无穷酱的博客

目录1. legend 控制2. 线条控制线条类型：线条粗细：3. 透明度控制完整栗子1：完整栗子2：1. legend 控制功能：将图例放在图的外面# legend fig.legend(bbox_to_anchor=(0,1.02,1,0.2), loc="lower center", mode="expand", borderaxespad=1, ncol=3,fontsize=20)bbox_to_ancho.

cbar水平横放将x轴刻度放置在top位置的几种方法自定义x轴、y轴标签：xticklabels、yticklabels图例位置、名称、标签等设置：cbar_kws

原因：有NAN值解决方法：去除NAN值，例如去除a,b,c列中有NAN值的行data = data.dropna(axis=0,subset=['a', 'b','c'])reference：删除DataFrame中某列值为NaN的记录/行解决在使用numpy.polyfit 时出现的 raise LinAlgError("SVD did not converge in Linear Least Squares")错误...

plt.figure(figsize=(10,8))sns.regplot(x=data[num],y=data['Building Area Unit Price'], marker="o",ci=95, scatter_kws={"color":"b","alpha":0.2,"s":3}, fit_reg=False )#线性回归 ci=95表示95%置信区间x = data['x'].to_n.

pandas.DataFrame.groupby官方文档栗子：计算各地区的“建筑面积尺价”均值average_price = data_Kowloon.groupby('地區')average_price['建築面積/呎價'].mean()Reference:https://www.cnblogs.com/lemonbit/p/6810972.html...

1.安装pyechartspip install pyecharts==0.5.112.查看pyecharts版本import pyechartspyecharts.__version__3.MapMap是实现地图区域可视化，是区域可视化.Map依赖的是额外安装的地图包，如：如果要添加经纬度坐标，只能在源文件里添加修改源文件的地区名称及坐标：栗子：香港房价地图from pyecharts import Mapdistricts1=["中..

pandas.date_range(start=None, end=None, periods=None, freq=None, tz=None, normalize=False, name=None, closed=None, **kwargs)返回固定频率的DatetimeIndex。这个函数的作用就是产生一个DatetimeIndex，就是时间序列数据的索引。Parameters：start：str or datetime-like, optionalLeft bound for gene.

python中matplotlib的颜色及线条控制：参考https://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/6117528.html

values = {"Longitude":114.154861,"Latitude":22.331879}data = data.fillna(value=values)

目标：去除屋苑类型中样本少于100的屋苑#counts是屋苑类别个数统计counts = data['屋苑'].value_counts()# 去除数据中屋苑个数小于100的样本data = data[~data['屋苑'].isin(counts[counts < 100].index)]

X,y 是一个list; line是array类型，因此使用extend方法会报错。list有多中迭代添加方法，其中extend和append是最常用的，区别在于：extend添加的是一个list，而append是任何数据类型。此处只是一个value，则应该使用append方法参考：https://blog.youkuaiyun.com/Dian1pei2xiao3/article/details/90212916...

#包装了一个异常值处理的代码，可以调用def outliers_proc(data, col_name, scale=3): """ 用于清洗异常值，默认box_plot(scale=3)进行清洗 param data: 接收pandas数据格式 param col_name: pandas列名 param scale: 尺度 """ def box_plot_outliers(data_ser, box_scale): .

1.合并多个csv文件内容#----------------导包----------------------import pandas as pdimport os"""inputfile_dir 是多个csv文件的目录路径outputfile 是合并内容后输出的csv文件"""inputfile_dir = ".\input" outputfile = "all.csv"for inputfile in os.listdir(inputfile_dir): print(