Oracle查询一段时间内的每一天

最新推荐文章于 2023-08-19 15:54:11 发布
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分类专栏： Oracle 数据库 文章标签： Oracle 查询 一段时间 每一天
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/jumtre/article/details/86585558
本文介绍了一种使用Oracle SQL语句生成指定日期范围内的日期序列的方法。通过使用to_date函数结合rownum和connect by子句，可以有效地创建一个从起始日期到结束日期的连续日期列表。这种技巧对于数据填充、报告生成或需要日期序列的任何应用程序都非常有用。 
select to_date('2018-09-01', 'yyyy-MM-dd') + rownum - 1 as dateday
  from dual
connect by rownum <= (to_date('2019-01-21', 'yyyy-MM-dd') -
           to_date('2018-09-01', 'yyyy-MM-dd'));

oracle查找某一天的数据,oracle统计时间段内每一天的数据(推荐)
weixin_39593427的博客
04-06 2089
下面给大家介绍oracle统计时间段内每一天的数据，具体sql语句如下所示：1. 生成1000个随机数SELECT ROWNUM RN,DBMS_RANDOM.VALUE(0, 1000) RANDOMFROM DUALCONNECT BY ROWNUM <= 1000;注：DBMS_RANDOM.VALUE(A, B)是随机数产生函数, A是区间的开始，B是区间的结束2. 例如：拆分以逗号...
【数据库】Oracle学习秘籍：从入门到精通的进阶之路
大雨的博客
07-25 1043
学习 Oracle 数据库是一段充满挑战但又极具价值的旅程。从其在数据库领域的重要地位和广泛应用，到安装与环境配置的细致步骤，再到深入掌握 SQL 语言、数据库对象管理、数据备份与恢复以及性能优化等核心知识与技能，每一步都为我们打开了一扇通往强大数据管理能力的大门。
Oracle查询一段时间内每一天的数据统计
xiaojie201314的博客
11-04 2808
这个sql语句能帮助我们查询一段时间内，每一天的数据统计，计算百分比 -- 计算拨出比 -- 除数为0 解决办法 decode(b,0,0,a/b*100) decode(条件,值1,返回值1,值2,返回值2,...值n,返回值n,缺省值) -- 100 * round( c."PAY" / d."INCOME" , 4 ) || '%' AS 拨出比 SELECT c."TIME" AS ...
oracle、sqlserver、mysql查询指定日期区间内的每一天
Hjchidaozhe的博客
07-20 1450
oracle： 1、查询2020年1月1日 到 2020年3月1日 的每一天日期 select level,to_date('2020-01-01','yyyy-mm-dd')+level-1 as DATEDAY from dual connect by level <= to_date('2020-03-01', 'yyyy-mm-dd')-to_date('2020-01-01','yyyy-mm-dd')+1 2、查询2020年1月1日 到 当前日期的每一天日期 select
oracle 查出每一天
weixin_34162629的博客
01-18 141
查出时间段内的每一天 select level,to_char(to_date('2013-01-01','yyyy-mm-dd')+level-1,'yyyy-mm-dd') as dat from dual connect by level <=to_date('2013-01-18','yyyy-mm-dd')-to_date('2013-01-01','yy...
python学习基础语法_python学习-基础语法
weixin_39558804的博客
12-20 157
字符编码1、python 2.x 默认是ASCII 编码 不支持中文，所以在代码有中文的时候 需要在文件最上一行加上#coding=utf-8。python 3.x则没有该问题。变量命名规则1、在python里，标识符有字母、数字、下划线组成。2、在python中，所有标识符可以包括英文、数字以及下划线(_)，但不能以数字开头。3、python中的标识符是区分大小写的。4、以下划线开头的标识符是有...
