0074 Hibernate 所有缓存机制详解【基础】

深入解析Oracle数据库的Buffer Cache Buffer Cache是Oracle系统全局区(System Global Area, SGA)的一个重要组成部分,它位于服务器的物理内存中,是一个专门用来缓存从磁盘读取的数据块的区域。由于内存访问速度远高于磁盘,因此,通过将频繁访问或最近访问过的数据块保留在Buffer Cache中,Oracle可以显著减少对磁盘I/O的需求,从而极大地提高数据库查询和数据处理的速度。 阅读详情

原文出自http://www.blogjava.net/tbwshc/articles/380013.html。

hibernate提供的一级缓存

hibernate是一个线程对应一个session,一个线程可以看成一个用户。也就是说session级缓存(一级缓存)只能给一个线程用,别的线程用不了,一级缓存就是和线程绑定了。

hibernate一级缓存生命周期很短,和session生命周期一样,一级缓存也称session级的缓存或事务级缓存。如果tb事务提交或回滚了,我们称session就关闭了,生命周期结束了。

缓存和连接池的区别:缓存和池都是放在内存里,实现是一样的,都是为了提高性能的。但有细微的差别,池是重量级的,里面的数据是一样的,比如一个池里放100个Connection连接对象,这个100个都是一样的。缓存里的数据,每个都不一样。比如读取100条数据库记录放到缓存里,这100条记录都不一样。

缓存主要是用于查询

//同一个session中,发出两次load方法查询

Student student = (Student)session.load(Student.class, 1);

System.out.println("student.name=" + student.getName());

//不会发出查询语句,load使用缓存

student = (Student)session.load(Student.class, 1);

System.out.println("student.name=" + student.getName());

第二次查询第一次相同的数据,第二次load方法就是从缓存里取数据,不会发出sql语句到数据库里查询。

//同一个session,发出两次get方法查询

Student student = (Student)session.get(Student.class, 1);

System.out.println("student.name=" + student.getName());

//不会发出查询语句,get使用缓存

student = (Student)session.get(Student.class, 1);

System.out.println("student.name=" + student.getName());

第二次查询第一次相同的数据,第二次不会发出sql语句查询数据库,而是到缓存里取数据。

//同一个session,发出两次iterate查询实体对象

Iterator iter = session.createQuery

("from Student s where s.id<5").iterate();

while (iter.hasNext()) {

Student student = (Student)iter.next();

System.out.println(student.getName());

}

System.out.println("--------------------------------------");

//它会发出查询id的语句,但不会发出根据id查询学生的语句,因为iterate使用缓存

iter = session.createQuery("from Student s where s.id<5").iterate();

while (iter.hasNext()) {

Student student = (Student)iter.next();

System.out.println(student.getName());

}

一说到iterater查询就要立刻想起:iterater查询在没有缓存的情况下会有N+1的问题。

执行上面代码查看控制台的sql语句,第一次iterate查询会发出N+1条sql语句,第一条sql语句查询所有的id,然后根据id查询实体对象,有N个id就发出N条语句查询实体。

第二次iterate查询,却只发一条sql语句,查询所有的id,然后根据id到缓存里取实体对象,不再发sql语句到数据库里查询了。

//同一个session,发出两次iterate查询,查询普通属性

Iterator iter = session.createQuery(

"select s.name from Student s where s.id<5").iterate();

while (iter.hasNext()) {

String name = (String)iter.next();

System.out.println(name);

}

System.out.println("--------------------------------------");

//iterate查询普通属性,一级缓存不会缓存,所以发出查询语句

//一级缓存是缓存实体对象的

iter = session.createQuery

("select s.name from Student s where s.id<5").iterate();

while (iter.hasNext()) {

String name = (String)iter.next();

System.out.println(name);

}

执行代码看控制台sql语句,第一次发出N+1条sql语句,第二次还是发出了N+1条sql语句。因为一级缓存只缓存实体对象,tb不会缓存普通属性,所以第二次还是发出sql查询语句。

//两个session,每个session发出一个load方法查询实体对象

try {

session = HibernateUtils.getSession();

session.beginTransaction();

Student student = (Student)session.load(Student.class, 1);

System.out.println("student.name=" + student.getName());

session.getTransaction().commit();

}catch(Exception e) {

e.printStackTrace();

session.getTransaction().rollback();

}finally {

HibernateUtils.closeSession(session);

