Leecode矩阵最小路径问题

博主做LeetCode矩阵最小路径问题时,对解法理解不深刻。题目要求在m x n网格中找从左上角到右下角数字总和最小的路径,每次只能下或右移。github答案用一维数组表示二维数组减空间复杂度,扫描顺序很重要,博主找代码BUG花了很久,还从代码角度分析了数据保存和更新。

今天做Leecode题目,矩阵的最小路径问题
由于对于解法的理解不深刻,有了如下思考:

题目

给定一个包含非负整数的 m x n 网格 grid ,请找出一条从左上角到右下角的路径,使得路径上的数字总和为最小。

说明:每次只能向下或者向右移动一步。

代码:

class Solution {
    public int minPathSum(int[][] grid) {
        int m = grid.length;
        int n = grid[0].length;
        if(m==0){return 0;}
        int[] dp = new int[m];
        for(int j = 0;j<n;j++){
            for(int i = 0;i<m;i++){
                if(i==0){
                    dp[i] = dp[i];
                }
                else if(j==0){
                    dp[i] = dp[i-1];
                }else{
                    dp[i] = Math.min(dp[i],dp[i-1]);
                }
                dp[i] = dp[i] + grid[i][j];
            }
        }
        return dp[m-1];
    }
}

问题出在哪里呢,看github里面的答案,用了一个一维数组去表示二维数组,从而减少空间复杂度。

这种解法的思路是:扫描第一列和第一行时,只能是一种走法。比如说先扫描第一列,完成后扫描第二列,除了第一行的走法唯一外,其他格子有两种走法,来自左边格子和来自上方格子,就是比较前一个dp和面前dp的值。

可以看出,dp储存的是按照列来的,这就要求扫描顺序是按照列来的,所以说两个嵌套的for循环的顺序是很重要的。

以上代码的思路是先扫描行,也就是dp储存是按照行来的

找出BUG花了好久,还是太懒,没有自己把代码走一遍。

  • 以上的思路是通过实际去理解的,但从代码的角度去看,只需要保存上一列的数据即可,然后更新完上一列的数据后,便成为当前列数据
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