oracle查 每一个月中的每一天的数据sql语句
c985755660的博客
04-06 4846
oracle查 每一个月中的每一天的数据sql语句
oracle统计时间段内每一天的数据(推荐)
12-16
下面给大家介绍oracle统计时间段内每一天的数据，具体sql语句如下所示： 1. 生成1000个随机数 SELECT ROWNUM RN, DBMS_RANDOM.VALUE(0, 1000) RANDOM FROM DUAL CONNECT BY ROWNUM <= 1000; 注：DBMS_RANDOM.VALUE(A, B)是随机数产生函数, A是区间的开始，B是区间的结束 2. 例如：拆分以逗号隔开的 A,B,C,D 字符串 SELECT REGEXP_SUBSTR('A,B,C,D', '[^,]+', 1, ROWNUM) FROM DUAL CONN
Oracle统计一天内每小时的数据量
11-17
Oracle统计一天内每小时的数据量。在某小时内有数据，该时间段会被统计出来；该时间段内没有交易，该时间段不会被统计出来，默认为0即可
oracle实现动态查询前一天早八点到当天早八点的数据功能示例
09-09
本示例主要关注如何实现动态查询前一天早八点（即前一天的08:00:00）到当天早八点（即今天的08:00:00）之间的数据。这一功能在日志分析、监控以及数据分析等场景中非常常见。 首先，我们需要理解Oracle中处理日期和...
如何使用oracle数据库查询指定时间内每一天的日期
Mycsdn0001的博客
04-16 3140
oracle查询语句(查询在2018-02-01至2018-07-31时间段内的每一天日期)SELECT TO_CHAR(TO_DATE('2018-02-01', 'yyyy-MM-dd') + ROWNUM - 1,'yyyy-MM-dd') as daylistFROM DUALCONNECT BY ROWNUM &lt;=to_date('2018-07-31', 'yyyy-MM-dd...
Oracle数据库查询一段时间内每天特定时间的数据
zhangFG77的博客
03-15 6616
Oracle数据库查询一段时间内每天特定时间的数据 select * from 表名 where time between to_date('2022-01-01 00:00:00','YYYY-mm-dd hh24:mi:ss') and to_date('2022-02-28 23:59:59','YYYY-mm-dd hh24:mi:ss') and to_char(time,'hh24:mi:ss') between '00:00:00' and '00:59:59' 这样就能查询时间段内
oracle中统计时间段内每一天的数据
z_alvin的博客
03-07 4184
1. 生成1000个随机数 SELECT ROWNUM RN, DBMS_RANDOM.VALUE(0, 1000) RANDOM FROM DUAL CONNECT BY ROWNUM &lt;= 1000; 注：DBMS_RANDOM.VALUE(A, B)是随机数产生函数, A是区间的开始，B是区间的结束 2. 例如：拆分以逗号隔开的 A,B,C,D 字符串...
ORACLE统计一段时间内每天的数据量，无数据是自动补零！
qq_43185226的博客
08-19 812
ORACLE统计一段时间内每天的数据量，无数据是自动补零！
oracle日期每一天,oracle 返回两个日期之间的每一天的列表，SQL文怎么写
weixin_39618456的博客
04-10 668
可以写一个简单的procedure来实现,原理是遍历日期范围,并查询日期资料笔数,写入表。数据源表test031 2016-06-01 12 2016-06-02 13 2016-06-05 14 2016-06-04 15 2016-06-04 1procedure代码如下:create or replace procedure loo...
Oracle如何根据一个时间段内的所有日期
冷夜轩的博客
10-27 3838
Oracle如何根据一个时间段内的所有日期
oracle对日期按指定日期的时间段按天循环，日期字符串转date
sxj的专栏
10-28 4866
代码如下： -- Created on 2020/10/28 by EDZ declare -- Local variables here i integer; START_TIME DATE:=TO_DATE( '2020-08-01 00:00:00', 'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss'); END_TIME DATE:=TO_DATE( '2020-10-01 00:00:00', 'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss'); START_TIME_ST
Oracle中按天、周、月、季、年统计数据
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04-28 1万+
Oracle中按天、自然周、月、季、年统计数据、包含日期函数IW和WW的区别
Oracle中按天、自然周、月、季、年周期统计
热门推荐
fwj_ntu的博客
01-28 1万+
在Oracle中，Mysql中以及Hive中，SQL实现同样的功能有时候可能要遵循不同的语法结构，尤其在日期操作方面区别较为明显。接下来，将Oracle中常用的周期统计梳理出来。 1. 按天统计 Oracle中通过to_char()函数来操作日期变量，通过其中的格式参数配置输出日期的格式。格式参数值为’yyyymmdd’时，将日期统一转换为yyyymmdd（年月日）的方式输出。 select ...
