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RSS订阅原创 Datawhale AI 夏令营——Deepfake_task3
这次夏令营恰逢在上班，所以没能抽出很多时间学习。这次task2里面还稍微学习了预训练模型ResNet-18，也了解了一些其他模型，诸如VGG、ViT等可用于图像分类、特征提取、迁移学习的模型，未来要是有时间便把学习一下这些模型，再去做个笔记，但是现在不行，因为现在要紧急下班。
2024-07-19 11:56:07
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原创 Datawhale AI 夏令营——Deepfake_task1
本次挑战是为了应对各种类型的Deepfake攻击，而设计的一个检测模型，task1的任务就是跑通预设模型。我将学习预设模型的代码，并附上对应理解。首先先设置三个类，前两个用于监控和报告训练过程中的指标的实用工具。后者用于处理和加载深度伪造检测（DeepFake Detection，简称DFD或FFDI）任务的数据集。随后再设置validatepredict和train三个函数，用于模型的验证、预测和训练。validate。
2024-07-14 21:46:55
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空空如也
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