下载PyCharm 2024.3.4 (Community Edition)来开发测试python

1、下载PyCharm 2024.3.4 (Community Edition)

如果你使用的是联想电脑,可以直接在联想应用商店里下载,这样比较省事。

如果你使用的不是联想电脑,当然也可能是别的应用商店里下载。

也可以直接在官网下载:

下载 PyCharm:JetBrains 出品的用于数据科学和 Web 开发的 Python IDE

稍往下面拉一下,看到社区版,当然也可以下载专业版进行试用。

2、安装Pycharm

下一步,就安装成功了。

3、打开pycharm,然后新建一个项目

右击,新建Python文件:

输入代码:

print('hello,world')

import cv2
print(cv2.__version__)

发现cv2不存在,则要先安装依赖,还是通过终端来操作:

pip install -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ opencv-python==4.11.0.86
pip install -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ opencv-contrib-python==4.11.0.86

具体的可以看我之前的一篇:win11下 python3.13.2的下载与安装,并安装opencv-python及opencv-contrib-python。_python3.13.2下载-优快云博客

4、运行代码

5、除了Spyder,我们又多了一个PyCharm来开发Python

AI助手只有企业用户可以,否则可以免费使用30天,这里就不启用了,可以安装别的AI工具,比较通义AI。

6、插件Plugins 

7、测试插件

### PyCharm 2022.2.5 Community Edition 中 DeepSeek 的插件或集成 对于希望在 PyCharm 2022.2.5 Community Edition 中使用 DeepSeek 工具的开发者来说,通常有两种主要方式来实现这一目标:通过官方支持的插件市场安装特定插件或是手动配置项目以兼容 DeepSeek。 #### 官方插件市场的探索 为了确认是否存在针对 DeepSeek 的专用插件,在启动 PyCharm 后可以通过如下路径访问插件管理界面: - **File** -> **Settings...** - 在左侧菜单中选择 **Plugins** 在此处可以搜索 "DeepSeek" 或者类似的关键词查看是否有可用的第三方开发插件提供额外功能。不过需要注意的是,并不是所有的工具都会有一个专门对应的 PyCharm 插件[^1]。 如果未能找到直接关联于 DeepSeek 的插件,则可能需要考虑其他方法来进行集成工作。 #### 手动设置 Python 解释器以便配合 DeepSeek 使用 即使没有现成的插件,也可以尝试调整项目的解释器设置使其能够运行由 DeepSeek 提供的支持库或其他依赖项。具体操作为进入项目设置中的 `Python Interpreter` 页面并添加新的解释器实例指向已经安装好的 Anaconda 环境下的 Python 版本。这一步骤可通过以下方式进行: - 进入 **Project: demo --> Settings/Preferences | Project: demo --> Python Interpreter --> Show All...** - 添加新解释器时可以选择 Conda 创建的虚拟环境中所使用的 Python 可执行文件位置,例如位于 `E:\soft\anaconda\envs\<your_env_name>\python.exe`[^2] 完成上述配置之后,便可以在 IDE 内部正常调用任何已存在于该 Conda 环境内的软件包和服务,从而间接实现了与 DeepSeek 的协作可能性。 #### 自定义脚本和命令行接口 除了利用内置机制外,还可以编写自定义脚本来桥接 PyCharm 和 DeepSeek。比如创建一个简单的 Python 脚本用于发起 HTTP 请求给 DeepSeek API 接口;或者是封装一些常用的操作成为可重复使用的模块。这类做法灵活性较高但也要求使用者具备一定的编程基础和技术栈理解能力。 ```python import requests def call_deepseek_api(endpoint, params=None): base_url = &#39;https://api.deepseek.example/&#39; # 替换成实际API地址 response = requests.get(base_url + endpoint, params=params) if response.status_code == 200: return response.json() else: raise Exception(f&#39;Failed to fetch data from {endpoint}&#39;) ```
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