线性代数复习——《程序员的数学线性代数》读书笔记(1)向量、矩阵、行列式

这篇博客主要介绍了线性代数的基础知识,包括向量的定义、运算法则及几何解释,矩阵的概念、特殊类型与运算,以及行列式的性质和行列式在几何变换中的作用。通过阅读,可以深入理解向量组构成基的条件、矩阵乘法的几何意义以及行列式的展开定理和逆矩阵的关系。

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向量

向量的定义
向量的运算法则:加法、数乘、转置
向量的运算律:加法交换律、加法结合律、数乘结合律
零向量的定义:所有元素都是0
向量的几何解释
基的概念
向量组构成基的条件:线性无关,且该线性空间中所有向量都能够由这组向量表示(线性空间中所有向量的极大无关组)。

矩阵

矩阵的定义
几种特殊的矩阵:零矩阵O,单位矩阵 E ,对角阵Λ
矩阵的运算:加法、数乘、矩阵乘法、转置、逆(AA1=E)。
矩阵的几何意义:讨论方阵Ann=(α1,α2

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