数据库查询

本文详细介绍了SQL的基础语法,包括常用的比较运算符、逻辑运算符、数据查询与筛选技巧、聚合函数、分组与排序、子查询及连接操作等,为初学者提供了全面的SQL学习指南。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

select * from user_tb;

比较运算符:

等于:=大于等于:>=不等于:!= 或者 <>
小于:<is NULLis not NULL

逻辑运算符:
and or not
其它操作:
order by col [asc/desc] 按某列排序
limit [start, ]count 条件限制

limit 3; #限制输出3条记录

去重

select distinct * from user_tb; #去重查询出来的数据

模糊查询(like, %)

select * from user_tb where name like ‘李%’ ;

%代表任意多个字符,下划线_代表任意一个字符

范围查询
between a and b左闭右闭(连续) 返回
in (1,5,2) 罗列返回(间隔返回)

常用聚合函数:
count(字段) :统计个数
avg(字段):平均值
min max sum
group_concat(column) 列出字段全部值
group by分组

select class, group_concat(name) from student group by class;

聚合筛选,
having conditions;

别名 [as]

子查询
将一个查询的结果留下来用于下一次查询(select重嵌套select)
1)嵌套在查询语句内部
2)必须始终出现在圆括号内面

内连接

无条件内连接[inner ]join
有条件内连接

select *from student join detail_tb on student.id = detail_tb.id;

外连接

left join … on
right join … on

内容概要:本文针对火电厂参与直购交易挤占风电上网空间的问题,提出了一种风火打捆参与大用户直购交易的新模式。通过分析可再生能源配额机制下的双边博弈关系,建立了基于动态非合作博弈理论的博弈模型,以直购电价和直购电量为决策变量,实现双方收益均衡最大化。论文论证了纳什均衡的存在性,并提出了基于纳什谈判法的风-火利益分配方法。算例结果表明,该模式能够增加各方收益、促进风电消纳并提高电网灵活性。文中详细介绍了模型构建、成本计算和博弈均衡的实现过程,并通过Python代码复现了模型,包括参数定义、收益函数、纳什均衡求解、利益分配及可视化分析等功能。 适合人群:电力系统研究人员、能源政策制定者、从事电力市场交易的工程师和分析师。 使用场景及目标:①帮助理解风火打捆参与大用户直购交易的博弈机制;②为电力市场设计提供理论依据和技术支持;③评估不同政策(如可再生能源配额)对电力市场的影响;④通过代码实现和可视化工具辅助教学和研究。 其他说明:该研究不仅提供了理论分析,还通过详细的代码实现和算例验证了模型的有效性,为实际应用提供了参考。此外,论文还探讨了不同场景下的敏感性分析,如证书价格、风电比例等对市场结果的影响,进一步丰富了研究内容。
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