IDL 中将数组中大于或者小于某一值的数值变成一个定值,其他值不变

本文介绍了一种使用IDL编程语言处理数组的有效方法,通过一个简单示例展示了如何将数组中特定条件下的数值转换为固定值,同时保持其他数值不变。这一技巧在数据预处理和分析中非常实用。

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IDL可以很方便的将数组中大于或者小于某一值得数值变成一个定值,其他值不变

如将数组a中小于等于2的数值变成999,大于2的数值保持不变,可通过语句aa=(a le 2)*999+(a gt 2)*a实现。

### 在 ENVI 中将小于特定阈的像素设为 NoData 为了实现这目标,可以采用多种方法来处理遥感图像中的无效数据种常见的方式是在ENVI中利用其内置工具或者编写IDL脚本来完成此操作。 #### 使用 ENVI 的 Band Math 功能 通过Band Math功能可以直接定义表达式来创建新的波段,在这里可以通过逻辑运算符设定条件,使得满足条件(即低于给定阈)的地方被赋予NoData标记。具体来说: ```idl ; 假设输入影像名为 input_image, 阈为 threshold_value output_expression = 'input_image gt threshold_value ? input_image : !VALUES.NODATA' ``` 这段 IDL 代码表示如果 `input_image` 大于 `threshold_value` 则保留;否则赋为 NoData[^1]。 #### 编写自定义 IDL 脚本 对于更复杂的场景可能需要编写完整的 IDL程序来进行批量处理或者其他高级定制化需求。下面是一个简单的例子展示如何读取影像并应用上述规则: ```idl pro set_nodata_below_threshold, infile, outfile, threshold_value ; 加载环境变量 envi,/restore_base ; 打开原始文件 fid = ENVIRasterOpen(infile) ; 获取基本信息 dims = FID.DIMENSIONS nbands = SIZE(dims)[0]-1 ; 创建输出文件 outfid = ENVICreateRaster(outfile,'BYTE',dims,nbands,FID.PROJECTION,FID.GEOLOCATION) FOR i=0,nbands-1 DO BEGIN band_data = READ_IMAGE(FID,i) ; 应用掩膜 mask = WHERE(band_data LT threshold_value, count) IF (count GT 0) THEN band_data[mask] = !VALUES.NODATA WRITE_IMAGE(outfid,band_data,i) ENDFOREACH CLOSEFID, fid CLOSEFID, outfid end ``` 以上两种方式都可以有效地将在ENVI软件中将低于某个预设阈的所有像元转换成NoData状态,从而达到去除不需要的信息的目的[^3]。
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