB\_ID = :2$$ - 使用连接池提升性能 - 参数化查询防止SQL注入 - 异步IO处理大数据量场景 建议通过以下方式验证连接有效性: ```python import oracledb try: conn = oracledb.connect(...) print(conn.version) # 输版本信息即表示连接成功 finally: conn.close() ```
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值