}

第二个session调用load方法

try {

session = HibernateUtils.getSession();

session.beginTransaction();

Student student = (Student)session.load(Student.class, 1);

//会发出查询语句,session间不能共享一级缓存数据

//因为他会伴随着session的消亡而消亡

System.out.println("student.name=" + student.getName());

session.getTransaction().commit();

}catch(Exception e) {

e.printStackTrace();

session.getTransaction().rollback();

}finally {

HibernateUtils.closeSession(session);

}

第一个session的load方法会发出sql语句查询实体对象,第二个session的load方法也会发出sql语句查询实体对象。因为session间不能共享一级缓存的数据,所以第二个session的load方法查询相同的数据还是要到数据库中查询,因为它找不到第一个session里缓存的数据。

//同一个session,先调用save方法再调用load方法查询刚刚save的数据

Student student = new Student();

student.setName("张三");

//save方法返回实体对象的id

Serializable id = session.save(student);

student = (Student)session.load(Student.class, id);

//不会发出查询语句,因为save支持缓存

System.out.println("student.name=" + student.getName());

先save保存实体对象,再用load方法查询刚刚save的实体对象,则load方法不会发出sql语句到数据库查询的,而是到缓存里取数据,因为save方法也支持缓存。当然前提是同一个session。

//大批量的数据添加

for (int i=0; i<100; i++) {

Student student = new Student();

student.setName("张三" + i);

session.save(student);

//每20条更新一次

if (i % 20 == 0) {

session.flush();

//清除缓存的内容

session.clear();

}

}

大批量数据添加时,会造成内存溢出的,因为save方法支持缓存,每save一个对象就往缓存里放,如果对象足够多内存肯定要溢出。一般的做法是先判断一下save了多少个对象,如果save了20个对象就对缓存手动的清理缓存,这样就不会造成内存溢出。

注意:清理缓存前,要手动调用flush方法同步到数据库,否则save的对象就没有保存到数据库里。

注意:大批量数据的添加还是不要使用hibernate,这是hibernate弱项。可以使用jdbc(速度也不会太快,只是比hibernate好一点),或者使用工具产品来实现,比如oracle的Oracle SQL Loader,导入数据特别快。 



Hibernate  二级缓存

二级缓存需要sessionFactory来管理,它是进初级的缓存,所有人都可以使用,它是共享的。

二级缓存比较复杂,一般用第三方产品。hibernate提供了一个简单实现,用Hashtable做的,只能作为我们的测试使用,商用还是需要第三方产品。

使用缓存,肯定是长时间不改变的数据,如果经常变化的数据放到缓存里就没有太大意义了。因为经常变化,还是需要经常到数据库里查询,那就没有必要用缓存了。

hibernate做了一些优化,和一些第三方的缓存产品做了集成。老师采用EHCache缓存产品。

和EHCache二级缓存产品集成:EHCache的jar文件在hibernate的lib里,我们还需要设置一系列的缓存使用策略,需要一个配置文件ehcache.xml来配置。这个文件放在类路径下。

//默认配置,所有的类都遵循这个配置

<defaultCache

        //缓存里可以放10000个对象

        maxElementsInMemory="10000"

        //过不过期,如果是true就是永远不过期

        eternal="false"

        //一个对象被访问后多长时间还没有访问就失效(120秒还没有再次访问就失效)

        timeToIdleSeconds="120"

        //对象存活时间(120秒),如果设置永不过期,这个就没有必要设了

        timeToLiveSeconds="120"

        //溢出的问题,如果设成true,缓存里超过10000个对象就保存到磁盘里

        overflowToDisk="true"

        />

我们也可以对某个对象单独配置:

<cache name="com.bjpowernode.hibernate.Student"

        maxElementsInMemory="100"

        eternal="false"

        timeToIdleSeconds="10000"

        timeToLiveSeconds="10000"

        overflowToDisk="true"

        />

还需要在hibernate.cfg.xml配置文件配置缓存,让hibernate知道我们使用的是那个二级缓存。

<!-- 配置缓存提供商 -->

<property name="hibernate.cache.provider_class">

org.hibernate.cache.EhCacheProvider</property>

<!-- 启用二级缓存,这也是它的默认配置 -->

<property name="hibernate.cache.use_second_level_cache">

true</property>

启用二级缓存的配置可以不写的,因为默认就是true开启二级缓存。

必须还手动指定那些实体类的对象放到缓存里在hibernate.cfg.xml里:

