《Unity Shader》10.1.4 折射

 在学习完本节后,我们可以得到类似图10.9中的效果。

(1)新建一个场景,在本书资源中,该场景名为Scene_10_1_4。我们替换掉Unity 5中场景默认的天空盒子,而把10.1.1节中创建的天空盒子材质拖曳到Window → Lighting → Skybox选项中(当然,我们也可以为摄像机添加Skybox组件来覆盖默认的天空盒子)。

(2)向场景中拖曳一个Teapot模型,并调整它的位置。

(3)新建一个材质,在本书资源中,该材质名为RefractionMat,把材质赋给第2步中创建的Teapot模型。

(4)新建一个Unity Shader,在本书资源中,该Shader名为Chapter10-Refraction。把Chapter10-Refraction赋给第3步中创建的材质。

折射效果的实现略微复杂一些。打开Chapter10-Refraction,删除原有的代码,进行如下关键修改。

(1)首先,我们声明了4个新属性:

(2)在顶点着色器中,计算折射方向:

(3)然后,我们在片元着色器中使用折射方向对立方体纹理进行采样:

保存后返回场景,在材质面板中把Cubemap_0拖曳到Reflection Cubemap属性中,并调整其他参数,即可得到类似图10.9中的效果。

https://github.com/candycat1992/Unity_Shaders_Book/blob/master/Assets/Shaders/Chapter10/Chapter10-Refraction.shader

Shader "Custom/Chapter10-Refraction"
{
    Properties {
        _Color ("Color Tint", Color) = (1, 1, 1, 1)
        _RefractColor ("Refraction Color", Color) = (1, 1, 1, 1)
        _RefractAmount ("Refraction Amount", Range(0, 1)) = 1
        _RefractRatio ("Refraction Ratio", Range(0.1, 1)) = 0.5 //_RefractRatio,我们需要使用该属性得到不同介质的透射比
        _Cubemap ("Refraction Cubemap", Cube) = "_Skybox" {}
    }

    SubShader {
        Tags { "RenderType"="Opaque" "Queue"="Geometry"}

        Pass {
            Tags { "LightMode"="ForwardBase" }
            CGPROGRAM
            #pragma multi_compile_fwdbase	
            #pragma vertex vert
			#pragma fragment frag
            #include "Lighting.cginc"
            #include "AutoLight.cginc"

            fixed4 _Color;
            fixed4 _RefractColor;
            float _RefractAmount;
            fixed _RefractRatio;
            samplerCUBE _Cubemap;

            struct a2v {
                float4 vertex : POSITION;
                float3 normal : NORMAL;
            };

            struct v2f {
                float4 pos : SV_POSITION;
                float3 worldPos : TEXCOORD0;
                fixed3 worldNormal : TEXCOORD1;
                fixed3 worldViewDir : TEXCOORD2;
                fixed3 worldRefr : TEXCOORD3;
                SHADOW_COORDS(4) // 声明阴影坐标变量宏 - 用于阴影映射 相当于 float4 _ShadowCoord : TEXCOORD4;
            };

            v2f vert(a2v v) {
                v2f o;
                o.pos = mul(UNITY_MATRIX_MVP, v.vertex);
                o.worldNormal = UnityObjectToWorldNormal(v.normal);
                o.worldPos = mul(_Object2World, v.vertex).xyz;
                o.worldViewDir = UnityWorldSpaceViewDir(o.worldPos);
                // Compute the refract dir in world space
				o.worldRefr = refract(-normalize(o.worldViewDir), normalize(o.worldNormal), _RefractRatio);

                TRANSFER_SHADOW(o);
                return o;
            }

            fixed4 frag(v2f i) : SV_Target {
                fixed3 worldNormal = normalize(i.worldNormal);
                fixed3 worldLightDir = normalize(UnityWorldSpaceLightDir(i.worldPos));
                fixed3 worldViewDir = normalize(i.worldViewDir);
                fixed3 ambient = UNITY_LIGHTMODEL_AMBIENT.xyz;
                fixed3 diffuse = _LightColor0.rgb * _Color.rgb * max(0, dot(worldNormal, worldLightDir));
                // Use the refract dir in world space to access the cubemap
				fixed3 refraction = texCUBE(_Cubemap, i.worldRefr).rgb * _RefractColor.rgb;
                UNITY_LIGHT_ATTENUATION(atten, i, i.worldPos);
                // Mix the diffuse color with the refract color
				fixed3 color = ambient + lerp(diffuse, refraction, _RefractAmount) * atten;
                return fixed4(color, 1.0);
            }
            ENDCG
        }
    }
    FallBack "Reflective/VertexLit"
}

调整main camera位置和 teapot 大小

基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样与统计,通过模拟系统元件的故障与修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构与设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码与案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行与可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理与实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估与优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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