做菜不好吃,你一定是忽略了这20个小技巧!

本文分享了19条实用的做菜技巧,包括如何让鱼汤变白、正确使用酱油、炒鸡蛋的技巧、焯菜的方法等,帮助大家提升烹饪水平。

很多人做出来的菜不好吃却不知道为什么,明明按照菜谱上说的方法做菜,味道却不够好。下面小编跟大家分享一些平时做菜的小窍门吧,一定要好好记住啊。


1、鱼煎过后再煮才会变白汤,而且要双面煎


2、炖骨头汤时冷水下锅小火炖6小时变白,重复加水时万不可加冷水,要一直保持加热水汤才是乳白色,加一滴醋会瞬间变清汤。


3、任何肉类在遇热后再遇冷怎么煮都不会烂,所以做红烧肉一类的菜在烹饪过程中万不可加冷水。


4、99%的菜都在临近出锅前才可以加盐,醋,这两种调味品,过早的投入不仅影响口感,还会使菜变得难看。


5、灵活的运用酱油,分清酱油的作用,最简单的是生抽调味,老抽上色


6、炒鸡蛋记得用筷子炒的时候慢慢的将鸡蛋滑散,你会发现因为受热均匀鸡蛋变得更蓬松更大了。


7、学会焯菜,在菜变色的同时捞出,有些需要口感清脆的菜还要立刻过凉水。


8、炒菜要遵循一个道理,最难熟的先下锅,可以生吃的最后放。


9、永远不要忘记葱姜蒜,他们很重要。


10、糖有时候是为了甜,有时候是为了更突出咸或者辣;同理,盐有时候是为了咸,有时候是为了更突出甜。


11、肉类遇到酸会变嫩,很多菜吃起来并没有酸味,可是却有一丝丝说不清的醋香,其实那是在出锅前加了一瓶盖起锅醋,起锅醋适用于绝大多数肉类炒菜


12、可以去腥的东西有很多,味精,鸡精,白糖,料酒,柠檬皮都可以用来去腥。


13、炸肉类火不要大,否则面衣糊了肉没熟,快熟的时候火不能小,不然油都被吸到食物里,这也就是复炸的用意。


14、学会油泼,最简单的练习水煮肉片。


15、记住你吃过的每一道菜,有些蔬菜的经典搭配是全球通用的,比如茄子配蒜,洋葱配肉。


16、蒸米饭加点油会让米颗粒分明,加百合会让米饭变甜,加啤酒会让米饭变香,用高压锅蒸米饭更香,隔水蒸米饭更筋道,淘米水是最好的天然餐洗剂,糊锅了插几根葱有的时候可以挽救米饭。


17、想要鸡蛋嫩,打鸡蛋的时候加水


18、切肉要逆纹路纵向切,不然咬不动煮不熟,速成鸡肉一类较嫩的肉类需要顺纹切不然会散。速成猪肉的肉质较鸡肉更老比牛肉更嫩斜切,土猪肉则纵切,整块的猪肉又需要逆纹切。总之需要自己理解肉类的紧实度选择切的方向,切笋要避开纹路斜切不然切不动也咬不动。


