26、ETL基础与数据库性能优化指南

ETL基础与数据库性能优化指南

1. ETL基础概述

ETL（Extract, Transform, Load）即数据抽取、转换和加载，是数据处理中的关键流程。其核心概念是移动数据并同时应用所需的转换。为避免影响可能正在处理重要订单或发票的生产系统，通常在非高峰时段将数据下载到暂存数据库。

在暂存数据库中，有两种主要的数据加载策略：
- 增量加载（Insert/Update） ：适用于大表，特别是事实表或可能从操作中删除记录的维度表。
- 截断插入（Truncate/Insert） ：适用于变化不大且无丢失值风险的维度表和其他表。

完成ETL流程后，就可以进入商业智能（BI）项目中极具吸引力的报告部分，用户可以基于积累的数据进行交互式操作。

2. 数据库性能优化

2.1 数据库优化建议

在处理数据库时，为提高性能，有以下建议：
- 避免使用日期作为连接键和主键 ：当数据包含时间、时间戳或时区信息时，不同数据库存储日期的方式不同，在匹配表时可能会出现问题。可以添加新列或将日期存储为数字，但要保留键的原始值。
- 选择合适的数据类型 ：使用普通整数通常比使用字符串更好，尤其是当字符串很长或长度可变时。在没有明显主键的表中，使用代理键（自动生成的键）也是个不错的选择。
- 考虑分区限制 ：启用分区时，字段的数据类型可能会有限制，这也是选择特定列数据类型的一个重要因素。

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