基于SonarQube的增量代码扫描

团队推行SonarQube进行代码质量管理时,旧项目初始扫描结果差易使人失去兴趣。本文提出两步走策略:先为团队画基线,在sonar - project.properties设置版本并运行命令获取质量基线;再设置增量代码扫描,在sonarqube添加指标设为0,设置leak period,添加不规范代码扫描。

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# 本方法源自赜爷指导

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前言

画基线

设置并运行


前言

       很多团队刚开始推行使用SonarQube进行代码质量管理的时候总会遇到一个揪心的问题:因为很多旧项目之前压根就没用这套工具,团队一上来兴致勃勃的就拿着这个工具跑指标,新鲜感很强,毕竟人是好奇的动物。然鹅,几分钟后的结果却是意料之外:几乎接近于0的测试覆盖率,几千上万个bad taste、bug和漏洞等等不一而足,然后跑多两次后大家就从兴趣盎然到心如死灰。本人的团队就是一个血淋淋的现实,然后这样也在逼着我去想应该用什么方法激起大家使用新工具的兴趣呢,毕竟行政干预从来就不是一个那么友好,或者说简直是粗暴的方式。

    后来,我想既然要引导兴趣,肯定要让同事觉得坑不大,可以越过的,然后一步一步改善的。后来就想到分以下两步走:

1、先把所有团队画一个基线(baseline);

2、然后只针对增量代码进行扫描(即对sonarqube中的质量阈中的以“新XXX”开头等度量指标全部设为不大于0,这意味着只做增量代码扫描)。

画基线

1、在sonar-project.properties中,把sonar.projectVersion=1.1(初始值,这里以1.1作为基线)

# 指定项目的版本为1.1
sonar.projectVersion=1.1

2、在命令行运行sonnar-scanner命令,得到整个项目的质量基线。

项目质量基线

 

设置并运行

1、在sonarqube中,添加以“新”开头的指标,并同时把它的指标设成0,即代表增量代码扫描;并同时把leak period 设成默认的previous_version。

2、开始在工程中人为添加坏味道等不规范的代码,然后跑sonar-scanner进行扫描。

 

 

<think>好的,我需要帮助用户了解如何配置和实现SonarQube增量扫描。首先,我应该回顾用户提供的引用内容,看看有哪些关键步骤和注意事项。 根据引用[1],设置SonarQube项目是第一步,需要确保项目已经创建,并且配置了扫描规则和属性。这可能包括在SonarQube服务器上预先定义好项目,设置质量阈等。 接下来,引用[2]提到增量扫描主要针对新增或修改的代码,这比全量扫描更有针对性。因此,用户可能需要配置扫描仅分析这些变更部分。引用[3]和[4]提供了具体的方法,比如使用sonar.scan.incremental参数,或者在质量阈中设置以“新XXX”开头的指标,限制增量代码的问题数量。 用户的问题涉及配置和实现方法,所以我需要分步骤说明。首先,项目配置,确保项目存在并设置好规则。然后是增量扫描的触发方式,可能包括命令行参数或CI/CD集成。同时,质量阈的配置也很重要,确保只检查增量代码的问题。此外,插件和工具的支持,如使用GitHub的脚本来自动处理增量文件,可能也是必要的。 需要注意的是,不同版本的SonarQube可能有不同的配置方式,用户可能需要查阅对应版本的文档。此外,增量扫描可能需要结合版本控制系统,如Git,来识别变更的文件,确保扫描的准确性。 最后,用户可能需要实际操作的示例,比如具体的扫描命令,或者如何在CI/CD流水线中集成增量扫描。同时,常见问题如性能优化和处理冲突也需要提及,帮助用户避免常见陷阱。</think>### SonarQube增量扫描配置及实现方法 #### **一、基础配置步骤** 1. **创建并配置SonarQube项目** - 在SonarQube服务器中创建项目,配置扫描规则(如代码规范、安全漏洞检测规则)和项目属性(如语言类型、版本控制路径)[^1]。 - 示例配置项:`sonar.projectKey`、`sonar.sources`、`sonar.exclusions`。 2. **启用增量扫描模式** - 在扫描命令中添加增量参数:`sonar.scan.incremental=true`。 - 对于Maven项目,可通过命令行触发: ```bash mvn sonar:sonar -Dsonar.scan.incremental=true ``` 3. **配置质量阈(Quality Gate)** - 在SonarQube的质量阈设置中,将“新代码”相关指标(如“新代码的重复率”“新增严重问题数”)设置为阈值≤0,强制仅关注增量代码问题[^4]。 --- #### **二、增量扫描实现方式** 1. **基于版本控制系统的增量识别** - SonarQube通过集成Git/SVN等工具自动识别变更文件。例如,使用Git时,增量扫描会对比当前分支与目标分支(如`main`)的差异文件[^3]。 2. **增量扫描插件与脚本** - 使用开源脚本(如GitHub的`sonar-scan-incremental-analysis`)自动提取最近提交的变更文件,并仅扫描这些文件。 示例脚本逻辑: ```bash git diff --name-only HEAD^..HEAD | xargs sonar-scanner -Dsonar.inclusions="{}" ``` 3. **CI/CD流水线集成** - 在Jenkins/GitLab CI中配置增量扫描任务,仅在代码合并请求(Merge Request)时触发。 示例GitLab CI配置片段: ```yaml sonar_scan: script: - sonar-scanner -Dsonar.scan.incremental=true -Dsonar.projectVersion=${CI_COMMIT_SHORT_SHA} ``` --- #### **三、注意事项** 1. **兼容性与版本限制** - SonarQube 8.9+版本对增量扫描支持更完善,旧版本可能需要插件扩展[^2]。 2. **性能优化** - 增量扫描时间显著短于全量扫描,但仍需避免频繁触发(如每次提交),建议在代码评审前执行。 3. **冲突处理** - 若增量代码与主干代码存在冲突,需优先解决冲突后再执行扫描。 ---
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