opencv学习及应用

简介

OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。

在计算机视觉项目的开发中，OpenCV作为较大众的开源库，拥有了丰富的常用图像处理函数库。主要应用到下面的这些领域：
　　1、人机互动 ；2、物体识别 ；3、图像分割 ；4、人脸识别；5、动作识别；6、运动跟踪 ；7、机器人；8、运动分析；9、机器视觉 ；10、结构分析 ；11、汽车安全驾驶

计算机视觉作为人工只能最火的一个方向，而Python作为人工能的工具语言，毫不意外的，opencv提供了opencv-python第三方包，这个包里包含许多python的高级的API接口，Python开发直接调包到方法即可使用。

加载和显示图像

#include <opencv2/core/core.hpp> 
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp> 
#include <iostream>

int  main (  int  argc ,  char **  argv  ) 
{  
    if (  argc  !=  2 )  
    { 
     cout  << " Usage: display_image ImageToLoadAndDisplay"  <<  endl ; 
     //返回 - 1 ; 
    }
    
    // 读取图像；
    image  =  imread ( argv [ 1 ],  CV_LOAD_IMAGE_COLOR );    // 读取文件

    if ( !image.data ) // 检查无效输入
    {
    	cout << " Could not open or find the image " << std :: endl ; //返回- 1 ; 
    }                               
    
    namedWindow (  "显示窗口" ,  CV_WINDOW_AUTOSIZE  ); // 创建一个用于显示的窗口。
    imshow (  "显示窗口" ,  image  );                    // 在其中显示我们的图像。

    waitKey（0 ）；                                          // 等待窗口中的击键
    return  0 ; 
}

读取、修改、保存图像

#include <cv.h> 
#include <highgui.h>

int  main (  int  argc ,  char **  argv  ) 
{ 
 if ( argc  !=  2 ) 
 { 
   printf ( "useage: %s <imagefile> \n " ,  argv [ 0 ]); 
   return - 1 ; 
 } 
 char *  imageName  =  argv [ 1 ];

 // 加载图像；
 image  =  imread (  imageName ,  CV_LOAD_IMAGE_COLOR );

 if (  ! image.data ) { 
 printf ( "无图像数据\n " ) ; 
 return - 1 ;
  } 
 // 转灰色图像；
 cvtColor ( image,  gray_image ,  CV_BGR2GRAY  );

// 需要根据你的电脑目录保存
 imwrite (  "../../images/Gray_Image.jpg" ,  gray_image  );

 namedWindow ( "图像名称",  CV_WINDOW_AUTOSIZE  ); 
 namedWindow (  "灰度图像" ,  CV_WINDOW_AUTOSIZE  );

 imshow ( 图像名称, 图像 ); 
 imshow (  "灰度图像" ,  gray_image  );

 waitKey(0)；

 return 0 ; 
}