加法分解方案

时间序列分解实战:T-S-R原理、STL参数精调与业务归因 时间序列分解是理解带时间戳数据底层结构的基础技术,其核心在于将原始观测值拆解为趋势、季节性和残差三大可解释成分。该方法基于加法或乘法模型假设,通过自相关分析确定真实周期,利用STL等鲁棒算法实现高精度分离,在电商销量归因、IoT设备异常识别、SaaS收入诊断等场景中提供直观的归因洞察。掌握周期判定、窗口计算与残差白噪声检验等关键实操要点,能显著提升预测建模的可解释性与业务协同效率,是数据分析师从‘跑模型’迈向‘懂数据’的关键跃迁。 阅读详情
问题描述
  给一个正整数n,输出它所有的正整数加法的分解方法。
  注意:
  1. 根据输入的要求决定交换加数的位置是否视为不同的分解方案。
  2. 不分解也视为一种分解方案。
  3. 按字典序输出所有分解方案,格式见样例。
输入格式
  输入共1行,包含2个正整数n和m,之间用一个空格隔开。n表示待分解正整数,m是1或者2:
  1表示交换加数的位置是否视为不同的分解方案;
  2表示交换加数的位置是否视为相同的分解方案。
输出格式
  输出若干行,每行表示一种分解方案。对于一种方案,先输出n,再输出一个“=”。然后输出分解的各数,不同的数之间用一个“+”连接。
样例输入
5 2
样例输出
5=1+1+1+1+1
5=1+1+1+2
5=1+1+3
5=1+2+2
5=1+4
5=2+3
5=5
输入输出样例2
样例输入
5 1
样例输出
5=1+1+1+1+1
5=1+1+1+2
5=1+1+2+1
5=1+1+3
5=1+2+1+1
5=1+2+2
5=1+3+1
5=1+4
5=2+1+1+1
5=2+1+2
5=2+2+1
5=2+3
5=3+1+1
5=3+2
5=4+1
5=5


解答:bfs
#include<iostream>
using namespace std;

int sum = 0;

/**
m=1,交换加数的位置视为不同的分解方案
调用时,count = 0
*/
void dfs1(int n,int count,int*p)
{
	if(n==0){ //递归基,到叶子结点时输出结果
		cout<<sum<<"=";
		for(int i=0;i<count;i++)
			if(i==count-1)
				cout<<p[i]<<endl;
			else
				cout<<p[i]<<"+";
		return;
	}
	for(int i=1;i<=n;i++){
		p[count]=i;
		dfs1(n-i,count+1,p);
	}
	return;
}

/*
m=2,交换加数的位置视为相同的分解方案
调用时,count = 0
*/
void dfs2(int n,int count,int*p)
{
	if(n==0){ //递归基,到叶子结点时输出结果
		cout<<sum<<"=";
		for(int i=0;i<count;i++)
			if(i==count-1)
				cout<<p[i]<<endl;
			else
				cout<<p[i]<<"+";
		return;
	}
	int k = count>0 ? p[count-1] : 1; //数组中的数应该非递减的顺序
	for(int i=k;i<=n;i++){
		p[count] = i;
		dfs2(n-i,count+1,p);
	}
}



int main()
{
	int n,m;
	cin>>n>>m;
	sum = n;
	int* p = new int[n];
	if(m==1)
		dfs1(n,0,p);
	else if(m==2)
		dfs2(n,0,p);
	return 0;
}


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