HackerRank: Play with words

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#动态规划 #dp #算法 #python

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本文介绍了一种经典的动态规划问题——最长回文子串的变形问题，并提供了一个Python实现示例。通过动态规划的方法求解给定字符串中特定形式的最大乘积。

题目链接

分析

经典动态规划问题“最长回文子串（Longest Palindromic Subsequence）”的变形。

动态规划

#!/usr/bin/python

s = raw_input()

n = len(s)
dp = [[0 for i in xrange(n)] for j in xrange(n)]
for i in xrange(n):
    dp[i][i] = 1
for col in xrange(1, n):
    for row in xrange(col - 1, -1 , -1):
        if s[row] == s[col]:
            dp[row][col] = 2
            if row + 1 <= col - 1:
                dp[row][col] += dp[row + 1][col - 1]
        else:
            dp[row][col] = max(dp[row][col - 1], dp[row + 1][col])

print max([dp[0][i] * dp[i+1][n-1] for i in xrange(n - 1)])