关于模型分成多部分时的torch.optim优化设置

上次写代码时，backbone encoder是用了别人代码，另外又添加了多分支多layer作为task decoder。

但是开始犯了个很致命的错误，在pytorch设置优化器时，仅使用了:

optimizer = torch.optim.Adam(model.parameters(), lr=args.lr, weight_decay=args.weight_decay)

这样实际上只优化了部分模型，应该这样设置：

optimizer = torch