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晓勇
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如何理解皮尔逊相关系数
做相似度计算的时候经常会用到皮尔逊相关系数(Pearson Correlation Coefficient),那么应该如何理解该系数?其数学本质、含义是什么?相关公式:相关链接:http://mines.humanoriented.com/classe...http://zh.wikipedia.org/wiki/%E7%9B%B...皮尔逊相关转载 2012-12-05 15:58:15 · 3823 阅读 · 0 评论 -
常用的相似性度量方法
在分类聚类算法,推荐系统中,常要用到两个输入变量(通常是特征向量的形式)距离的计算,即相似性度量.不同相似性度量对于算法的结果,有些时候,差异很大.因此,有必要根据输入数据的特征,选择一种合适的相似性度量方法.令X=(x1,x2,..,xn)T,Y=(y1,y2,...yn)T为两个输入向量, 1.欧几里得距离(Euclidean distance)相当于转载 2012-12-11 10:13:47 · 4082 阅读 · 0 评论