//在<sessionfactory>标签里,在<mapping>标签后配置

<class-cache class="com.bjpowernode.hibernate.Student"

usage="read-only"/>

或者在实体类映射文件里:

//在<class>标签里,<id>标签前配置

<cache usage="read-only"/>

usage属性表示使用缓存的策略,一般优先使用read-only,表示如果这个数据放到缓存里了,则不允许修改,如果修改就会报错。这就要注意我们放入缓存的数据不允许修改。因为放缓存里的数据经常修改,也就没有必要放到缓存里。

使用read-only策略效率好,因为不能改缓存。但是可能会出现脏数据的问题,这个问题解决方法只能依赖缓存的超时,比如上面我们设置了超时为120秒,120后就可以对缓存里对象进行修改,而在120秒之内访问这个对象可能会查询脏数据的问题,因为我们修改对象后数据库里改变了,而缓存却不能改变,这样造成数据不同步,也就是脏数据的问题。

第二种缓存策略read-write,当持久对象发生变化,缓存里就会跟着变化,数据库中也改变了。这种方式需要加解锁,效率要比第一种慢。

还有两种策略,请看hibernate文档,最常用还是第一二种策略。

二级缓存测试代码演示:注意上面我们讲的两个session分别调用load方法查询相同的数据,第二个session的load方法还是发了sql语句到数据库查询数据,这是因为一级缓存只在当前session中共享,也就是说一级缓存不能跨session访问。

//开启二级缓存,二级缓存是进程级的缓存,可以共享

//两个session分别调用load方法查询相同的实体对象

try {

session = HibernateUtils.getSession();

session.beginTransaction();

Student student = (Student)session.load(Student.class, 1);

System.out.println("student.name=" + student.getName());

session.getTransaction().commit();

}catch(Exception e) {

e.printStackTrace();

session.getTransaction().rollback();

}finally {

HibernateUtils.closeSession(session);

}

try {

session = HibernateUtils.getSession();

session.beginTransaction();

Student student = (Student)session.load(Student.class, 1);

//不会发出查询语句,因为配置二级缓存,session可以共享二级缓存中的数据

//二级缓存是进程级的缓存

System.out.println("student.name=" + student.getName());

session.getTransaction().commit();

}catch(Exception e) {

e.printStackTrace();

session.getTransaction().rollback();

}finally {

HibernateUtils.closeSession(session);

}

如果开启了二级缓存,那么第二个session调用的load方法查询第一次查询的数据,是不会发出sql语句查询数据库的,而是去二级缓存中取数据。

//开启二级缓存

//两个session分别调用get方法查询相同的实体对象

try {

session = HibernateUtils.getSession();

session.beginTransaction();

Student student = (Student)session.get(Student.class, 1);

System.out.println("student.name=" + student.getName());

session.getTransaction().commit();

}catch(Exception e) {

e.printStackTrace();

session.getTransaction().rollback();

}finally {

HibernateUtils.closeSession(session);

}

try {

session = HibernateUtils.getSession();

session.beginTransaction();

Student student = (Student)session.get(Student.class, 1);

//不会发出查询语句,因为配置二级缓存,session可以共享二级缓存中的数据

//二级缓存是进程级的缓存

System.out.println("student.name=" + student.getName());

session.getTransaction().commit();

}catch(Exception e) {

e.printStackTrace();

session.getTransaction().rollback();

}finally {

HibernateUtils.closeSession(session);

}

注意:二级缓存必须让sessionfactory管理,让sessionfactory来清除二级缓存。sessionFactory.evict(Student.class);//清除二级缓存中所有student对象,sessionFactory.evict(Student.class,1);//清除二级缓存中id为1的student对象。

如果在第一个session调用load或get方法查询数据后,把二级缓存清除了,那么第二个session调用load或get方法查询相同的数据时,还是会发出sql语句查询数据库的,因为缓存里没有数据只能到数据库里查询。

我们查询数据后会默认自动的放到二级和一级缓存里,如果我们想查询的数据不放到缓存里,也是可以的。也就是说我们可以控制一级缓存和二级缓存的交换。

session.setCacheMode(CacheMode.IGNORE);禁止将一级缓存中的数据往二级缓存里放。

还是用上面代码测试,在第一个session调用load方法前,执行session.setCacheMode(CacheMode.IGNORE);这样load方法查询的数据不会放到二级缓存里。那么第二个session执行load方法查询相同的数据,会发出sql语句到数据库中查询,因为二级缓存里没有数据,一级缓存因为不同的session不能共享,所以只能到数据库里查询。

