junjie20082008的博客

技术背景一条信息是否能够让用户感兴趣，主要取决于这条信息的内容是否是用户关注的内容。而将用户感兴趣的信息推送给对应的用户，可以更好地发挥该信息的价值，否则，不仅对应信息的价值无法有效发挥，甚至会引起用户的情绪，因为如果用户对这条信息不感兴趣，那么这条信息对于该用户来说就相当于垃圾信息。现在关键的问题是，如何判断出现有的信息中，哪些信息是用户感兴趣的信息，从而把这些用户可能感兴趣的信

机器学习中，寻找偏差与方差平衡是机器学习中的根本。 一般的，针对机器学习而言，数据集在模型训练中会被分为训练集（training data）、验证集（validation data）、测试集（test data）。其中，测试集是在模型训练好后，对该模型的客观评价，测试集数据一定不要参与训练。这里探讨的主要是偏差与方差的关系，测试集就不过多的探讨。模型的偏差=偏差+方差+不可消除的偏...