19、辣味不是只有辣椒,还有黑白胡椒,姜,蒜。同理甜味不只有糖,还有蜂蜜,果糖,各种饮料等。酸味不是只有醋,还有柠檬,山楂等。


20、一定要试菜,由于很多菜重要的调味都在最后步骤,试菜可以很大程度上解决味道不够的问题,俗话说饿死的厨子三百斤,就是说的试菜。

先看效果: https://renmaiwang.cn/s/jkhfz Hue系列产品将具备高度的个性化定制能力,并且借助内置红、蓝、绿三原色LED的灯泡,能够混合生成1600万种同色彩的灯光。 整个操作流程完全由安装于iPhone上的应用程序进行管理。 这一创新举措为智能照明控制领域带来了新的启示,国内相关领域的从业者也积极投身于相关研究。 鉴于Hue产品采用WiFi无线连接方式,而国内WiFi网络尚未全面覆盖,本研究选择应用更为普及的蓝牙技术,通过手机蓝牙与单片机进行数据交互,进而产生可调节占空比的PWM信号,以此来控制LED驱动电路,实现LED的调光功能以及DIY调色方案。 本文重点阐述了一种基于手机蓝牙通信的LED灯设计方案,该方案受到飞利浦Hue智能灯泡的启发,但考虑到国内WiFi网络的覆盖限制,故而选用更为通用的蓝牙技术。 以下为相关技术细节的详尽介绍:1. **智能照明控制系统**:智能照明控制系统允许用户借助手机应用程序实现远程控制照明设备,提供个性化的调光及色彩调整功能。 飞利浦Hue作为行业领先者,通过红、蓝、绿三原色LED的混合,能够呈现1600万种颜色,实现了全面的定制化体验。 2. **蓝牙通信技术**:蓝牙技术是一种低成本、短距离的无线传输方案,工作于2.4GHz ISM频段,具备即插即用和强抗干扰能力。 蓝牙协议栈由硬件层和软件层构成,提供通用访问Profile、服务发现应用Profile以及串口Profiles等丰富功能,确保同设备间的良好互操作性。 3. **脉冲宽度调制调光**:脉冲宽度调制(PWM)是一种高效能的调光方式,通过调节脉冲宽度来控制LED的亮度。 当PWM频率超过200Hz时,人眼无法察觉明显的闪烁现象。 占空比指的...
<think>嗯,用户现在说他们连我之前给的代码都太明白是什么意思。这让我需要仔细回顾之前的对话,看看他们在哪里可能遇到了问题。用户之前提到他们已经学过Python的基本语法,但是当实际应用时却感觉困难,尤其是在数据结构与算法方面,感觉没有头绪。他们现在想做一个纸牌游戏,比如24点,但逻辑上卡住了,所以需要帮助建立解决问题的思维框架。 首先,用户现在看到我之前提供的解决24点的示例代码,表示理解。这说明他们在将语法知识应用到具体问题时存在障碍,可能是因为对代码结构和算法逻辑熟悉。我需要拆解这段代码,逐步解释每个部分的功能,并联系到他们之前提到的学习困难,帮助他们理解如何将所学知识应用到实际问题中。 用户的主要需求仅仅是理解这段代码,而是希望建立独立解决问题的思维能力。因此,在解释代码时,我需要强调如何分解问题、使用哪些编程概念,以及如何将这些部分组合起来形成完整的解决方案。同时,要鼓励他们动手实践,通过修改和扩展代码来加深理解。 可能用户对Python的一些高级用法(如itertools库中的permutations和product)太熟悉,或者对eval函数的使用有疑问。此外,代码中涉及到的异常处理(try-except)和浮点数比较的精度问题(1e-6)也可能是他们困惑的地方。需要逐一解释这些概念,并给出简单的例子,帮助他们建立直观的理解。 另外,用户提到在数据结构与算法方面感觉知识无法应用,所以在解释代码时,应指出哪里用到了排列组合(数据结构中的排列问题),哪里涉及运算符的排列(算法中的穷举法),以及如何构建表达式并进行计算(算法设计中的暴力破解方法)。这有助于他们将书本上的知识与实际应用联系起来。 还需要考虑用户的学习方法问题。他们可能尝试过看书,但缺乏实践,导致无法形成思维框架。因此,在解释代码的过程中,应该建议他们从简单的小项目开始,逐步迭代,而是一开始就追求完整复杂的系统。同时,推荐一些练习方法,如分解问题、逆向工程现有项目、学习设计模式等,来帮助他们逐步建立解决问题的能力。 最后,用户的情感状态也需要关注。他们表达了迷茫和沮丧,所以在回应时要给予鼓励,肯定他们的努力,并指出当前遇到的困难是学习过程中的正常阶段。通过具体示例和分步指导,帮助他们建立信心,并激发继续学习的动力。</think>你的困惑非常正常,这正是从"看懂语法"到"理解实现逻辑"的关键跨越阶段。让我们用做菜来类比,逐层解构这段代码的意义: --- ### **第一层:整体功能理解(菜品的最终模样)** 这段代码就像一台自动解题机: - **输入**:4个数字(比如 3,4,5,6) - **处理**:自动尝试所有可能的计算方式 - **输出**:能算出24的表达式(比如 `(3*(5-4))*6`),找到就返回提示 -- ### **第二层:核心原料解析(食材准备)** ```python from itertools import permutations, product ``` - **permutations(排列)**:处理数字的位置变化 `permutations([1,2,3], 2)` → (1,2), (1,3), (2,1), (2,3)... - **product(笛卡尔积)**:生成运算符的组合 `product(['+','-'], repeat=2)` → ('+','+'), ('+','-'), ('-','+'), ('-') --- ### **第三层:烹饪流程拆解(做菜步骤)** #### **步骤1:数字的全排列** ```python