观课记录（三）

最新推荐文章于 2021-07-11 10:15:46 发布
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本文记录了作者在课堂观察过程中的所见所感，深入探讨了教学方法、学生参与度以及教师引导策略等方面，旨在促进教学质量和教育效果的提升。

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观课记录（一）
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课题：算法的流程表示 观课内容实录 课题：算法与算法描述 观课内容实录
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08-19
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johnsonchenyu的博客
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观课记录（二）
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观课记录 一
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12-01 639
观课报告 2019.9.9 信息与数字化——信息编码（1） 刘老师 课程内容： 1、交流、复习、加深已学知识。 二进制转十进制中位权的讲解；十进制转二进制中的除二倒取余的重点。 运用提问回答、作业讲评、学生交流来巩固加深、了解学生学习情况。 2、十六进制的引入和转换 进行习题、例题的作答引入来由二进制、十进制之间的转换来引出对十 六进制的概念和转换推导。 由浅入深，由位权推导来推出简单算法：二进...
九年级语文下册第三单元9谈生命观课记录新人教版
08-18
在九年级语文下册教学中，第三单元的第九课《谈生命》无疑是一篇富有哲思且深具启发意义的文章。通过对冬梅老师《谈生命》课的记录和评析，我们不仅能一窥其教学风格和课堂设计的巧妙，还能够从中领悟到语文教学的...
七年级语文下册-第三单元-第12课《闻一多先生的说和做》观课记录-新人教版.doc
02-13
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观课记录参考.doc
09-16
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观课记录与分析.pdf
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《进位计数制》----9.23观课记录
Kylinzhang1的博客
09-23 529
这节课的开始由学生的presentation开始，张老师对学生的信息筛选能力进行评价，因为该小组准备有点仓促而略有不足，老师对他们信息的筛选和主题的选择提出了意见，并鼓励学生下次继续努力。张老师在这节课的教学内容是二进制的计数，在上节课中，张老师已经引入了进位计数制的三要素。在课的刚开始，张老师复习了上节课讲的十进制的进位计数制的三要素：数位、基数、位权。学生对于上礼拜的知识点已经有一些遗忘，知识...
小学生计算机课记录表,小学信息技术听课记录
weixin_36230821的博客
07-11 2224
《圆柱侧面积和表面积的应用》听课、批改反思《圆柱侧面积和表面积的应用》听课、批改反思名师课堂中开始时，也是从圆柱的表面积等于圆柱的侧面积和两个底面面积之和开始《圆柱侧面积和表面积的应用》听课、批改反思名师课堂中开始时，也是从圆柱的表面积等于圆柱的侧面积和两个底面面积之和开始的，接着又用字母来表示各种情况。接着从不同角度把握重点，突破难点，以不同形式如判断、选择、侧面积、涂抹水泥、表面积增加求高、截...
观课报告
sinat_39376283的博客
09-17 1035
观课报告 日期 9/9 节次 7 班级 高一（11） 课题 算法 观课内容实录:提出学习要求，要求学生要自主学习，积极思考。介绍什么是算法：算法是求解问题的方法和步骤。用例题向学生展示了贪心算法问题，然后再出题让学生自主完成，带着学生一个一个尝试，并提问为什么这样做，然后把这个问题简化，演示用贪心算法解决问题的实际过程，把抽象的问题转换为可视过程...
ACM-ICPC/CCPC/XCPC算法竞赛资料kmeans聚类
12-18
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【CAOA三维路径规划】基于matlab鳄鱼伏击算法CAOA多无人机协同集群避障路径规划（目标函数：最低成本：路径、高度、威胁、转角）（Matlab代码实现）
12-18
【CAOA三维路径规划】基于matlab鳄鱼伏击算法CAOA多无人机协同集群避障路径规划（目标函数：最低成本：路径、高度、威胁、转角）（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了基于Matlab的鳄鱼伏击算法（CAOA）在多无人机协同集群三维路径规划中的应用，重点解决动态环境下的避障问题。该方法以最低成本为目标函数，综合考虑路径长度、飞行高度、威胁等级和转弯角度等因素，通过优化算法实现无人机集群的安全、高效路径规划。文中提供了完整的Matlab代码实现，便于科研人员复现与改进，适用于复杂环境下的无人机协同任务。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事无人机路径规划、智能优化算法或协同控制研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①研究多无人机在复杂三维环境中的协同避障路径规划；②验证和改进鳄鱼伏击算法（CAOA）在实际路径规划中的性能；③实现以最低综合成本为目标的智能路径优化，提升无人机集群的任务执行效率与安全性。; 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作，深入理解目标函数构建、约束条件处理及算法迭代过程，同时可尝试将算法扩展至更多动态障碍物或更大规模无人机集群场景中进行测试与优化。
基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习（Matlab代码实现）
12-18
基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了基于径向基函数神经网络（RBFNN）的自适应滑模控制方法，并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性，用于解决复杂系统的控制问题，尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程，并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外，文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用，涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域，展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群：具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员，特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员； 使用场景及目标：①学习和掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法；②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中，提升控制精度与鲁棒性； 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践，深入理解算法实现细节，同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路，注重理论分析与仿真验证相结合。
STM32F407-RT-Thread-CAN工程代码
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STM32F407芯片，开发环境：RT-Thread Stdio开发环境，使用内部drv_can实现can功能，官方的drv_can.c文件中对于stm32f407的位时序配置错误，已修改位时序，但是800k的CAN速率，由于CAN时钟为42M的原因，无法整除(42/0.8=52.5)，导致800k的速率无法使用.
安卓应用源码Android闹钟源码
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转子轴承系统振动分析.zip
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12-18
1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
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