Hybrid Graph Neural Networks for Crowd Counting

本文探讨了如何利用辅助任务(如定位)与主要任务(如计数)的特征,构建一个融合两个领域(定位与计数)知识的图谱模型。通过将不同领域的特征视为节点,它们之间的关系作为边,形成了一个能够捕捉跨域信息的复杂网络。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

引入 auxiliary task (localization)

两个domain(localization&counting)的features作为nodes, relations between them作为edge,构建graph
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