正则表达式复习+python使用正则

复习了下正则表达式的一般用法，足够cover日常需要了。软件 RegexBuddy非常好用，可以实时显示正则匹配效果，方便地用于测试。

1.逻辑或

例如，两个正则表达式满足其中一个就可。

start|end     //匹配start或者end

2.匹配任意单个字符

英文句号（.）可以匹配除了换行符（\n）以外的任何字符。

a.t     //at之间任何字符都能匹配，例如a1t、aat、a.t等

3.一行起始或一个字符串的头尾

^匹配一行的头部
$匹配一行的末尾
\b匹配一个单词的边界
\B匹配不是一个单词的边界，即在单词头尾间的情况

例如，字符串为：apple apple apple

^apple     //匹配第一个apple  
apple$     //匹配最后一个apple  


the     //任何包含the的字符串  
\bthe     //任何以the开头的字符串  
the\b     //     任何以the结尾的字符串  
\bthe\b     //仅仅匹配the这个单词  
\Bthe     //同\bthe相反的意思，任何不是以the开头的字符串  

4.字符集

.虽然可以表示任意字符，但有时候需要限定在某些范围内的字符。

2[abc]     //匹配2a,2b,2c  
[ab][cd]     //匹配ac，ad，bc，bd  
[0-9]     //匹配一个0至9的数字  
[^\t\n]     //不匹配\t或\n  

5.存在和频率的限定

（*）星号将匹配其左边的正则表达式出现0次或多次的情况
（+）加号将匹配1次或者多次的情况
（？）问号将匹配0次或多次的情况
（{}）大括号里是一个值或逗号分隔的两个值。例如{3}表示精确匹配前面的正则表达式出现3次，{1,5}表示精确匹配前面的正则表达式出现1至5次

6.一些特殊字符

\d     //匹配任一十进制数字，\D匹配任何非十进制数  
\w     //匹配任何字母数字，同[A-Za-z0-9]。\W与之相反  
\s     匹配任何空格表示字符，同[\n\t\r\v\f]。\S与之相反  

7.python使用正则表达式

需要导入re模块，search方法返回第一次匹配的结果

>>> import re
>>>
>>> pt = 'a[0-9]b'
>>> m = re.search(pt,'aaa abb a1b ab a2b')
>>> if m is not None:
...     print m.group()
... else:
...     print 'None'
...
a1b
>>>

使用findall()查询字符串中某个正则表达式匹配的全部出现情况，保存为list返回

>>> re.findall( 'a[0-9]b','aaa abb a1b ab a2b')
['a1b', 'a2b']

finditer()是一个与findall()类似但是更节省内存的变体，返回一个迭代器。

>>> for i in re.finditer(pt, 'aaa abb a1b ab a2b'):
...     print i.group(), i.span()
...
a1b (8, 11)
a2b (15, 18)

正则表达式的编译时必需的，那么使用预编译是可以提升执行性能的。

>>> regex = re.compile(r'a[0-9]b')
>>> print regex.findall('aaa abb a1b ab a2b')
['a1b', 'a2b']

8.其它

还有一些高级用法，实际用到时过去查。一些资料：
正则表达式30分钟入门教程：
http://deerchao.net/tutorials/regex/regex.htm
正则表达式– 语法| 菜鸟教程:
http://www.runoob.com/regexp/regexp-syntax.html