9、人工智能助手应对理解难题及不同用例分析

人工智能助手应对理解难题及不同用例分析

在与人工智能助手交互的过程中，助手有时会出现不理解用户的情况。这是不可避免的，但也是改进和学习的好机会。以下将详细介绍应对助手不理解用户的几种方法，以及不同类型AI助手的用例和成功指标。

助手不理解用户时的应对方法

当AI助手不理解用户时，可以采用以下三种主要的应对方式：
1. 重新提问（Reprompting）
- 透明回应 ：最简单的做法是直接表明“我不理解”。大多数对话式AI平台在没有其他合适回复时，会提供默认的此类回应。例如，在询问用户信息时，如果用户的回答不符合预期，直接说“我不理解”比指责用户“你提供了无效输入”更好，应把责任归于助手。
- 给予引导 ：除了承担责任，还应提供额外的指导，推动对话继续。比如“我没理解，你可以换种说法试试”，既接受了责任，又给出了前进的建议。
- 触发条件 ：当用户的回复置信度不高时，应触发“我不理解”节点。不同平台有不同的置信度阈值，例如Watson Assistant在预测意图置信度大于0.2时才选择该意图，而在某些场景中可能需要使用不同的阈值。
- 定期审查 ：定期审查触发重新提问的用户话语，看是否需要更新助手的对话规则或意图训练，以涵盖更多用户表达。

重新提问的最佳实践如下表所示：
| 应该做的 | 不应该做的 |
| --- | --- |
| 传达同理心（“很抱歉，我没理解”） | 责怪用户（“你提供了无效输入”） |
| 给出推动对话前