Oracle查询某一时间段内的慢SQL
最新发布
09-02
<think> 首先，用户的问题是关于Oracle数据库中如何查询某一时间段内的慢SQL。我需要基于提供的引用内容来回答这个问题。 回顾引用内容： - 引用[1]：提到了使用AWR报告来识别慢SQL，这是Oracle性能调优的标准工具。 - 引用[2]：展示了如何查询时间字段在指定时间段内，使用如`to_date`函数。 - 引用[3]：给出了查询Oracle数据库一周内每天的SQL执行次数的SQL语句，使用`DBA_HIST_SQLSTAT`和`DBA_HIST_SNAPSHOT`视图。 - 引用[4]：讨论了查询表最后DML时间和查询某一时间段的DML操作，使用`DBA_HIST_ACTIVE_SESS_HISTORY`视图。 - 引用[5]：展示了按时间段统计数据，比如每15分钟，使用`to_char`函数分组。 用户的需求是“查询某一时间段内慢SQL的方法”，所以我需要结合这些引用构建一个清晰的解答。 关键点： - 慢SQL通常指执行时间长的SQL。 - 在Oracle中，慢SQL可以通过AWR报告、ASH报告或历史性能视图来分析。 - 时间段查询需要使用日期函数，如`to_date`或`SYSDATE - n`。 从引用中提取相关方法： - 引用[1]：使用AWR报告识别慢SQL。AWR（Automatic Workload Repository）存储性能数据，可以通过报告展示慢SQL。 - 引用[3]：查询SQL执行次数，但用户关心的不是次数而是慢SQL（执行缓慢的SQL），所以我需要调整。引用[3]使用了`DBA_HIST_SQLSTAT`和`DBA_HIST_SNAPSHOT`，这些视图存储历史SQL执行统计。 - 要查询慢SQL，我需要关注执行时间长或资源消耗高的SQL。 标准方法： 1. **使用AWR报告**：这是最全面的方法。AWR报告可以生成指定时间段内的性能数据，包括Top SQL（按执行时间、CPU时间等排序）。 2. **使用ASH报告**：Active Session History提供实时或近实时的数据，也可以过滤时间段。 3. **直接查询性能视图**：如`DBA_HIST_SQLSTAT`,`DBA_HIST_SQLTEXT`等，结合时间段查询。 基于引用[3]，我可以构建一个SQL查询来获取某一时间段内的慢SQL。引用[3]的查询是获取每天的SQL执行次数，我需要修改它以获取慢SQL（例如，按执行时间排序）。 慢SQL的指标通常是： - 执行时间（ELAPSED_TIME） - CPU时间（CPU_TIME） - 磁盘读取（DISK_READS） - 缓冲区获取（BUFFER_GETS） Oracle的`DBA_HIST_SQLSTAT`视图包含这些指标。 所以，可能的查询： SELECT TRUNC(sn.begin_interval_time) AS query_date, ss.sql_id, SUM(ss.elapsed_time_delta) AS total_elapsed_time, COUNT(*) AS executions FROM DBA_HIST_SQLSTAT ss JOIN DBA_HIST_SNAPSHOT sn ON ss.snap_id = sn.snap_id WHERE sn.begin_interval_time BETWEEN TO_DATE('start_date', 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS') AND TO_DATE('end_date', 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS') GROUP BY TRUNC(sn.begin_interval_time), ss.sql_id ORDER BY total_elapsed_time DESC; 但用户想要慢SQL，不仅仅是时间分组；可能需要列出具体的SQL_ID和它们的执行统计。 更好的方式是直接查询SQL_ID及其统计，然后排序。 示例查询： SELECT ss.sql_id, st.sql_text, SUM(ss.executions_delta) AS total_executions, SUM(ss.elapsed_time_delta) / 1000000 AS total_elapsed_sec, AVG(ss.elapsed_time_delta) / 1000000 AS avg_elapsed_sec_per_exec FROM DBA_HIST_SQLSTAT ss JOIN DBA_HIST_SQLTEXT st ON ss.sql_id = st.sql_id AND ss.dbid = st.dbid AND ss.con_dbid = st.con_dbid