最长公共子序列(LIS)

文章介绍了如何使用动态规划方法解决字符串a和b的最长公共子序列问题,通过计算dp[i][j]来找到最优解,展示了C++代码实现过程。

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O(n*m)作法

dp[i][j]表示 a串取i个,b串取j个元素 所能得到的最长公共的子序列

dp的思想是运用i-1或j-1的经验,推出后续的最优答案。循环到dp[n][m]可得到最大值

思路:

如果a的第i个元素和b的第j个元素相等,那么dp[i][j]=dp[i][j-1] 可以得知此时dp[i][j]一定是优于dp[i-1][j]的,因为长度i-1是长度i的子串。

如果不相等呢?dp[i][j]=max(dp[i-1][j],dp[i][j-1])  意思是该元素在此刻没有用处,取a数组前i-1个元素和b数组前j个元素或a数组前i个元素和b数组前j-1个元素,也就是当前i,j 前一个状态的最大值

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int N = 10010;
int a[N], b[N];
int dp[N][N];
int main()
{
    int n;
    cin >> n;
    for (int i = 1; i <= n; i++)
        cin >> a[i];
    for (int i = 1; i <= n; i++)
        cin >> b[i];
    for (int i = 1; i <= n; i++)
        for (int j = 1; j <= n; j++)
        {
            if (a[i] == b[j])
                dp[i][j] = dp[i - 1][j] + 1;
            else
            {
                dp[i][j] = max(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1]);
            }
        }
    cout << dp[n][n];
}

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