离线地图的使用(GraphHopper)

已于 2025-06-17 15:45:42 修改
阅读量298 收藏 4
点赞数 8
CC 4.0 BY-SA版权
文章标签： java
于 2025-06-17 15:25:58 首次发布
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/juanmiao/article/details/148716384

目录

常见用途

注意事项

china-latest.osm.pbf 文件在本地部署 Graphhopper 路径规划服务中起着关键作用‌。该文件包含了中国的地图数据，主要用于构建地图的路由网络，从而支持离线路径规划功能

china-latest.osm.pbf文件包含了中国的路网数据‌，这些数据以 OpenStreetMap （OSM）的PBF格式存储。通过使用这些数据，Graphhopper可以构建一个本地的路由网络，进而提供离线的路径规划服务。这种离线服务特别适用于需要部署在内网或无法访问互联网的环境‌

常见用途

  1. 地图渲染：用于创建自定义地图

  2. 地理分析：进行空间数据分析

  3. 导航应用：构建路由和导航系统

  4. GIS 系统：作为地理信息系统的基础数据

使用方式：

  1. 下载 Java Development Kit （JDK）和 Maven ‌：由于Graphhopper是基于Java开发的，需要先下载并安装JDK和Maven，并配置好环境变量‌。
  2. ‌下载Graphhopper‌：从GitHub上下载Graphhopper的stable分支代码，并解压到一个不包含中文名称的路径中‌。
  3. ‌下载地图数据‌：从 OpenStreetMap 下载china-latest.osm.pbf文件，并将其放在Graphhopper的根目录下‌。
  4. ‌配置Graphhopper‌：修改配置文件config-example.yml，确保其指向正确的地图数据文件‌。
  5. ‌启动服务‌：在命令行中执行./graphhopper.sh -a web -i china-latest.osm.pbf来启动服务‌