JOIN DBA_HIST_SNAPSHOT sn ON ss.snap_id = sn.snap_id WHERE sn.begin_interval_time BETWEEN TO_DATE('2024-07-01 00:00:00', 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS') AND TO_DATE('2024-07-31 23:59:59', 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS') GROUP BY ss.sql_id, st.sql_text HAVING SUM(ss.elapsed_time_delta) > 0 ORDER BY total_elapsed_sec DESC; 解释： - 使用`DBA_HIST_SQLSTAT`获取SQL执行统计。 - 连接`DBA_HIST_SQLTEXT`来获取SQL文本。 - 连接`DBA_HIST_SNAPSHOT`来过滤时间段。 - 时间段用`BETWEEN`子句指定。 - 分组按SQL_ID和SQL_TEXT。 - 计算总执行时间（秒），因为`elapsed_time_delta`是微秒。 - 按总执行时间降序排序，获取耗时最长的SQL。 用户的问题只说“查询某一时间段内慢SQL”，没有指定确切的时间或指标，所以我可以提供通用方法。 步骤分解： 1. **识别时间段**：使用类似引用[2]的日期函数来定义时间段。 2. **访问性能数据**：使用AWR/ASH或历史视图。 3. **定义慢SQL**：基于阈值，如执行时间超过某个值。 在Oracle中，慢SQL的阈值可能基于AWR报告中的基线或自定义。 回答结构： - 介绍方法。 - 提供具体SQL查询示例。 - 注意事项。 基于指令： - 使用中文回答。 - 结构清晰。 - 行内数学表达式用$...$，但这里可能不涉及数学，除非有公式。 - 独立公式用$$...$$，但可能不需要。 - 生成相关问题：结束时添加相关问题。 - 添加引用标识：在引用的段落末尾自然地添加[^n]。 引用来源： - 引用[1]：AWR报告。 - 引用[3]：查询执行次数的方法，可用于扩展。 - 引用[2]：时间段查询语法。 所以我可以在回答中引用这些。 最终回答大纲： 1. **使用AWR报告**：这是推荐方法，详细说明如何生成AWR报告并指定时间段。[^1] 2. **直接查询性能视图**：提供SQL查询示例，基于引用[3]修改。[^3] 3. **使用ASH报告**：如果需要实时数据。 4. **注意事项**：如权限、性能数据的可用性。 相关问题： 1. 如何分析慢SQL的原因？ 2. 有哪些优化慢SQL的策略？ 3. Oracle的其他性能监控工具是什么？ </think> 以下是针对您查询“Oracle数据库如何查询某一时间段内的慢SQL”的详细解答。我将基于您提供的引用内容，结合Oracle数据库的最佳实践，逐步解释方法。慢SQL通常指执行时间过长或资源消耗高的SQL语句，查询时需要访问Oracle的性能历史数据（如AWR报告或相关视图）。关键是要使用时间过滤条件（如引用[2]所述的时间段查询语法），并结合性能指标（如执行时间、CPU时间）来识别慢SQL。 ### 1. **使用AWR报告识别慢SQL (推荐方法)** AWR（Automatic Workload Repository）是Oracle内置的性能诊断工具，自动收集数据库快照数据。您可以生成指定时间段的AWR报告，其中包含Top SQL（按执行时间等排序）： - **步骤**: - 首先，确保AWR已启用（默认开启）。 - 登录SQL*Plus或SQL Developer，运行脚本生成AWR报告： ```sql @$ORACLE_HOME/rdbms/admin/awrrpt.sql ``` - 在提示中输入报告类型（HTML或TEXT）、快照范围（指定起始和结束时间），例如输入时间段：`TO_DATE('2024-07-01 00:00:00', 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS')` 到 `TO_DATE('2024-07-07 23:59:59', 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS')`。 - 报告会列出该时间段内执行时间最长的SQL（包括SQL_ID、执行时间、磁盘读取等）。慢SQL通常位于“SQL ordered by Elapsed Time”部分。 - **优点**：全面、易读，适合非实时分析。 - **缺点**：需要DBA权限；数据基于快照间隔（默认1小时），可能漏掉短时峰值。 - 引用说明：AWR是识别慢SQL的标准方法，如引用[1]所述[^1]。 ### 2. **直接查询性能视图 (SQL方法)** 如果您需要自定义查询或实时分析，可以直接查询Oracle的历史性能视图。关键视图包括： - `DBA_HIST_SNAPSHOT`：存储快照时间信息。 - `DBA_HIST_SQLSTAT`：存储SQL执行统计（如执行时间、执行次数）。 - `DBA_HIST_SQLTEXT`：存储SQL文本。 - **核心查询示例**： 下面是查询指定时间段内慢SQL的SQL语句（基于引用[3]修改，结合引用[2]的时间过滤语法）。此查询按总执行时间排序，列出最耗时的SQL_ID及其统计： ```sql -- 替换start_date和end_date为实际时间，例如 '2024-07-01 00:00:00' 和 '2024-07-07 23:59:59' SELECT ss.sql_id, st.sql_text, SUM(ss.executions_delta) AS total_executions, SUM(ss.elapsed_time_delta) / 1000000 AS total_elapsed_sec, -- 转换为秒 SUM(ss.elapsed_time_delta) / NULLIF(SUM(ss.executions_delta), 0) / 1000000 AS avg_elapsed_sec_per_exec FROM DBA_HIST_SQLSTAT ss JOIN DBA_HIST_SNAPSHOT sn ON ss.snap_id = sn.snap_id JOIN DBA_HIST_SQLTEXT st ON ss.sql_id = st.sql_id AND ss.dbid = st.dbid AND ss.con_dbid = st.con_dbid WHERE sn.begin_interval_time BETWEEN TO_DATE('start_date', 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS') AND TO_DATE('end_date', 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS') AND ss.elapsed_time_delta > 0 -- 过滤有执行时间的SQL GROUP BY ss.sql_id, st.sql_text HAVING SUM(ss.elapsed_time_delta) > 10000000 -- 设置阈值（例如总执行时间>10秒） ORDER BY total_elapsed_sec DESC; -- 按总执行时间降序 ``` - **参数解释**: - `TO_DATE`函数用于精确时间过滤（引用[2]中类似语法）[^2]。 - `elapsed_time_delta`是微秒级执行时间增量，除以1000000转换为秒。 - `HAVING`子句设置慢SQL阈值（例如总执行时间>10秒），您可根据需求调整。 - `GROUP BY`确保按SQL_ID聚合，避免重复。 - **输出示例**：类似引用[3]的表格结构，但包含执行时间[^3]。 - **权限要求**：需要`SELECT`权限在`DBA_HIST_*`视图上（通常需DBA角色）。 ### 3. **使用ASH报告 (实时分析)** 如果时间段较短或需要更细粒度，使用ASH（Active Session History）报告： - **步骤**： - 运行脚本：`@$ORACLE_HOME/rdbms/admin/ashrpt.sql` - 输入时间段后，报告展示“Top SQL”部分，包括执行缓慢的SQL。 - **优点**：适合分钟级分析，数据更密集。 - **缺点**：数据保留时间短（默认7天），不如AWR全面。 - 结合引用[4]，ASH基于`DBA_HIST_ACTIVE_SESS_HISTORY`视图，可追踪DML操作[^4]。 ### 注意事项 - **时间格式**：始终使用`TO_DATE`函数指定时间格式（如引用[2]），避免隐式转换错误。例如：`TO_DATE('2024-07-10 14:30:00', 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS')`。 - **性能影响**：直接查询视图可能消耗资源，请在低峰期执行。 - **数据可用性**：历史视图依赖AWR快照；如果未启用，需先配置（引用[1]提到AWR重要性）[^1]。 - **阈值定义**：慢SQL阈值因系统而异（如平均执行时间>1秒）；可参考AWR基线或业务需求设置。 - **其他工具**：Enterprise Manager (OEM) 提供图形化界面，简化查询。
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