pandas加载csv出错：UnicodeDecodeError: ‘utf-8‘ codec can‘t decode byte 0xca in position 0: invalid contin

最新推荐文章于 2024-04-03 14:42:13 发布

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在使用pandas的read_csv函数加载CSV文件时遇到编码错误。解决方法是在代码顶部指定UTF-8编码，并在读取文件时设定encoding参数为'gbk'。具体代码示例如下：导入pandas库，设置编码为gbk，然后使用read_csv函数读取指定路径的CSV文件，跳过3行并打印提示。

pandas采用read_csv加载csv文件时出现了编码错误，错误信息如下：
在这里插入图片描述

解决方法为，在代码首部加上coding:uft-8的说明，读入csv文件时，采用gbk的编码方式；
全部代码如下：

#-- coding : utf-8 --

#coding: utf-8

import pandas as pd

#加载时，设置编码格式为encoding=“gbk”
test = pd.read_csv(r’D:\people.csv’, sep=’,’, names=[‘地区’, ‘2016年’, ‘2015年’,‘2014年’,‘2013年’, ‘2012年’,‘2011年’,‘2010年’, ‘2009年’,‘2008年’], skiprows=3, encoding=“gbk”)
print(“here”)