上面我们讲过大批量的数据添加时可能会出现溢出,解决办法是每当天就20个对象后就清理一次一级缓存。如果我们使用了二级缓存,光清理一级缓存是不够的,还要禁止一二级缓存交互,在save方法前调用session.setCacheMode(CacheMode.IGNORE)。

二级缓存也不会存放普通属性的查询数据,这和一级缓存是一样的,只存放实体对象。session级的缓存对性能的提高没有太大的意义,因为生命周期太短了。



Hibernate  查询缓存

一级缓存和二级缓存都只是存放实体对象的,如果查询实体对象的普通属性的数据,只能放到查询缓存里,查询缓存还存放查询实体对象的id。

查询缓存的生命周期不确定,当它关联的表发生修改,查询缓存的生命周期就结束。这里表的修改指的是通过hibernate修改,并不是通过数据库客户端软件登陆到数据库上修改。

hibernate的查询缓存默认是关闭的,如果要使用就要到hibernate.cfg.xml文件里配置:

<property name="hibernate.cache.use_query_cache">true</property>

并且必须在程序中手动启用查询缓存,在query接口中的setCacheable(true)方法来启用。

//关闭二级缓存,没有开启查询缓存,采用list方法查询普通属性

//同一个sessin,查询两次

List names = session.createQuery("select s.name from Student s")

.list();

for (int i=0; i<names.size(); i++) {

String name = (String)names.get(i);

System.out.println(name);

}

System.out.println("-----------------------------------------");

//会发出sql语句

names = session.createQuery("select s.name from Student s")

.setCacheable(true)

.list();

for (int i=0; i<names.size(); i++) {

String name = (String)names.get(i);

System.out.println(name);

}

上面代码运行,由于没有使用查询缓存,而一、二级缓存不会缓存普通属性,所以第二次查询还是会发出sql语句到数据库中查询。

现在开启查询缓存,关闭二级缓存,并且在第一次的list方法前调用setCacheable(true),并且第二次list查询前也调用这句代码,可以写出下面这样:

List names = session.createQuery("select s.name from Student s")

.setCacheable(true)

.list();

其它代码不变,运行代码后发现第二次list查询普通属性没有发出sql语句,也就是说没有到数据库中查询,而是到查询缓存中取数据。

//开启查询缓存,关闭二级缓存,采用list方法查询普通属性

//在两个session中调用list方法

try {

session = HibernateUtils.getSession();

session.beginTransaction();

List names = session.createQuery("select s.name from Student s")

.setCacheable(true)

.list();

for (int i=0; i<names.size(); i++) {

String name = (String)names.get(i);

System.out.println(name);

}

session.getTransaction().commit();

}catch(Exception e) {

e.printStackTrace();

session.getTransaction().rollback();

}finally {

HibernateUtils.closeSession(session);

}

System.out.println("----------------------------------------");

try {

session = HibernateUtils.getSession();

session.beginTransaction();

//不会发出查询语句,因为查询缓存和session的生命周期没有关系

List names = session.createQuery("select s.name from Student s")

.setCacheable(true)

.list();

for (int i=0; i<names.size(); i++) {

String name = (String)names.get(i);

System.out.println(name);

}

session.getTransaction().commit();

}catch(Exception e) {

e.printStackTrace();

session.getTransaction().rollback();

}finally {

HibernateUtils.closeSession(session);

}

运行结果是第二个session发出的list方法查询普通属性,没有发出sql语句到数据库中查询,而是到查询缓存里取数据,这说明查询缓存和session生命周期没有关系。

//开启缓存,关闭二级缓存,采用iterate方法查询普通属性

//在两个session中调用iterate方法查询

运行结果是第二个session的iterate方法还是发出了sql语句查询数据库,这说明iterate迭代查询普通属性不支持查询缓存。

//关闭查询缓存,关闭二级缓存,采用list方法查询实体对象

//在两个session中调用list方法查询

运行结果第一个session调用list方法查询实体对象会发出sql语句查询数据,因为关闭了二级缓存,所以第二个session调用list方法查询实体对象,还是会发出sql语句到数据库中查询。

