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RSS订阅原创 复杂场景下的复杂缺陷检测方法--深度学习算法综述
作者：北京矩视智能科技有限公司一、背景知识随着自动化技术的快速发展，在工业生产中很多需要人工操作的环节逐渐转由机器完成，工业生产自动化也将越来越多的工人们从枯燥乏味的工作中解放出来，让他们去发挥更大的价值。产品表面缺陷检测是工业生产中的重要环节，是产品质量把控的关键步骤，借助缺陷检测技术可以有效的提高生产质量和效率。但是由于设备及工艺等因素的影响，产品表面的缺陷类型往往五花八门，比如织物生产...
2020-03-19 20:45:16
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原创 复杂场景下的多目标定位-深度学习算法综述
作者：北京矩视智能科技有限公司一、背景知识目标定位是计算机视觉的重要应用场景之一。在工业生产、航空航海、农产品包装等众多领域内均已得到广泛应用。在工业生产中，通过目标定位可以实现精准地完成自动抓取、自动上料等操作；在航空航海中，利用目标定位可以为海上打捞等工作提供可靠的位置服务；在交通运输中，借助目标定位可以准确获取车辆的位置信息。由于上述领域相关的图片信息都具有十分复杂的背景，对待识别目标...
2020-03-18 17:47:15
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原创 复杂场景下的OCR如何实现--深度学习算法综述
作者：北京矩视智能科技有限公司一、背景知识文本是人类最重要的信息来源之一，自然场景中充满了形形色色的文字符号。在过去的十几年中，研究人员一直在探索如何能够快速准确的从图像中读取文本信息，也就是现在OCR技术。工业场景下的图像文本识别更为复杂，它会出现在许多不同的情景下，如医药包装上的文字、各类钢制零部件上的字符、集装箱表面喷印的字符、商铺Logo上的个性化字符等等。在这类图像中，文字部分...
2020-03-17 17:59:44
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空空如也
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