    注意事项

  6. 文件较大（通常超过1GB），处理时需要足够内存

  7. 使用前确认许可证要求（ODbL）

  8. 对于特定区域，可考虑先提取所需区域以减少数据量

木子0204
关注
1、如何生成离线地图瓦片china.mbtiles
AldrichEugene
08-07 2576
离线地图制作
基于GraphHopper的离线路径规划服务
yang76646619的博客
03-18 4921
目前高德、百度等对路径规划api的支持也比较友好，但是受到请求次数以及不能离线等限制，有些情况下仍需要进行离线且无限制次数的路径规划等服务，GraphHopper就是一个很好的选择。 首先去GitHub上下载gh的源码，地址 https://github.com/graphhopper/graphhopper，再开启路径规划服务前需要确保计算机已安装java环境，检测方法为打开cmd，输入java...
开源地图导航引擎：graphhopper
热门推荐
池塘
03-01 1万+
简介 GraphHopper is a fast and Open Source road routing engine. Highlights:     Is fast and memory efficient    Works with OpenStreetMap data    Business-friendly due to Apache License    Scale
GraphHopper - 快速且灵活的开源路线规划引擎
gitblog_00090的博客
03-17 2102
GraphHopper - 快速且灵活的开源路线规划引擎 是一个快速、可扩展和灵活的开源路线规划引擎，适用于多种用途。 什么是 GraphHopper？ GraphHopper是一个基于Java开发的轻量级路线规划引擎。它采用了A*搜索算法，并对数据进行预处理，从而能够实现高效的路径查找。GraphHopper不仅支持汽车导航，还支持步行、自行车等多种出行方式。此外，它还能处理实时交通信息，提供最...
graphhopper：OpenStreetMap的开源路由引擎。 用作Java库或服务器
02-03
GraphHopper路由引擎 GraphHopper是一种快速且内存高效的Java路由引擎，根据Apache License 2.0发布。 默认情况下，它使用OpenStreetMap和GTFS数据，但可以导入其他数据源。 社区 我们有一个开放的社区，欢迎大家。 让我们知道您的问题，用例或打个。 请参阅我们的。 问题 所有问题都进入我们的，在该，我们还有专门针对开发人员，移动用途和小节。 您也可以在中搜索答案。 请不要在问题部分使用我们的问题:) 有助于 仔细阅读为有关主题的信息，例如查找和修复错误以及改进我们的文档或翻译！ 我们甚至有第一手入门。 开始使用 首先，您可以尝试 ，通读我们的
GraphHopper-0.7.jar
01-16
GraphHopper有提供离线路径规划的接口，根据GitHub上下载GraphHopper的项目资源文件夹生产的数据文件，做处理
OfflineMapAndroidDemo:Android上的离线地图，使用graphhopper和mapforge进行最佳路线搜索
05-03
`OfflineMapAndroidDemo`是一个Android应用项目，旨在演示如何在Android设备上实现离线地图功能，并结合`graphhopper`和`mapsforge`库进行最佳路径搜索。这两个库在地理信息处理和路径规划方面具有强大的能力。 `...
osm 搭建离线地图_Graphhopper OSM地图路径规划导航 离线搭建教程
weixin_32323455的博客
01-17 3222
GraphHopper是一种快速且内存有效的Java导航引擎，默认使用OSM和GTFS数据，也可导入其他的数据源。支持CH(Contraction Hierarchies)、A*、Dijkstra算法。优点：1、算法。Dijkstra算法运行得较慢，但确实能保证找到一条最短路径。最佳优先搜索(BFS)运行得较快，但是它找到的路径不一定是最好的。A*算法把启发式方法(heuristic approa...
手机离线地图导航
weixin_44922969的博客
06-28 259
卫星图 导航
graphhopper-navigation-example:GraphHopper导航为应用程序
05-23
GraphHopper导航示例 这个Android示例应用程序展示了基于... 在开发人员配置中输入您的GraphHopper API密钥和地图样式网址： app/src/main/res/values/developer-config.xml 您可以分叉此项目并使其适应您的需求，或
graphhopper-example:GraphHopper 示例
06-15
graphhopper-例子 GraphHopper 示例
graphhopper, 一种开放源代码路径规划库及服务器.zip
10-10
graphhopper, 一种开放源代码路径规划库及服务器 GraphHopper路由引擎 GraphHopper是一个快速且内存高效的Java路由引擎，它在Apache许可证 2.0下发布。 默认情况下，它使用OpenStreetMap和GTFS数据，但可以导入其他数据源。社区我们有一
graphhopper-frontend
07-08
graphhopper-前端 这是。 它使用来自这个淘汰赛小部件绑定。
离线路径规划
11-15
要使其正常工作，你需要准备OpenStreetMap数据、预处理数据以供GraphHopper使用，部署前端代码和GraphHopper服务，并确保它们之间能正确通信。对于开发者来说，这是一个很好的学习和实践地图应用开发的机会，特别是...
开源 快速开发框架_GraphHopper：快速灵活的开源旅行计划器
cumj63710的博客
06-06 851
开源 快速开发框架 路线规划是互联移动世界的重要组成部分。 许多人每天都会使用商业解决方案来避免回家或计划下一次商务旅行或户外旅行时的交通拥堵。 在垃圾收集，比萨饼运送或乘车共享等许多业务领域中，它也是至关重要的部分，在这些领域中，速度对于在短时间内计算成千上万甚至数百万条高质量路线至关重要。 GraphHopper背后的团队正在构建一种快速，开源的现有解决方案替代方案。 它是根据许可的Ap...
使用graphhopper(map-matching)进行地图匹配
lei1321231236574的博客
01-01 4477
使用graphhopper(map-matching)进行地图匹配
graphhopper 离线地图导航
最新发布
12-31
### 实现 Android 上基于 GraphHopper 的离线地图导航 为了实现在 Android 设备上利用 GraphHopper 进行离线地图导航，需完成几个主要步骤。这些步骤涵盖了准备环境、下载并处理必要的地理数据以及集成到应用程序中。 #### 准备工作 首先，在项目中引入 GraphHopper 库作为依赖项。这可以通过 Gradle 或 Maven 完成。对于 Gradle 用户来说，可以在 `build.gradle` 文件内添加相应依赖： ```gradle dependencies { implementation 'com.graphhopper:graphhopper-core-android:<version>' } ``` 其中 `<version>` 需替换为最新版本号[^1]。 #### 下载和预处理路网数据 GraphHopper 支持多种格式的数据源来构建路由图数据库，最常用的是 OpenStreetMap (OSM) 数据集。可以从官方服务器获取 OSM XML 文件或使用已有的 PBF 格式的压缩文件。之后通过命令行工具转换为适合移动设备使用的 `.ghz` 压缩包形式存储于本地磁盘中。 创建用于导入 GTFS（General Transit Feed Specification）公共运输信息的方法时遇到错误可能是因为路径配置不正确所致。应确保指定正确的输入输出目录，并验证是否存在预期的 GTFS 文件。 #### 初始化 GraphHopper 引擎实例 在应用启动期间初始化 GraphHopper 对象之前加载所需的资源文件。通常情况下会将预先打包好的 `.ghz` 路网数据放置于 assets 文件夹下以便分发给最终用户安装包里携带。下面是一段简单的 Java 代码片段展示如何设置 GraphHopperConfiguration 并读取来自 asset 中的地图数据： ```java // 加载 graphhopper-config.yml 和 .ghz 文件 InputStream configStream = getAssets().open("graphhopper-config.yml"); GHUtility.createDefaultConfig(configStream).putObject("datareader.file", "my-map.ghz"); // 创建 GraphHopper 对象 GraphHopper hopper = new GraphHopper(); hopper.init(GHUtility.createDefaultConfig()); hopper.importOrLoad(); // 导入或加载现有图形缓存 ``` 这段代码假设有一个名为 `"my-map.ghz"` 的离线路网数据存在于项目的资产目录之中，并且还有一个自定义配置 YAML 文件用来调整性能参数或其他选项。 #### 执行路线规划查询 一旦完成了上述准备工作，则可以调用 API 来计算两点之间的最佳行驶路径。这里给出一个基本的例子说明怎样发起一次寻径请求并将结果可视化显示出来： ```java PointList pointList = LocationConverter.convert(Arrays.asList( GHUtility地点1, GHUtility地点2)); RoutingAlgorithm algo = hopper.getFastestPathAlgoFactory().createAlgo(pointList); ResponsePath path = algo.calcPaths(); if (!path.isFound()) throw new IllegalStateException("未找到有效路径!"); // 将返回的结果解析成易于理解的形式... double distanceInMeter = path.getDistance(); long timeInMillis = path.getTime(); String instructions = path.calculateInstructionsAsString(hopper.getLocationIndex(), hopper.getEncodingManager()); Log.d(TAG, String.format(Locale.getDefault(), "距离：%f 米\n耗时：%d 秒\n指示：%s", distanceInMeter, TimeUnit.MILLISECONDS.toSeconds(timeInMillis), instructions)); // 绘制轨迹覆盖物至地图视图控件之上... PolylineOptions polylineOpts = new PolylineOptions() .addAll(path.getPoints()) .color(Color.BLUE); mapView.getMapAsync(googleMap -> googleMap.addPolyline(polylineOpts)); ``` 此部分逻辑负责接收起点终点坐标列表，执行实际的路径查找操作，最后把得到的信息呈现给开发者进一步处理——比如绘制线条标记经过的道路节点位置等。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值