6、构建高效对话式AI：从基础到实践

构建高效对话式AI：从基础到实践

1. 误解计数与两击规则

在对话式AI中，当对话到达“Anything Else”节点时，意味着用户的意图未被理解，这会降低用户对助手的满意度。因此，对该节点的访问次数进行计数是很有必要的。当第二次访问该节点时，应该在用户感到沮丧之前为其提供一个替代渠道。

大多数对话式AI平台允许在对话过程中使用上下文变量存储任意信息。我们可以使用一个上下文变量来记录“Anything Else”节点的访问次数。有些平台会自动统计该节点的访问次数，使用时可查看文档确认。

通过将“Anything Else”节点的访问次数存储在上下文变量中，就可以实现“两击规则”。两次访问该节点后，助手应将用户引导至另一个渠道，如客服电话、网站或人工服务流程。

2. 实现置信度检测和两击规则

实现该功能的步骤如下：
1. 在“Welcome”节点将上下文变量 misunderstood_count 初始化为0，用于跟踪助手误解用户的次数。
2. 在对话底部创建一个带有回退条件的新“Misunderstanding”节点。
3. 在“Misunderstanding”节点内增加 misunderstood_count 的值，每次对话包含该节点时，该变量就会递增。
4. 为“Misunderstanding”节点添加一个子节点，检查 misunderstood_count 的值。如果 $misunderstood_count >= 2 ，则向用户发送消息“很抱歉，我无法理解您的