for numbers in permutations(nums): ``` 假设输入是[1,2,3,4],这里会产生所有可能的数字顺序: - (1,2,3,4) - (1,2,4,3) - ... - 共4! = 24种排列 #### **步骤2:运算符的穷举** ```python for oper in product(ops, repeat=3): ``` 在4个数字之间需要3个运算符,每个位置有4种选择: - ('+', '+', '+') - ('+', '+', '- 共4^3 = 64种组合 #### **步骤3:构建运算表达式** ```python expressions = [ f"({numbers[0]}{oper[0]}{numbers[1]}){oper[1]}{numbers[2]}{oper[2]}{numbers[3]}", f"{numbers[0]}{oper[0]}({numbers[1]}{oper[1]}({numbers[2]}{oper[2]}{numbers[3]}))" ] ``` 这里在尝试两种运算顺序: 1. **先算前两个数**:`(a op1 b) op2 c op3 d` 2. **先算后两个数**:`a op1 (b op2 (c op3 d))` > 为什么考虑所有情况?其实这是代码的简化版,完整实现需要考虑更多运算顺序 #### **步骤4:表达式求值与验证** ```python try: if abs(eval(expr) - 24) < 1e-6: return expr except ZeroDivisionError: continue ``` - **eval()**:将字符串作为代码执行计算 -6**:浮点数精度容差(避免0.1+0.2≠0.3这类问题) - **try-except**:防止除以零的错误导致程序崩溃 -- ### **第四层:学习路径建议(如何看懂菜谱)** #### 1. **先拆解再组装** - 单独测试每个部件: ```python # 测试permutations print(list(permutations([1,2], 2))) # 输出 [(1,2), (2,1)] # 测试product print(list(product('+-', repeat=2))) # 输出 [('+','+'), ('+','-'), ...] # 测试eval print(eval("2+3*4")) # 输出14 ``` #### 2. **可视化调试** ```python nums = [1,2,3,4] for i, numbers in enumerate(permutations(nums)): print(f"第{i}种数字排列:", numbers) for j, oper in enumerate(product('+-*/', repeat=3)): if j > 2: break # 仅查看前3种运算符组合 print(f" 运算符组合{oper}:") expr = f"{numbers[0]}{oper[0]}{numbers[1]}..." print(" 尝试表达式:", expr) ``` #### 3. **逐步扩展练习** ① 先实现固定数字的计算: ```python # 固定输入为4,5,6,7 def test_case(): return solve24([4,5,6,7]) # 应该能找到解法 ``` ② 添加输入验证: ```python while True: user_input = input("请输入4个数字(用空格分隔):") try: nums = [float(n) for n in user_input.split()] if len(nums) !=4: raise ValueError break except: print("输入格式错误!") ``` --- ### **第五层:认知突破训练** #### 1. **模式识别练习** 找5个同的数学表达式,手动拆解它们的: - 运算顺序 - 括号位置 #### 2. **代码手术刀** 在这段代码基础上做修改: ```python # 修改为寻找等于10的解 if abs(eval(expr) - 10) < 1e-6: # 限制只使用加减法 ops = ['+', '-'] # 增加第三种运算顺序 expressions.append(f"({numbers[0]}{oper[0]}{numbers[1]}){oper[1]}({numbers[2]}{oper[2]}{numbers[3]})") ``` #### 3. **思维脚手架** 当你看到任何算法问题时,按这个流程思考: ``` 输入 → 分解要素 → 生成可能性 → 验证条件 → 输出结果 ``` --- ### **最终建议** 现在马上做这个实验: 1. 复制原始代码到Python文件 2. 在第一个for循环内添加`print(numbers)` 3. 运行并输入1 2 3 4 4. 观察控制台输出的排列组合 你会发现,当看到代码真实运作时的数据流动,那些抽象的语法概念会突然变得具象。这正是从"知道"到"理解"的转折点。保持这种探索状态,三周后你会惊讶于自己的进步。
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