MySQL索引

最新推荐文章于 2024-08-29 17:37:53 发布
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分类专栏： MySQL
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本文深入探讨了数据库中的索引类型，如B+树和聚簇索引，以及如何创建、删除和使用索引。讲解了主键自增如何优化存储，以及唯一索引与普通索引的区别。还涉及了覆盖索引、全文索引、组合索引和索引下推等概念，强调了优化器在查询性能中的作用。同时提到了顺序读取与磁盘预读策略，对数据库性能的影响。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

与表独立存放
（文件存储）
B+树

创建索引
create index index_name on tab_name(col_name);
删除索引
drop index index_name;
回表
覆盖
组合
最左

局部性原理
（空间局部性）（时间局部性）
随机读取、顺序读取
磁盘预读（预读的长度一般为页（page（通常为4k））的整数倍）
在这里插入图片描述

聚簇索引：数据和索引放在一起（Innodb）
非聚簇索引：数据和索引单独一个文件（MyISAM）

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主键自增（自增锁）
（可以避免页分裂（利用利率变低）和页合并（IO操作，影响性能））
唯一索引不需要回表，普通索引需要回表
（覆盖索引：使用普通索引，直接只查询主键列时，则不再需要回表操作）
全文索引（不用数据库，而用ES）
组合索引（最左匹配）
索引下推（组合索引条件都满足后，再回表）

