Opencv简单应用（一）

原创

于 2018-05-08 21:33:30 发布 · 7.4k 阅读

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#Opencv #机器视觉 #图像处理

本文介绍了Opencv在机器视觉中的基本应用，包括读取显示图片、图片腐蚀操作、均值滤波和Canny边缘检测。通过实例展示了如何使用Opencv进行图像处理，帮助初学者理解图像处理的基本步骤。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

一、读取显示图片

#include <opencv2/opencv.hpp>  
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
#include <iostream>  

using namespace cv;

int main(int argc, char* argv[])
{
	//读取一张图片  
	Mat src = imread("F:\\Python学习\\小项目\\图片用文字显示\\2.jpg");
	//显示该窗口
	imshow("Test OpenCV setup", src);
	//等待键盘任意键按下关闭此窗口  
	waitKey(0);
	return 0;
}

二、对图片进行腐蚀操作

即用图片中暗色部分腐蚀掉高亮部分。

#include <opencv2/opencv.hpp>  
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
#include <iostream>  

using namespace cv;

int main(int argc, char* argv[])
{
	//读取一张图片  
	Mat src = imread("F:\\Python学习\\小项目\\图片用文字显示\\2.jpg");
	//显示该窗口
	imshow("Test OpenCV setup", src);
	Mat element = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(15, 15));//返回内核矩阵
	Mat dstImage;
	erode(src, dstImage, element);//腐蚀操作
	i

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