oracle删除数据文件

oracle数据文件被删除的恢复 当oraclek中的数据文件在OS系统下被误删除后,该如何恢复呢? 这时千万不要慌张重启数据库或者操作系统,可以通过dbwn进程相关句柄找回数据文件。 测试: 步骤1:用DBA身份登陆数据库并查看表空间状态和数据文件的路径 [oracle@localhost ~]$ sqlplus / as sysdba SQL*Plus: Release 11.2.0.4.0 Productio 阅读详情

在我们详细介绍之前,我们必须说清楚一点:Oracle不提供如删除表、视图一样删除数据文件的方法,数据文件是表空间的一部分,所以不能“移走”表空间。

 

一、使用offline数据文件的方法

非归档模式使用:alter database datafile '...' offline drop;

归档模式使用:  alter database datafile '...' offline;

说明:

1)         以上命令只是将该数据文件OFFLINE,而不是在数据库中删除数据文件。该数据文件的信息在控制文件种仍存在。查询v$datafile,仍显示该文件。

2)         归档模式下offline和offline drop效果是一样的

3)         offline后,存在此datafile上的对象将不能访问

4)         noarchivelog模式下,只要online redo日志没有被重写,可以对这个文件recover后进行online操作

 

实际使用案例:

直接删除数据文件后无法进入系统的解决方案

 

正常情况下,删除表空间的正确方法为:

DROP TABLESPACE tablespace_name INCLUDING CONTENTS AND DATAFILES;

 

如果没有通过以上命令删除而直接删除了数据文件,将导致数据库无法打开。

 

如果直接删除了数据文件

普通用户登录时,则报错:

ORA-01033: ORACLE initialization or shutdown in progress

sys用户可以正常登录

但进行操作时(SELECT count(1) FROM user_tables),则会报错:

ORA-01219: 数据库未打开: 仅允许在固定表/视图中查询

如果执行命令alter database open以打开数据库时,又报如下错:

ORA-01157: 无法标识/锁定数据文件 12 - 请参阅 DBWR 跟踪文件

ORA-01110: 数据文件 12: 'E:/ORACLE/PRODUCT/10.2.0/ORADATA/ORCL/TSTEST001.DBF'

 

说明数据库没找到这个数据文件

因为数据文件在没有被offline的情况下物理删除了,导致oracle的数据不一致,因此启动失败.

通过以下方法即可解决

 

解决方法:

sqlplus sys/orcl@orcl as sysdba;

SQL> alter database datafile 'E:/ORACLE/PRODUCT/10.2.0/ORADATA/ORCL/TSTEST001.DBF' offline drop;

SQL> alter database open;

SQL> drop tablespace CTBASEDATA;

 

二、Oracle 10G R2开始,可以采用:Alter tablespace tablespace_name drop datafile file_name;来删除一个空数据文件,并且相应的数据字典信息也会清除:

 

sys@ORCL>select file_id,file_name,tablespace_name from dba_data_files

  2  where tablespace_name='USERS';

FILE_ID  FILE_NAME                        TABLESPACE_NAME

-------    --------------------------------------------       ------------------

4        /u01/app/oracle/oradata/orcl/users01.dbf    USERS

 

sys@ORCL>alter tablespace users add datafile

  2  '/u01/app/oracle/oradata/orcl/users02.dbf' size 5M autoextend off;

Tablespace altered.

sys@ORCL>select file_id,file_name,tablespace_name from dba_data_files

  2  where tablespace_name='USERS';

FILE_ID  FILE_NAME                          TABLESPACE_NAME

-------    --------------------------------------------        -------------------

4        /u01/app/oracle/oradata/orcl/users01.dbf     USERS

9        /u01/app/oracle/oradata/orcl/users02.dbf     USERS

 

sys@ORCL>drop table test;

Table dropped.

sys@ORCL>create table test tablespace users

  2  as

  3  select * from dba_objects;

Table created.

sys@ORCL>select SEGMENT_NAME,FILE_ID,BLOCKS from dba_extents

  2  where file_id=9;

SEGMENT_NAME                      FILE_ID     BLOCKS

------------------------------                  ----------      ----------

TEST                                    9          8

TEST                                    9          8

TEST                                    9          8

TEST                                    9          8

TEST                                    9          8

TEST                                    9          8

TEST                                    9          8

TEST                                    9          8

TEST                                    9          8

TEST                                    9          8

TEST                                    9          8

TEST                                    9          8

TEST                                    9          8

TEST                                    9          8

TEST                                    9          8

TEST                                    9        128

TEST                                    9        128

 

17 rows selected.

sys@ORCL>alter table test move tablespace PERFSTAT; --把表移动到其它表空间

Table altered.

sys@ORCL>select SEGMENT_NAME,FILE_ID,BLOCKS from dba_extents

  2  where file_id=9;

no rows selected

sys@ORCL>alter tablespace users drop datafile

  2  '/u01/app/oracle/oradata/orcl/users02.dbf';

Tablespace altered.

sys@ORCL>select file_id,file_name,tablespace_name from dba_data_files

  2  where tablespace_name='USERS';

FILE_ID  FILE_NAME                       TABLESPACE_NAME

-------    --------------------------------------------      ---------------------

4        /u01/app/oracle/oradata/orcl/users01.dbf   USERS

 

三、oracle 10g可以删除临时表空间的文件

alter database tempfile '/home/oracle/temp01.dbf' drop including datafiles;