//开启查询缓存,关闭二级缓存

//在两个session中调用list方法查询实体对象

运行结果第一个session调用list方法查询实体对象会发出sql语句查询数据库的。第二个session调用list方法查询实体对象,却发出了很多sql语句查询数据库,这跟N+1的问题是一样的,发出了N+1条sql语句。为什么会出现这样的情况呢?这是因为我们现在查询的是实体对象,查询缓存会把第一次查询的实体对象的id放到缓存里,当第二个session再次调用list方法时,它会到查询缓存里把id一个一个的拿出来,然后到相应的缓存里找(先找一级缓存找不到再找二级缓存),如果找到了就返回,如果还是没有找到,则会根据一个一个的id到数据库中查询,所以一个id就会有一条sql语句。

注意:如果配置了二级缓存,则第一次查询实体对象后,会往一级缓存和二级缓存里都存放。如果没有二级缓存,则只在一级缓存里存放。(一级缓存不能跨session共享)

//开启查询缓存,开启二级缓存

//在两个session中调用list方法查询实体对象

运行结果是第一个session调用list方法会发出sql语句到数据库里查询实体对象,因为配置了二级缓存,则实体对象会放到二级缓存里,因为配置了查询缓存,则实体对象所有的id放到了查询缓存里。第二个session调用list方法不会发出sql语句,而是到二级缓存里取数据。

查询缓存意义不大,查询缓存说白了就是存放由list方法或iterate方法查询的数据。我们在查询时很少出现完全相同条件的查询,这也就是命中率低,这样缓存里的数据总是变化的,所以说意义不大。除非是多次查询都是查询相同条件的数据,也就是说返回的结果总是一样,这样配置查询缓存才有意义。


如何通过Oracle高速缓存提高数据库响应速度 当缓存中没有足够的空间存放新数据块时,Oracle会选择最近最少被访问的缓存区,将其内容写回磁盘,然后将新数据块加载到该缓存区中。合理配置数据库高速缓存的大小,并结合适当的缓存替换策略,可以显著提升数据库的运行效率,尤其是在高并发和频繁数据访问的场景中。Oracle数据库的读写操作都是以数据块为单位进行的,即使用户只查询一个字节的数据,Oracle也会将包含该字节的整个数据块读入高速缓存中。参数来提高数据库高速缓存的大小,从而增加缓存中存储的数据块数量,提高逻辑读的命中率,减少物理读的次数。 阅读详情

相关推荐

hibernate 缓存禁用

避免项目麻烦,禁用 hibernate 缓存

细说Hibernate的缓存机制

2.1. 查询缓存:当使用 Session 对象执行查询操作时,如果一级缓存中没有数据,Hibernate 会在二级缓存中查找数据。2.2. 更新缓存:当使用 Session 对象执行更新操作时,Hibernate 会将更新后的数据存入一级缓存,并根据实体类的缓存策略更新二级缓存中的数据。2.3. 保存缓存:当使用 Session 对象执行保存操作时,Hibernate 会将新增的数据存入一级缓存,并根据实体类的缓存策略将数据插入到二级缓存。当 Session 对象被关闭时,一级缓存中的数据将被清除。

孤鹰的博客 2814

豆包大模型API调用两种方法

ps: 因为是自用,所以这里图方便采用硬编码密钥的形式;如果有需求/安全风险,建议参考官方教程设置ARK_API_KEY环境变量的方式。坏处是:看别人的教程走了一大圈弯路hh;基础调用的话方法一就可以满足了,也比较方便快捷,容易上手。将 <Model> 替换为 Endpoint ID即可。创建就按照提示填写信息就行,需要实名认证,有免费额度。绿框框里就是Endpoint ID。

kkkkkkkkkasey的博客 1万+

Hibernate 所有缓存机制详解

hibernate提供的一级缓存 hibernate是一个线程对应一个session,一个线程可以看成一个用户。也就是说session级缓存(一级缓存)只能给一个线程用,别的线程用不了,一级缓存就是和线程绑定了。 hibernate一级缓存生命周期很短,和session生命周期一样,一级缓存也称session级的缓存或事务级缓存。如果tb事务提交或回滚了,我们称session就关闭了,生命周期

lisa890608的专栏 584

[kriging](一)网上下载的kriging克里金的C++程序的初步调试

笔者在网上下载了一份克里金的C++程序,水平有限,正在逐步地调试中。 初步 克里金法现在在许多软件都已经有集成了,据笔者所知: arcgis : 看过有的arcgis培训视频里面简略介绍了里面的插值方法,有克里金。 surfer :笔者用过这个,效果很好。 gocad :听说有 landmark &jason :研究生时候用的专业的石油物探软件,里面有克里金法,万恶的开始。 pykrig...

