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在看下面这篇文章之前，先介绍几个理论知识，有助于理解A*算法。 启发式搜索：启发式搜索就是在状态空间中的搜索对每一个搜索的位置进行评估，得到最好的位置，再从这个位置进行搜索直到目标。这样可以省略大量无畏的搜索路径，提到了效率。在启发式搜索中，对位置的估价是十分重要的。采用了不同的估价可以有不同的效果。 估价函数：从当前节点移动到目标节点的预估费用；这个估计就是启发式的。在寻路问题和迷宫问

★题目 　　好，言归正传。下面俺就由浅入深，从各种角度来剖析这道题目的奥妙。 　　为了避免被人指责为"玩文字游戏"（有些同学自己审题不细，却抱怨出题的人玩文字游戏），在介绍各种境界之前，再明确一下题意。 　　前一个帖子已经介绍过，求质数可以有如下2种玩法。 ◇需求1 请实现一个函数，对于给定的整型参数 N，该函数能够把自然数中，小于 N 的质数，从小到大打印出来。 比如，当 N

状态树过滤算法又称敏感词过滤算法。