july_Ai的博客

如图，torch-1.10.1代表torch版本，cp36-39代表python版本，要跟环境对应，下win或者linux版安装包即可。如下，cpu版的不行，

看了一下报错日志，大致和nvcc有关，要保证cuda版本是一致的。用绝对路径的nvcc命令时会发现是11.1，和我的环境中不一样。然后用绝对路径nvcc命令时：会发现都是一致的了。torch对应的cuda版本：cuda11.3。（1）环境配置文件：（我配的是11.3。

将下载下来的so文件放到。

Windows 11 Pycharm运行StyleGAN2代码报错：subprocess.CalledProcessError: Command ‘[‘where’, ‘cl’]’ returned non-zero exit status 1.

import syssys.path.append('..')

转载：https://blog.youkuaiyun.com/wanghan0801/article/details/108473879train的总量/batch_size–>16100/24=670—余20，无法整除，这下有点眉目了。正好出现在最后一个step上。我这次试验用的是6个GPU跑的试验，使用torch.nn.DataParallel来实现的并行，按照源码的并行逻辑，是会根据num_parallel=batch_size/gpu_nums来决定均匀分配给每块GPU上的样本数量，那么我这里num_

我debug发现，是在找baseclass时找到了models.fs_model，但无法定位models。所以实际解决：把simswap/models这个文件夹拷贝到项目最外层。其他博客很多说是因为项目迁移，模型保存了原来的项目地址的原因。我在加载图中SimSwap.py模型参数时，会报这个错。

原因：cuda和torch不兼容。

这样无法显示图片：cv2.imshow('src', src_im)cv2.imshow('fake', fake_im)应加上等待函数使得窗口保持cv2.imshow('src', src_im)cv2.imshow('fake', fake_im)cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows()或者直接cv2.imwrite('src.jpg', src_im)之后从保存位置查看图片...