深度学习之Octave使用一

最新推荐文章于 2024-07-11 17:58:52 发布

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最新推荐文章于 2024-07-11 17:58:52 发布 · 903 阅读

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#深度学习 #机器学习 #人工智能 #Octave

本文介绍了Octave在深度学习中的基础应用，包括基本数学运算、逻辑运算、矩阵操作以及直方图的使用。讲解了如何创建零矩阵、全1矩阵、随机矩阵和单位矩阵，并展示了如何绘制高斯随机变量的直方图。此外，还提到了参考资料，为Coursera上的机器学习课程。

基本的数学运算

>> 3+5
ans =  8
>> 3*7
ans =  21
>> 2/5
ans =  0.40000
>> 3^3
ans =  27

逻辑运算

>> 2==7
ans = 0
>> 0~=1 %not equal to
ans =  1
>> 1 && 0 %and
ans = 0
>> 1 || 0 %or
ans =  1
>> xor(1,0)
ans =  1

赋值及打印(加“；”禁止打印)

>> a = 1
a =  1
>> a = 1;
>> b = 'hello'
b = hello

复杂的输出

>> a = pi
a

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小T是我

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Octave 数学计算实例

全网120W+关注AI拉呱，专注人工智能以及科技前沿！

03-23

684

文章目录Octave 简介变量functionsconditions Octave 简介 Octave是一种采用高级编程语言的主要用于数值分析的软件。Octave有助于以数值方式解决线性和非线性问题，并使用与MATLAB兼容的语言进行其他数值实验。它也可以作为面向批处理的语言使用。 Octave是以C++的标准模板库编程而成。 Octave有自己Octave语言解释器。 Octave可以动态插...

octave深度学习_【深度学习笔记】（一）Octave

weixin_39594457的博客

12-20

239

【深度学习笔记】(一)OctaveOctave是一种面向科学数学运算的原型语言，内置了强大的数学函数及图形展示工具。原型prototyping设计的意思是使用ovtave进行算法设计、实现、验证等过程。推荐Octave快速实现算法原型。安装Octave以mac为例：sudo ln -sf /Applications/Utilities/XQuartz.app/ /Applications/Uti...

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深度学习之Octave使用四

小T是我

06-10

724

绘图>> t=[0:0.01:0.98]; >> y1 = sin(2*pi*4*t); >> plot(t,y1);>> y2 = cos(2*pi*4*t); >> plot(t, y1); >> hold on; % hold on函数的功能是将新的图像绘制在旧的之上 >> plot(t, y2, '

基于MatlabOctave的第三方深度学习工具箱

05-03

基于MatlabOctave的第三方深度学习工具箱

【深度学习笔记】（一）Octave

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11-07

260

【深度学习笔记】（一）Octave 介绍Octave Octave是一种面向科学数学运算的原型语言，内置了强大的数学函数及图形展示工具。原型prototyping设计的意思是使用ovtave进行算法设计、实现、验证等过程。推荐Octave快速实现算法原型。安装Octave 以mac为例： 1、安装Homebrew ...

octave深度学习_《机器学习》 - Octave 教程

weixin_39685459的博客

12-30

478

Octave 是一个与MATLAB语法兼容的科学计算编程语言，在Coursera的 Andrew Ng 《Machine Learning》课程中也是实验推荐的语言，可以用于快速的实现机器学习算法原型。本文是该课程的一节对应的Octave入门教程。基本操作(Basic Operations)基本算术运算:加，减法，乘，除，指数运算。octave:1> 3 + 7ans = 10octave...

octave深度学习_Octave的安装

weixin_39844267的博客

12-20

175

本文是参考吴恩达老师的深度学习视频而做的笔记深度学习引言挑战：AI真正的挑战在于解决那些对人类来说很容易执行，但很难形式化描述的问题，比如识别人们所说的话/图像中的脸/分辨苹果和梨。解决方案：让计算机从经验中学习，并根据层次化的概念体系理解世界，而每个概念是通过与某些相对简单的概念之间的关系来定义的。而如何绘制出这种关系，就是我们常说的深度学习。区别机器学习：AI系统需要具备自己获取知识的能力，即...

《吴恩达机器学习》学习笔记002_多变量线性回归

qq_40376937的博客

11-20

201

http://www.ai-start.com/ml2014/html/week2.html 多变量线性回归(Linear Regression with Multiple Variables) 多维特征目前为止，我们探讨了单变量/特征的回归模型，现在我们对房价模型增加更多的特征，例如房间数楼层等，构成一个含有多个变量的模型，模型中的特征为(x1,x2,...,xn)\left( {x_{1}},{x_{2}},...,{x_{n}} \right)(x1,x2,...,xn)。增添更多特征.

weixin_40008135的博客

12-20

230

OctConv的motivation很有意思，通过分解图像高频成分和低频成分并作一定的融合得到multi-frequency的feature representation，既可以丰富特征表示，又可以降低特征冗余(高维度大分辨率的特征确实应该存在大量冗余，不过自己没验证过)，当然在参数量和计算量上也比较有优势，毕竟在low frequency(low resolution)的feature上，计算量...

【源码】基于Matlab/Octave的第三方深度学习工具箱

weixin_42825609的博客

05-02

412

深度学习是机器学习的一个新分支，主要研究数据的深度层次模型。它的灵感来源于人类大脑明显的深层（分层）结构。对深度学习理论的一个很好的概述是学习人工智能的深度架构。 Deep Learning is a new subfield of machine learning that focuses on learning deep hierarchical models of data. It is inspired by the human brain’s apparent deep (layered, hi.

深度学习之Octave使用三

小T是我

06-10

786

数据的运算矩阵相乘A*B矩阵点乘C = A.*B(A的每个元素与B中对应的元素相乘，Cij = Aij*Bij)矩阵A.^2，A中每个元素平方矩阵1./A，将A中每个元素取倒数矩阵log(A)，将A中每个元素进行求对数运算矩阵exp(A)，将A中每个元素，以e为底，以这些元素为幂的运算矩阵abs(A)，将A中每个元素取绝对值V = [1；2；3]，则V+1的结果和V+ones(length(V),...

『深度概念』一文读懂Octave Convolution（OctConv）八度卷积

简明AI工作室

08-15

9719

RyanXing Multimedia Processing & Computer Vision. Paper | Octave Convolution（OctConv）论文：Drop an Octave: Reducing Spatial Redundancy in Convolutional Neural Networks with Octave Convolution 1....

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