描述
给定一个节点数为 n 二叉树,要求从上到下按层打印二叉树的 val 值,同一层结点从左至右输出,每一层输出一行,将输出的结果存放到一个二维数组中返回。
例如:
给定的二叉树是{1,2,3,#,#,4,5}
该二叉树多行打印层序遍历的结果是
[
[1],
[2,3],
[4,5]
]
数据范围:二叉树的节点数 0 \le n \le 10000≤n≤1000,0 \le val \le 10000≤val≤1000
要求:空间复杂度 O(n)O(n),时间复杂度 O(n)O(n)
输入描述:
给定一个二叉树的根节点
示例1
输入:{1,2,3,#,#,4,5}
返回值:[[1],[2,3],[4,5]]
示例2
输入:{8,6,10,5,7,9,11}
返回值:[[8],[6,10],[5,7,9,11]]
示例3
输入:{1,2,3,4,5}
返回值:[[1],[2,3],[4,5]]
示例4
输入:{}
返回值:[]
此题解法和第五十九题类似(可以结合一起看),但是更简单。
第一种解法
使用一个队列来做完辅助工具,由于队列的特性的先进先出,第一次就把根节点放进去,然后循环遍历节点,,依次放入队列中,最后依次从队列中取出节点,放入list中即可,代码如下
public ArrayList<ArrayList<Integer>> firstPrint(TreeNode pRoot) {
ArrayList<ArrayList<Integer>> list = new ArrayList<ArrayList<Integer>>();
if(null == pRoot){
return list;
}
Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<>();
queue.add(pRoot);
while (!queue.isEmpty()){
int size = queue.size();
ArrayList<Integer> arrayList = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < size; i++) {
TreeNode<Integer> poll = queue.poll();
if(poll == null){
continue;
}
arrayList.add(poll.val);
queue.add(poll.left);
queue.add(poll.right);
}
if(arrayList.size() > 0){
list.add(arrayList);
}
}
return list;
}
第二种解法
借助两个栈来解决,由于栈是先进后出,我们将从左往右遍历的节点放入第一个栈中,从右往左遍历的节点从第一个栈中转移到第二个栈中即可,代码如下
public ArrayList<ArrayList<Integer>> secondPrint(TreeNode<Integer> pRoot) {
ArrayList<ArrayList<Integer>> list = new ArrayList<ArrayList<Integer>>();
if(null == pRoot){
return list;
}
Stack<TreeNode> stackLeft = new Stack<>();
Stack<TreeNode> stackRight = new Stack<>();
stackLeft.add(pRoot);
boolean flag = false;
while (!stackLeft.isEmpty() || !stackRight.isEmpty()){
int size = stackLeft.size();
ArrayList<Integer> arrayList = new ArrayList<>();
if(!stackLeft.isEmpty()){
for (int i = 0; i < size; i++) {
TreeNode<Integer> poll = stackLeft.pop();
if(poll == null){
continue;
}
arrayList.add(0,poll.val);
stackRight.add(poll.right);
stackRight.add(poll.left);
}
}else {
size = stackRight.size();
for (int i = 0; i < size; i++) {
TreeNode<Integer> poll = stackRight.pop();
if(poll == null){
continue;
}
arrayList.add(poll.val);
stackLeft.add(poll.left);
stackLeft.add(poll.right);
}
}
if(arrayList.size() > 0){
list.add(arrayList);
}
flag = !flag;
}
return list;
}