线性代数复习——《程序员的数学线性代数》读书笔记（1）向量、矩阵、行列式

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#线性代数 #矩阵 #程序员的数学线性代数 #行列式

这篇博客主要介绍了线性代数的基础知识，包括向量的定义、运算法则及几何解释，矩阵的概念、特殊类型与运算，以及行列式的性质和行列式在几何变换中的作用。通过阅读，可以深入理解向量组构成基的条件、矩阵乘法的几何意义以及行列式的展开定理和逆矩阵的关系。

向量

向量的定义
向量的运算法则：加法、数乘、转置
向量的运算律：加法交换律、加法结合律、数乘结合律
零向量的定义：所有元素都是0
向量的几何解释
基的概念
向量组构成基的条件：线性无关，且该线性空间中所有向量都能够由这组向量表示（线性空间中所有向量的极大无关组）。

矩阵

矩阵的定义
几种特殊的矩阵：零矩阵O，单位矩阵 E ，对角阵Λ。
矩阵的运算：加法、数乘、矩阵乘法、转置、逆(AA−1=E)。
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软件工程与线性代数复习资料合集
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