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吴恩达(Andrew Ng)斯坦福公开课"机器学习"的讲义+课后作业+答案
本资源可以在网易云课堂下载到
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我就是看不惯某些人用可以公开下载到的东西赚资源分。这里资源要1分是因为没有0分的选项。
最火的机器学习入门课程,本资源是配套的讲义、课后习题和解答,可以配合视频观看,视频可以在网易云课堂或者Coursera 找到,英文读写还可以的朋友强烈建议上Coursera ,这门课的论坛十分活跃,不管抛出什么问题都会有人解答。
吴恩达老师用极其清楚直白的语言,对机器学习的几种主要算法做了初步介绍。
视频地址:
网易云课堂(同时可以下载到本讲义)http://open.163.com/special/opencourse/machinelearning.html
coursera
https://www.coursera.org/learn/machine-learning
这门课最大的特点,是它侧重于概念理解而不是数学。数学推导过程基本被略过,重点放在让初学者理解这背后的思路。另外,它还十分重视联系实际和经验总结:1. 课程中吴恩达老师列举了许多算法实际应用的例子 2. 他提到当年他们入门 AI 时面临的许多问题,以及处理这些难题的经验。
课程中代码教程使用的是 Octave/MATLAB,因此不需要会 Python、C 语言,适合没有编程基础的新手。
如果需要python版的习题解答,可以参考本站的博客,比如https://blog.youkuaiyun.com/Kuroyukineko/article/details/80210165
2018-06-20
空空如也
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