FOREST优快云 5612

别再手动填数据了!Vivado里用.coe文件给ROM IP核预装数据的保姆级教程

本文详细介绍了在Vivado中使用.coe文件为ROM IP核预装数据的全流程教程,包括文件格式规范、数据转换技巧和Vivado配置指南。通过自动化数据加载,开发者可以显著提升FPGA开发效率,避免手动输入错误,适用于查找表、波形存储等多种应用场景。

weixin_33377602的博客 338

Hibernate之缓存详解

一,缓存的概念 二,缓存的范围 三,Hibernate中的第一级缓存 1,get查询测试: 1>在同一个session中发出两次get查询 public void Query(){ Session sess = HibernateSessionFactory.getSession(); Transaction tx = sess.beginTransaction(); St

浅浅请留步 4万+

C#与发那科机器人通信实战:从SDK配置到机械臂控制

本文详细介绍了如何使用C#与发那科机器人进行通信,从SDK配置到机械臂控制的完整实战流程。内容包括环境准备、通信连接建立、机械臂运动控制、异常处理与状态监控,以及高级功能实战,帮助开发者快速掌握工业机器人编程技术。

weixin_42524276的博客 459

Oracle架构实现原理

Oracle架构,讲述了Oracle RDBMS的底层实现原理,是Oracle DBA**调优和排错的基础理论。深入理解Oracle架构,能够让我们在Oracle的路上走的更远。本文主要是在对RDBMS的底层组件功能和实现原理有一定的了解的情况下,结合自身的工作经验提出了对Oracle调优和排错的思路。**当然,对Oracle体系结构的理解是一个深远的过程,需要不断的更新修改,如有不对,还望指...

tao_wei162的博客 1700

【JESD79-5之】11 IDD, IDDQ, IPP规格参数和测试条件(IDD, IDDQ, IPP Specification Parameters and Test conditions)

【代码】【JESD79-5之】11 IDD, IDDQ, IPP规格参数和测试条件(IDD, IDDQ, IPP Specification Parameters and Test conditions)

m0_61126667的博客 4860

【深度学习-番外1】Win10系统搭建VSCode+Anaconda+Pytorch+CUDA深度学习环境和框架全过程

本文将介绍在Windows 10系统下搭建深度学习环境的完整过程,包括安装Anaconda、CUDA、NVIDIA显卡驱动以及Pytorch框架。后续本专栏的Python语言下的深度学习环境都以本篇搭建的为准。

fengzhuqiaoqiu的博客 4002

oracle数据库的缓存设置

Oracle缓存由两个参数控制SGA_TARGET和PGA_AGGREGATE_TARGET,设置了这两个参数,其他的基本内存部分都由Oracle自动配置为最优值,这也是Oracle推荐的方式。

欢迎朋友,我是一名十多年开发经验的新手,希望多多指教。 1659

OpenStack 8 节点生产级高可用(HA)集群实施文档

本文详细介绍了生产级高可用OpenStack集群的架构设计与实施方案。通过采用3节点控制集群(HAProxy+Keepalived)、2节点计算资源池和3节点Ceph分布式存储,实现了控制平面、计算资源和存储系统三个层面的高可用。方案重点阐述了VIP漂移、MariaDB Galera集群、RabbitMQ镜像队列等关键组件的配置方法,并提供了完整的部署流程和故障验证方案。该架构确保任意单节点故障不会影响平台整体可用性,满足生产环境对稳定性、扩展性和可维护性的要求,为构建无单点故障的OpenStack生产环境

彭大帅的博客 781

hibernate基础(十四):二级缓存

1.二级缓存是SessionFactory级别的缓存。 2.hibernate启动,二级缓存就存在;hibernate关闭,二级缓存就关闭            注:hibernate本身对二级缓存是关闭的,且没有实现二级缓存的机制 3.二级缓存存放的是共有数据 4.步骤            (1).在hibernate.cfg.xml中添加                     ...

