
数据分析
CReep~
这个作者很懒,什么都没留下…
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支持向量机+sklearn绘制超平面
1.快速了解SVM支持向量机(support vector machines,SVM)是一种二类分类模型。它的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器,间隔最大使它有别于感知机;而且SVM还支持核技巧,能够对非线形的数据进行分类,其实就是将非线形问题变换为线性问题,通过解变换后的线性问题来得到原来非线形问题的解。举个例子来说明支持向量机是来干什么的吧!将实例的特征向量(以二维为例)映射为空间中的一些点,就是如下图的圆心点和‘x’,它们属于不同的两类。那么SVM的目的就是想要画出一条线,以“最好原创 2020-09-12 16:17:34 · 2334 阅读 · 1 评论 -
逻辑回归+Python3实现
文章目录1.什么是逻辑回归2. 逻辑回归的判定边界3.代价函数4.Python3实现逻辑回归5.总结1.什么是逻辑回归logistic回归又称logistic回归分析,是一种广义的线性回归分析模型。常用于数据挖掘,疾病自动诊断,经济预测等领域。值得一提的是该算法输出值永远在 0 到 1 之间。下面通过一个例子来了解下什么是逻辑回归。假设现在我们有一个应用场景,根据肿瘤的大小来判断肿瘤是恶性的还是良性的。我们从先从二元分类的问题开始讨论。将因变量(dependent variable)可能属于的两个原创 2020-09-07 10:14:59 · 833 阅读 · 0 评论 -
决策树+Python3实现ID3
1. 什么是决策树决策树(decision tree)是一种基本的分类与回归方法。决策树的生成算法主要有ID3,C4.5,CART等。决策树是一种树形结构,其中每个内部节点表示一个属性上的判断,每个分支代表一个判断结果的输出,最后每个叶节点代表一种分类结果。这里通过一个简单的例子说明决策树的构成思路:给出如下的一组数据,一共有十五个样本,每个样本有年龄,有工作,有自己的房子,信贷情况四个属性,最后判断是否给申请人批准贷款。然后利用这一组附带分类结果的样本可以训练出多种多样的决策树,这里为了简化过程原创 2020-08-31 21:57:56 · 1815 阅读 · 1 评论 -
1 Pandas实例(一)-2012美国大选政治献金实例
1 Pandas实例(一)-2012美国大选政治献金实例1.数据载入和总览首先导入要是用的包#导入需要画图的包import matplotlib.pyplot as plt%matplotlib inline#导入numpys,pandas的包import numpy as npimport pandas as pdfrom pandas import Series,Dat原创 2020-07-17 18:57:30 · 1098 阅读 · 0 评论