优化器
（RBO：基于规则的优化）
（CBO：基于成本的优化）（效率）

【项目实战】使用LIKE操作符可能导致MySQL索引失效
本本本添哥
01-22 979
同事遇到一个生产问题，MySQL-like可能导致索引失效，这个问题如果我遇到我会怎么处理呢？其实我一点思路都没有，因为我对索引熟悉度不高，下面来简单学习下索引失效的相关的内容！MySQL中的LIKE操作符在某些情况下可能导致索引失效，这主要是由于LIKE操作符的特性以及MySQL的查询优化器如何处理这些查询，导致全表扫描，从而影响查询性能。
mysql索引详解
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07-07 10万+
MySQL的存储引擎架构将查询处理与数据的存储/提取相分离
mysql索引失效的原因
欢迎光临雨落星辰的博客
02-10 2799
1、like以%开头索引无效，当like以%/&结尾有效。 2、or语句两边没有全部使用索引 3、组合索引，使用的不是第一列索引，索引失效，即最左匹配规则。 4、数据类型出现隐式转换，如varchar不加单引号的时候可能会自动转换为int类型，这个时候索引失效。 5、在索引列上使用IS NULL或者IS NOT NULL时候，索引失效，因为索引是不索引空值的。 6、在索引字段上使用not 、<> 、!=时不会使用索引，对于这样的处理只会进行全表扫描（>=和=<可以使用索引）
MySQL索引失效的原因
weixin_60347335的博客
04-20 967
因为or操纵符连接的两个条件可能使用不同的索引导致数据库无法使用任何有效的索引，因此尽量避免使用or操作符可以尝试使用UNION ALL等替代方法。例如：如果一个索引 (a,b,c)则查询中只有a或a,b或者a,b,c的顺序才能使索引生效如果查询中只有b或c，则索引会失效。例如：如果索引列是字符串类型但在查询时使用了数值类型的值，数据库必须将查询值转换为字符串类型导致无法使用索引加速查询。因为函数的结果无法预先计算并存储在索引中，因此数据库必须执行函数计算来比较索引值和查询条件导致无法使用索引加速查询。
高性能的Mysql读书笔记系列之五（创建高性能的索引）
jdk_wangtaida的博客
09-21 2021
前言： 正文： 总结：
MYSQL like模糊查询，%在前面索引为什么会失效 （最左前缀底层原理）
没有伞的孩子必须努力奔跑！—小林
03-26 5191
还是要从索引的数据结构说起。 我们都知道，我们通常用的索引数据结构是B+树，而索引是有序排列的。 如果索引关键字的类型是Int 类型，索引的排列顺序如下： 数据只存放在叶子节点，而且是有序的排放。 如果索引关键字的类型是String类型，排列顺序如下： 可以看出，索引的排列顺序是根据比较字符串的首字母排序的，如果首字母相同，就根据比较第二个字母进行排序，以此类推。 我们在进行模糊查询的时候，如果把 % 放在了前面，最左的 n 个字母便是模糊不定的，无法根据索引的有序性准确的...
分享几道关于MySQL索引的重点面试题
01-19
但MySQL 索引你真的懂吗？这几道题带你了解索引的几个重要知识点 1. 什么是最左前缀原则？ 以下回答全部是基于MySQL的InnoDB引擎 例如对于下面这一张表 如果我们按照 name 字段来建立索引的话，采用B+树的结构，...
MySQL 索引
weixin_68840588的博客
06-17 5093
介绍MySQL索引的相关知识点
04-VIP-Mysql索引优化实战一.pdf
11-30
MySQL索引优化是数据库性能提升的关键环节，本篇主要探讨了几个关于MySQL索引使用和优化的重要知识点。 首先，创建了一个名为`employees`的员工记录表，其中包含`id`（主键）、`name`、`age`、`position`和`hire_...
快速了解MySQL 索引
12-14
MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的，索引可以大大提高MySQL的检索速度。 打个比方，如果合理的设计且使用索引的MySQL是一辆兰博基尼的话，那么没有设计和使用索引的MySQL就是一个人力三轮车。 索引分...
MySQL-like可能导致索引失效
zym_1321的博客
07-04 6908
一、like导致的索引失效 1、新建一张用户表并创建address索引 CREATE TABLE `user_info` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(16) CHARACTER SET latin1 DEFAULT '', `age` tinyint(4) DEFAULT '0', `address` varchar(32) CHARACTER SET latin1 DEFAULT '', PRIMARY
一篇文章了解Like用法及常见索引失效情况
qq_48157004的博客
09-20 1万+
本文主要通过介绍Like索引优化以及全文索引，以MySQL为例。reverse（）应用场景，比如你根据身份证查询一个市洲的人员信息。众所周知，同一个市洲大部分人员身份证前6位是相同的，比如黄石，前六位420222。这个时候你就可以通过reverse（）字段，创建身份证后6位的前缀索引进行查询。**
mysql 同行两字段不相等判断
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07-18 485
MySQL 同行两字段不相等判断：新手教程 作为一名经验丰富的开发者，我经常被问到如何实现MySQL中的一些特定查询。今天，我将向您展示如何实现“MySQL 同行两字段不相等判断”。这不仅是一个实用的技能，而且对于理解SQL查询的逻辑也非常有帮助。 流程概览 首先，让我们通过一个简单的表格来了解实现这一功能的步骤。 ...
索引失效的10个原因
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07-10 1万+
数据库索引，索引失效
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查询age and classId and name时，(age,classId,name)索引比(age,classId)快。联合索引把频繁查询的列放左。索引（a,b,c），只能查(a,b,c),(a,b),(a)。如果主键不自增，需要查找目标位置再插入，并且如果目标位置所在数据页满了就必须得分页，造成性能损耗。计算例如where num+1=2，函数例如abs(num)取绝对值例如name=123，而不是name='123'。又例如使用了不同字符集。
索引失效的几种情况和原因剖析
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10-17 1万+
在网上看到很多关于索引失效的情况，但是看了感觉都讲的不过明确，或者只告诉你这么查询会导致索引失效但是却没有告诉你索引失效的原因，这里做一些详细的说明。 一般我们常见的出现索引失效的有这么几个原因 1，使用or关键字（但是并不是所有带or的查询都会失效，如果有两个字段，两个字段都有索引就不会失效，会走两个索引） 2，使用like关键字（但是并不是所有like查询都会失效，只有在查询时字段最左侧加%和左右侧都加%才会导致索引失效） 3，组合索引（如果查询的字段在组合索引中不是最左侧的字段，那么该组合索引是不会生
MySQL索引原理、失效情况
独木不成林，单弦不成音。
04-19 2万+
声明：本文是小编在学习过程中，东拼西凑整理，如有雷同，纯属借鉴。 Mysql5.7的版本, InnoDB引擎 目录 1 mysql索引知识 1.1 B+Tree索引 1.2 主键索引和普通索引的区别 1.3 唯一索引vs普通索引 2 mysql索引优化 2.1 查看索引使用情况 2.2 mysql索引使用策略 2.3 mysql索引使用原则 1 mysql索引知识 1.1 ...
mysql索引
05-29
MySQL索引是一种数据结构，可以帮助MySQL快速定位和访问表中的数据。使用索引可以提高查询效率，降低数据库的负载。下面是MySQL索引的一些基本概念和使用方法： 1. 索引类型 MySQL支持多种类型的索引，包括B树索引、哈希索引、全文索引等。其中，B树索引是最常用的一种，也是默认的索引类型。B树索引可以用于精确匹配和范围查询，而哈希索引主要用于等值查询，全文索引则用于文本检索。 2. 索引创建 可以在创建表时指定索引，例如： ``` CREATE TABLE users ( id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(50), email VARCHAR(50), INDEX idx_email (email) ); ``` 也可以在已有的表上添加索引，例如： ``` ALTER TABLE users ADD INDEX idx_name (name); ``` 3. 索引使用 查询语句中可以使用WHERE子句和ORDER BY子句来利用索引，例如： ``` SELECT * FROM users WHERE email = 'example@example.com'; SELECT * FROM users WHERE name LIKE 'John%' ORDER BY id DESC; ``` 需要注意的是，索引并不是越多越好，过多的索引会占用过多的磁盘空间并降低写操作的性能。因此，需要根据实际情况选择合适的索引。同时，还需要定期对索引进行维护，包括优化查询语句、删除不必要的索引等。 4. 索引优化 MySQL提供了一些工具来优化索引，例如EXPLAIN命令可以帮助分析查询语句的执行计划，找出慢查询和不必要的全表扫描。可以使用OPTIMIZE TABLE命令来优化表的索引和碎片，从而提高查询性能。还可以使用缓存来避免频繁的查询操作，例如使用Memcached或Redis等缓存工具。 以上就是MySQL索引的一些基本概念和使用方法，需要根据实际情况进行选择和优化。
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