案例精选 | AI赋能医疗：某省级三甲医院智能日志分析解决方案

位于中国东南沿海的一座省会城市中，有一家省级三甲医院，作为省内关键的医疗服务中心，该医院每年为超过350万门诊患者和7万余住院患者提供服务，拥有超过3000张床位。它不仅服务于本地居民，还吸引了周边地区的众多患者前来就医。

这家医院的信息技术基础设施涵盖多个专业系统，如医院信息系统（HIS）、实验室信息系统（LIS）、图像存档与通信系统（PACS）以及电子病历系统（EMR）。这些系统的高效稳定运行是保障高质量医疗服务和提升工作效率的基础。面对严格的国家和地方医疗信息安全法规要求，为了确保各部门间协作顺畅，并在紧急状况下能够快速反应，医院计划引入人工智能（AI）技术来优化日志管理，强化安全运营，提高响应速度和服务水平。

项目建设背景

当前，在该省级三甲医院的日常医疗业务开展活动过程中，主要面临着以下几大日志管理难题：

**海量日志数据难以处理：**医院每天产生数TB的日志数据，庞大的数据量不仅增加了处理延迟，还影响了业务系统的稳定性。
**日志格式复杂多样：**不同业务系统生成的日志格式各异，缺乏统一标准，导致解析和分析困难。例如，某些老旧系统的日志记录格式不规范，甚至包含非结构化文本，增加了自动化处理的难度。
**安全隐患难以及时发现：**日志监控不及时或不到位，导致潜在的安全威胁未能被第一时间发现，团队难以迅速响应和处理，增加了风险暴露的时间窗口。
**异常检测依赖人工经验：**异常情况的检测高度依赖于IT人员的经验，缺乏系统化的检测机制，极大地影响了医疗服务的连续性和稳定性。
**运维工作任务繁重：**运维团队需要花费大量时间手动检查和维护日志管理系统，增加了总体运营成本，无法优化资源配置。

建设效果

为应对日益复杂的网络安全挑战，该省级三甲医院选择与聚铭网络携手，共同打造一个更加安全可靠的运营环境。通过引入基于人工智能（AI）大模型技术的聚铭综合日志分析系统，该医院实现了从传统日志管理到智能化、自动化智慧日志管理的跨越。

方案的核心特性包括：

01 AI捕获解析

系统能够自动识别并接入新设备的日志流，无需人工配置即可实时监控和处理新增设备产生的日志数据。无论是哪种类型的医疗设备或信息系统，都能无缝集成到日志管理系统中；

同时，系统将不同格式的日志数据标准化处理，极大减轻了人工配置的工作量。通过内置的数据清洗模块，确保日志数据的一致性和可用性。

02 AI详尽诠释

融合安全垂直领域的先进大模型技术，聚铭综合日志分析系统能够一键将复杂的日志数据转化为简单易懂的信息。无论用户是否具备深厚的技术背景，都能轻松理解并处理安全事件；

对于每一个检测到的问题，系统不仅提供清晰的时间线和因果关系解释，还深入挖掘问题的根源，确保用户全面理解事件的来龙去脉。

03 AI多模检测分析

利用机器学习算法，包括但不限于时间序列分析、关联规则挖掘等，系统能够从历史日志中学习正常的行为模式，一旦检测到异常活动，即刻发出警告并精确定位问题所在；

系统可以自动学习新的攻击模式和异常行为特征，不断更新其检测分析能力，确保即使是最新的威胁也能被及时发现。

04 AI智能助手

内置的AI智能助手可以提供即时咨询和处置建议，辅助安全团队做出更快更明智的决策，简化安全运维工作；

此外，AI智能助手还具备自我学习能力，随着使用时间的推移，不断优化推荐的解决方案，持续提升系统的智能化水平，做到自迭代优化。

自聚铭综合日志分析系统部署上线以来，医院的IT运维效率和安全性显著提升。系统通过实时告警机制成功预防了多次潜在的安全威胁，并大幅缩短了故障排查时间，解决了长期存在的技术难题。自动化流程和AI智能助手的应用不仅减少了手动操作，提升了问题解决速度，还为管理层提供了有力的数据支持，优化了整体运营效率和用户满意度。

客户反馈

“凭借先进的AI技术方案和聚铭专业团队的大力支持，我们医院成功解决了日志管理中的诸多问题和挑战，夯实了信息化建设保障。这使得我们能够为患者提供更加高效、优质且安全的医疗服务体验。”

——某省级三甲医院信息化负责人