‌GraphRAG 知识图谱，设置适配阿里云百炼平台实战教程【下】

看过我上一篇部署过GraphRAG失败的原因，我查到了，最后定位是找到原因了，qwen-plus，千问不会根据提示词返回以下格式：2222222

{
    "title": "<报告标题>",
    "summary": "<执行摘要>",
    "rating": "<影响严重性评分>",
    "rating_explanation": "<评分解释>",
    "findings": [
        {
            "summary": "<见解1摘要>",
            "explanation": "<见解1解释>"
        },
        {
            "summary": "<见解2摘要>",
            "explanation": "<见解2解释>"
        }
    ]
}

不会按照这种格式返回，有时候会把 summary识别成 c_summary、in_summary 等参数，这样我们有两种做法，

 1、第一种就是直接把chat模型换成，阿里云百炼的deepseek_v3 即可

 2、第二种就是修改提示词，把它转成中文的提示词，这样也能识别（自己去试）

我就用第一种直接换成deepseek_v3，这样就能运行成功了

再这过程中还遇到另外一个问题，就是default_embedding_model 选择的模型，

text-embedding-v3的时候，需要进行修改源码，不然会出现数据过长的问题；直接在

venv/lib/python3.11/site-packages/graphrag/index/operations/embed_text/strategies/openai.py中

的 大概35行

# batch_size = args.get("batch_size", 16)
修改成
batch_size = 10

这样就能部署完成了