广度优先搜索
解决的问题
- 有向/无向无权图中从源节点到各个结点的最短路径
时间复杂度
O(|V|+|E|)(用邻接链表创建的图)
BFS的运行时间是关于邻接链表大小的一个线性函数。
这是一个非常理想的时间复杂度。
算法描述
颜色标记
在算法进行的过程中为图中的各个结点进行颜色的标记,其中
- 白色表示该结点还未访问过。
- 灰色表示该结点已经访问过,但是它相邻的结点中还有未访问过的结点。
- 黑色表示该结点及其相邻的结点都已经访问过了。
最初将所有结点都标记为白色。
优先队列
然后要引入一个优先队列的概念,用来确保结点的处理顺序是广度优先的。
也就是说,优先队列存储了结点的处理顺序。
优先队列的实现:
- 令源节点入队
- 开始遍历优先队列
- 头结点出队(*)
- 刚刚出队的)头结点的所有邻接结点入队
- 如果队列非空,返回步骤(*)
遍历优先队列
头结点出列,然后将它标记为灰色,遍历与它邻接的结点,如果其颜色为白色,则标记为灰色,并且更新它到s的最短路径与它的父结点,遍历结束后,将头结点标记为黑色。重复该过程直到优先队列为空。
这里需要提的一点是,为了更加清晰的描述算法,我将优先队列的构造与遍历分开了,但是在算法实现时,两者是同时进行的。
算法导论上广度优先搜索的一个C++实现
输入
第一行是两个数字,分别是源节点s的编号和图的边数。
2 10
1 2
1 5
2 6
3 6
3 7
3 4
4 7
4 8
6 7
7 8
输出:
每个结点到源节点的最短路径距离
C++代码实现
#include<cstdio>
#include<cstdlib>
#include<cstring>
#include<algorithm>
#include<deque>
#include<vector>
using namespace std;
#define maxv 1005
#define INF 0xffff
typedef struct _graph{
int vexnum;
int edgenum;
vector<int> Adj[maxv];
int d[maxv];
int color[maxv];//0->white 1->grey 2->black
int prev[maxv];//-1->NIL
}Graph;
int initGraph(Graph G){
G.vexnum=0;
G.edgenum=0;
int i;
for(i=1;i<=G.vexnum;i++){
(G.Adj[i]).clear();
G.d[i]=INF;
}
memset(G.color,0,sizeof(G.color));
memset(G.prev,-1,sizeof(G.prev));
return 0;
}
int bfs(Graph G,int s){
int i,u,len,v;
G.d[s]=0;
deque<int> Q;
Q.push_back(s);
while(!Q.empty()){
u=Q.front();
Q.pop_front();
len=(G.Adj[u]).size();
for(i=0;i<len;i++){
v=G.Adj[u][i];
if(G.color[v]==0){
G.color[v]=1;
G.d[v]=G.d[u]+1;
G.prev[v]=u;
Q.push_back(v);//注意这条语句的位置
}
}
G.color[u]=2;
}
for(i=1;i<=G.vexnum;i++){
printf("%d ",G.d[i]);
}
printf("\n");
return 0;
}
int main(){
int s,i,j,a,b,vexnum,edgenum;
Graph G;
while(~scanf("%d%d",&s,&edgenum)){
initGraph(G);
vexnum=0;
G.edgenum=edgenum;
for(i=0;i<G.edgenum;i++){
scanf("%d%d",&a,&b);
(G.Adj[a]).push_back(b);
(G.Adj[b]).push_back(a);
vexnum=max(vexnum,a);
vexnum=max(vexnum,b);
}
G.vexnum=vexnum;
bfs(G,s);
//不知道为什么这里G.d[i]的值都是刚初始化之后的值
/*for(i=1;i<=G.vexnum;i++){
printf("%d ",G.d[i]);
}*/
}
return 0;
}
本文详细介绍了广度优先搜索(BFS)算法,包括其解决的问题、时间复杂度、颜色标记概念、优先队列使用方法及C++实现。适用于寻找无权图中最短路径。
2297

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



