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RSS订阅原创 人工智能python笔记
（一）python实现异或门逻辑 import numpy as np def AND(x1, x2): x = np.array([x1, x2]) w = np.array([0.5, 0.5]) b = -0.7 tmp = np.sum(w*x) + b if tmp <= 0: return 0 else: return 1 def NAND(x1, x2): x = np.array([x1,
2021-03-18 20:23:45
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原创 spyder-解决问题记录（1）
问题： 解决办法：tools => preferences => ipython console => graphics => graphics backend => automatic => 重启spyder 运行结果：
2020-11-07 12:27:35
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空空如也
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