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B. Palm", title = "Prediction as a candidate for learning deep hierarchical models of data", year = "2012",}```Contact: rasmusbergpalm at gmail dot comDirectories included in the toolbox-----------------------------------`NN/` - A library for Feedforward Backpropagation Neural Networks`CNN/` - A library for Convolutional Neural Networks`DBN/` - A library for Deep Belief Networks`SAE/` - A library for Stacked Auto-Encoders`CAE/` - A library for Convolutional Auto-Encoders`util/` - Utility functions used by the libraries`data/` - Data used by the examples`tests/` - unit tests to verify toolbox is workingFor references on each library check REFS.mdSetup-----1. Download.2. addpath(genpath('DeepLearnToolbox'));Example: Deep Belief Network---------------------```matlabfunction test_example_DBNload mnist_uint8;train_x = double(train_x) / 255;test_x = double(test_x) / 255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);%% ex1 train a 100 hidden unit RBM and visualize its weightsrand('state',0)dbn.sizes = [100];opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;opts.momentum = 0;opts.alpha = 1;dbn = dbnsetup(dbn, train_x, opts);dbn = dbntrain(dbn, train_x, opts);figure; visualize(dbn.rbm{1}.W'); % Visualize the RBM weights%% ex2 train a 100-100 hidden unit DBN and use its weights to initialize a NNrand('state',0)%train dbndbn.sizes = [100 100];opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;opts.momentum = 0;opts.alpha = 1;dbn = dbnsetup(dbn, train_x, opts);dbn = dbntrain(dbn, train_x, opts);%unfold dbn to nnnn = dbnunfoldtonn(dbn, 10);nn.activation_function = 'sigm';%train nnopts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;nn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.10, 'Too big error');```Example: Stacked Auto-Encoders---------------------```matlabfunction test_example_SAEload mnist_uint8;train_x = double(train_x)/255;test_x = double(test_x)/255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);%% ex1 train a 100 hidden unit SDAE and use it to initialize a FFNN% Setup and train a stacked denoising autoencoder (SDAE)rand('state',0)sae = saesetup([784 100]);sae.ae{1}.activation_function = 'sigm';sae.ae{1}.learningRate = 1;sae.ae{1}.inputZeroMaskedFraction = 0.5;opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;sae = saetrain(sae, train_x, opts);visualize(sae.ae{1}.W{1}(:,2:end)')% Use the SDAE to initialize a FFNNnn = nnsetup([784 100 10]);nn.activation_function = 'sigm';nn.learningRate = 1;nn.W{1} = sae.ae{1}.W{1};% Train the FFNNopts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;nn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.16, 'Too big error');```Example: Convolutional Neural Nets---------------------```matlabfunction test_example_CNNload mnist_uint8;train_x = double(reshape(train_x',28,28,60000))/255;test_x = double(reshape(test_x',28,28,10000))/255;train_y = double(train_y');test_y = double(test_y');%% ex1 Train a 6c-2s-12c-2s Convolutional neural network %will run 1 epoch in about 200 second and get around 11% error. %With 100 epochs you'll get around 1.2% errorrand('state',0)cnn.layers = { struct('type', 'i') %input layer struct('type', 'c', 'outputmaps', 6, 'kernelsize', 5) %convolution layer struct('type', 's', 'scale', 2) %sub sampling layer struct('type', 'c', 'outputmaps', 12, 'kernelsize', 5) %convolution layer struct('type', 's', 'scale', 2) %subsampling layer};cnn = cnnsetup(cnn, train_x, train_y);opts.alpha = 1;opts.batchsize = 50;opts.numepochs = 1;cnn = cnntrain(cnn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = cnntest(cnn, test_x, test_y);%plot mean squared errorfigure; plot(cnn.rL);assert(er<0.12, 'Too big error');```Example: Neural Networks---------------------```matlabfunction test_example_NNload mnist_uint8;train_x = double(train_x) / 255;test_x = double(test_x) / 255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);% normalize[train_x, mu, sigma] = zscore(train_x);test_x = normalize(test_x, mu, sigma);%% ex1 vanilla neural netrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);opts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samples[nn, L] = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.08, 'Too big error');%% ex2 neural net with L2 weight decayrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.weightPenaltyL2 = 1e-4; % L2 weight decayopts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex3 neural net with dropoutrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.dropoutFraction = 0.5; % Dropout fraction opts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex4 neural net with sigmoid activation functionrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.activation_function = 'sigm'; % Sigmoid activation functionnn.learningRate = 1; % Sigm require a lower learning rateopts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex5 plotting functionalityrand('state',0)nn = nnsetup([784 20 10]);opts.numepochs = 5; % Number of full sweeps through datann.output = 'softmax'; % use softmax outputopts.batchsize = 1000; % Take a mean gradient step over this many samplesopts.plot = 1; % enable plottingnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex6 neural net with sigmoid activation and plotting of validation and training error% split training data into training and validation datavx = train_x(1:10000,:);tx = train_x(10001:end,:);vy = train_y(1:10000,:);ty = train_y(10001:end,:);rand('state',0)nn = nnsetup([784 20 10]); nn.output = 'softmax'; % use softmax outputopts.numepochs = 5; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 1000; % Take a mean gradient step over this many samplesopts.plot = 1; % enable plottingnn = nntrain(nn, tx, ty, opts, vx, vy); % nntrain takes validation set as last two arguments (optionally)[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');```[![Bitdeli Badge](https://d2weczhvl823v0.cloudfront.net/rasmusbergpalm/deeplearntoolbox/trend.png)](https://bitdeli.com/free "Bitdeli Badge")

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