桔子code 的博客

本文介绍openpyxl模块几种读写单元格的方法，先手动创建一个表格，在代码里先用load_workbook()方法读取这个表格生成一个Workbook对象wb，再通过wb得到一个Worksheet实例ws，然后在ws的基础上访问单元格。openpyxl支持整行或者整列的读出，这需要用到Worksheet的这种方法获取到的是单元格实例，还可以进一步地通过访问Cell对象的value属性获取到单元格的内容：当然你还可以在调用iter_rows()和iter_cols()方法时填写。

在中我们介绍了Excel表格的读取模块xlrd，今天这篇文章带大家了解Excel表格写存模块xlwt。他俩名字相近都以Excel的简写xl开头，rd是read的简写，wt是write的简写。

原文链接：http://www.juzicode.com/archives/2630这篇文章介绍matplotlib绘制阶梯图和直方图，直方图在图像处理中有比较广泛的用途，用来表示的是数值分布图，可以看出是柱状图的一种特殊变种。1、step阶梯图用法类似pyplot.plot()，多了个参数where表示划线阶梯在该点的前中后哪个位置，可以是’pre’，’mid’，’post’等三种类型，默认’pre’。print('\n-----欢迎来到juzicode.com')print('.

原文链接：http://www.juzicode.com/archives/2923numpy数组的变形可以实现对原始数组的维度改变、轴长度改变，假设原始数据的形状为(n1,n2….nx)，变化后的形状为(m1,m2,…my)，则要求 n1*n2….*nx = m1*m2…*my。1、a.resize(m,n)b=a.resize(m,n)：会改变数组a本身，返回b是None。#juzicode.com,VX:桔子codeimport numpy as npa = np.ar.

在matploblib中，绘图操作通常可以用pyplot.plot()实现，但是如果需要在一个画布上绘制多张图片，则需要用到subplots()或subplot()方法。1、subplots()1.1、生成单个子图利用pyplot.subplots()，不带参数时，默认参数nrows=1，ncols=1，表示生成1行1列的1个子图，绘图效果同pyplot.plot()：import matplotlibimport matplotlib.pyplot as pltimport nump

原文链接：http://www.juzicode.com/archives/25301、饼图使用pie()方法绘制饼图：print('\n-----欢迎来到juzicode.com')print('-----公众号: 桔子code/juzicode \n') import matplotlib.pyplot as pltif __name__ == '__main__': plt.rc('font',family='Youyuan',size='9') ..

原文链接:http://www.juzicode.com/archives/25321、subplots()A、生成单个子图利用pyplot.subplots()，不带参数时，表示生成1行1列的1个子图，效果通pyplot.plot()：import matplotlibimport matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npif __name__ == '__main__': plt.rc('font',family='Yo.

原文链接：http://www.juzicode.com/archives/2455这篇博文开始介绍任何利用matplotlib画图，在python3.8及以下版本中matplotlib不是标准库，需要先通过pip安装matplotlib：pip install matplotlib先从一段最简单的画图代码开始，看下使用matplotlib的基本步骤:import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltx = np.arange(.

原文链接：http://www.juzicode.com/archives/2421在matplotlib中默认是不能正常显示中文：import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport matplotlib as mplif __name__ == '__main__': x = np.arange(-3,5) y = x*x*x plt.title("桔子code") plt.xlabel.

NumPy(Numerical Python) 支持多维数组与矩阵运算，提供大量针对数组和矩阵运算的数学函数库。它的前身是Numeric，后来在Numeric中结合了另一个程序库Numarray的特色，并加入了一些其它功能从而演变成了今天的NumPy。1、安装和导入使用pip安装numpy：pip install numpy通常约定用如下方式导入numpy，将numpy取别名为np：import numpy as np“墙裂”推荐不要使用from numpy import ...