鹏哥哥Aaa 498

silero-vad 训练自己的数据

silero-vad 训练自己的数据

jacke121的专栏 816

Devexpress16.2.6破解工具

Devexpress16.2.6破解工具Devexpress16.2.6破解工具Devexpress16.2.6破解工具Devexpress16.2.6破解工具

oracle缓冲区

Oracle数据库的缓冲区是内存中的一部分,用于提高数据读取和写入的效率。Oracle通过一系列内部机制以及后台进程(如DBWn、LGWR等)来自动管理缓冲区的内容,确保高效利用内存资源的同时保持良好的性能。对于数据库管理员来说,了解这些机制有助于更有效地监控和调优数据库性能。它主要包含以下几个关键部分:Oracle数据库的缓冲区是内存中的一部分,用于缓存数据和SQL语句等资源,以提高访问速度和系统性能。

weixin_43400157的博客 1399

蓝牙模块HM-10手册

蓝牙模块HM-10手册,该手册对蓝牙模块HM-10进行了详细的介绍和使用方法以及一些AT指令。

Hibernate缓存(EhCache)

Hibernate缓存(EhCache)

weixin_52457750的博客 1290

WINCC7.3破解文件

WINCC7.3硬件够破解文件,有需要的下载!WINCC7.3硬件够破解文件,有需要的下载!

数学建模模型总结

这是本人在两年内准备参加数学建模竞赛搜集到的模型资料,已经经过了本人的筛选和整理,希望能够对准备参加数学建模竞赛的学弟学妹们提供一些帮助!

Hibernate学习笔记(十):一级缓存

项目结构: 实体类 User.java: package com.hibernate.status; import javax.persistence.*; import java.util.Objects; public class User { private int id; private String username; public int get...

秋忆夏伤的博客 266

Hibernate的二级缓存

提供了一级缓存和二级缓存两种缓存。一级缓存是 Session 级别的缓存,它是属于事务范围的缓存,这一级别的缓存由 Hibernate 管理,一般情况下无须进行干预。二级缓存是 SessionFactory 级别的缓存,它是属于进程范围的缓存,这一级别的缓存可以进行配置和更改,以及动态地加载和卸载,它是由 SessionFactory 负责管理的。二级缓存与一级缓存一样,也是根据对象的 ID 加载和缓存数据的。

unber的博客 734

22. Hibernate 性能之缓存

本节和大家一起聊聊性能优化方案之:缓存。什么是缓存,缓存的作用;HIbernate 中的缓存级别;如何使用缓存。

这是一个web全栈开发的博客,取其精华去其糟粕,争取让大家一看就懂,一学就会,一用就成~ 1600

Hibernate的一级缓存与二级缓存的优缺点及缓存的生命周期

如果项目既使用了 Hibernate 又需要 Redis,可以考虑将 **Redis** 作为二级缓存的存储后端。在这种情况下,Hibernate 二级缓存的管理和缓存数据的存取将交由 Redis 来完成,既享受了 Hibernate 集成的便利,又利用了 Redis 在分布式、高并发场景中的优势。

qq1004722157的博客 1205

取消hibernate缓存的方法

取消一级缓存:每次查询时打开一个新的session. 取消二级缓存:在hibernate.cfg.xml里面的之间加入 false

山脚下的农民 2156

hibernate缓存策略

1、什么是缓存 什么是缓存:并不是指计算机的内存或者CPU的一二级缓存。 缓存是指为了降低应用程序对物理数据源访问的频次,从而提高应用程序的运行性能的一种策略。 为什么使用缓存:ORM框架访问数据库的效率直接影响应用程序的运行速度,提升和优化ORM框架的执行效率至 关重要。 Hibernate 的缓存是提升和优化Hibernate执行效率的重要手段,所以学会Hibernate缓存

wenwen360360的博客 337

Oracle运行速度与效率高的秘密

<br />使用过Oracle数据库的人都知道,Oracle数据库的运行速度与效率,在同类数据库中是名列前茅的,特别是对大量数据进行访问时,更加有出色的表现。那么,Oracle数据库是靠什么实现的呢?笔者下面将通过一系列的文章,向大家展示Oracle数据库提供高性能运算的秘密。 <br />Oracle数据库作为复杂运算的首选数据库,其首先是通过所谓的数据高速缓存来实现对数据的高速运算与操作的。 <br />数据高速缓存跟操作系统的缓存类似,其存储最近从数据文件中读取的数据块,其中的数据可以被所有的用户所访

qq498630285的专栏 1004
上一篇: 0015 状态树(敏感词)过滤算法【算法】
下一篇: 0075 Hibernate:Query.iterator()的N+1问题【基础】
abandon9527
博客等级 码龄18年 24粉丝 47原创
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值