Vector、Stack源码分析

本文深入探讨了Vector和Stack的源码实现细节,对比了Vector与ArrayList的区别,并介绍了Synchronized关键字的工作原理。

Vector、Stack源码分析

Vector

Vector继承自AbstractList,实现了List,RandowAccess,Cloneable,Serializable接口,是ArrayList在多线程下的替代选择。Vector大部分方法都与ArrayList实现相同,不同的是需要同步的方法都使用了synchronized 关键词进行修饰,所有是同步的。

 /** 按索引顺序返回vector元素列表
 */
   public Enumeration<E> elements() {
        return new Enumeration<E>() {
            int count = 0;

            public boolean hasMoreElements() {
                return count < elementCount;
            }

            public E nextElement() {
                synchronized (Vector.this) {
                    if (count < elementCount) {
                        return elementData(count++);
                    }
                }
                throw new NoSuchElementException("Vector Enumeration");
            }
        };
    }

Vector和ArrayList区别

VectorArrayList
同步、线程安全的异步、线程不安全
需要开销维持同步锁,性能低性能高
可以使用Iterator、foreach、Enumration迭代可以使用Iterator、foreach迭代
容量2倍增长容量1.5倍增长

在线程安全不是必须的情况下,尽量使用ArrayList,vector对诸如 get 等获取属性的方法都添加了synchronized关键词进行修饰,所以性能会大受影响

Stack

栈是一种先进后出的数据结构,JAVA API中提供了基于Vector的栈的实现Stack。

public class Stack<E> extends Vector<E>

Stack是继承自Vector的,所有本质也是数组实现,线程安全的,下面我们看下Stack实现的独有的几个方法

    /** 向数组末尾追加元素,push方法本身没有加同步,但是addElement方法是Synchronized修饰的
    */
   public E push(E item) {
        addElement(item);

        return item;
    }

   /**移除栈顶元素并返回
   */
    public synchronized E pop() {
        E       obj;
        int     len = size();

        obj = peek();
        removeElementAt(len - 1);

        return obj;
    }

    /**
     * 获取栈顶元素(不移除)
     */
    public synchronized E peek() {
        int     len = size();

        if (len == 0)
            throw new EmptyStackException();
        return elementAt(len - 1);
    }

    /**
     * Tests if this stack is empty.
     */
    public boolean empty() {
        return size() == 0;
    }

    /**
     * 返回元素在栈中的位置,栈顶(数组末尾)返回1,如果栈中不存在返回-1
     */
    public synchronized int search(Object o) {
        int i = lastIndexOf(o);

        if (i >= 0) {
            return size() - i;
        }
        return -1;
    }

总结

ArrayList、Vector和Stack都是基于数组实现的,所以查找复杂度较低,插入复杂度较高,前者是线程不安全的,后者是线程安全的,开发中优先使用ArrayList。

Synchronized

Synchronized是Java中解决并发问题的一种最常用的方法,也是最简单的一种方法。Synchronized的作用主要有三个:(1)确保线程互斥的访问同步代码(2)保证共享变量的修改能够及时可见(3)有效解决重排序问题。从语法上讲,Synchronized总共有三种用法:
1. 修饰普通方法
2. 修饰静态方法
3. 修饰代码块

修饰普通方法(对象同步)

多线程中同一对象同时调用普通方法时,后调用的线程需要等先调用的线程运行完成释放锁后才能执行。由于是在对象层面加锁,所以不同的对象可以同时调用普通方法(其实方法本身就是独立的,并不会受多线程影响)

修饰静态方法(类同步)

对静态方法的同步本质上是对类的同步(静态方法本质上是属于类的方法,而不是对象上的方法),所以即使属于同一类的不同实例对象对同一方法的调用,也只能顺序的执行,不能并发执行

修饰代码块

代码块的修饰又分为三种形式,前面两种需要拿到对象锁,最后一种需要拿到类锁

  • synchronized (this){}
  • synchronized (非this对象){}
  • synchronized (类.class){}

使用总结

不管什么形式的锁,执行同步方法(或代码块时),需要先拿到对应的对象锁或者类锁,对象锁和类锁间是独立的。

原理分析

Sychronized代码块同步在JVM中通过monitorentermonitorexit 指令实现

每个对象有一个监视器锁(monitor)。当monitor被占用时就会处于锁定状态,线程执行monitorenter指令时尝试获取monitor的所有权,过程如下:

  1. 如果monitor的进入数为0,则该线程进入monitor,然后将进入数设置为1,该线程即为monitor的所有者。
  2. 如果线程已经占有该monitor,只是重新进入,则进入monitor的进入数加1.
  3. 如果其他线程已经占用了monitor,则该线程进入阻塞状态,直到monitor的进入数为0,再重新尝试获取monitor的所有权。

执行monitorexit的线程必须是objectref所对应的monitor的所有者。
指令执行时,monitor的进入数减1,如果减1后进入数为0,那线程退出monitor,不再是这个monitor的所有者。其他被这个monitor阻塞的线程可以尝试去获取这个monitor的所有权。

通过这两段描述,我们应该能很清楚的看出Synchronized的实现原理,Synchronized的语义底层是通过一个monitor的对象来完成,其实wait/notify等方法也依赖于monitor对象,这就是为什么只有在同步的块或者方法中才能调用wait/notify等方法,否则会抛出java.lang.IllegalMonitorStateException的异常的原因。

方法的同步并没有通过指令monitorenter和monitorexit来完成(理论上其实也可以通过这两条指令来实现),不过相对于普通方法,其常量池中多了ACC_SYNCHRONIZED标示符。JVM就是根据该标示符来实现方法的同步的:当方法调用时,调用指令将会检查方法的ACC_SYNCHRONIZED访问标志是否被设置,如果设置了,执行线程将先获取monitor,获取成功之后才能执行方法体,方法执行完后再释放monitor。在方法执行期间,其他任何线程都无法再获得同一个monitor对象。 其实本质上没有区别,只是方法的同步是一种隐式的方式来实现,无需通过字节码来完成。

Synchronized参考

内容概要:本文介绍了一种基于蒙特卡洛模拟拉格朗日优化方法的电动汽车充电站有序充电调度策略,重点针对分时电价机制下的分散式优化问题。通过Matlab代码实现,构建了考虑用户充电需求、电网负荷平衡及电价波动的数学模【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)型,采用拉格朗日乘子法处理约束条件,结合蒙特卡洛方法模拟大量电动汽车的随机充电行为,实现对充电功率时间的优化分配,旨在降低用户充电成本、平抑电网峰谷差并提升充电站运营效率。该方法体现了智能优化算法在电力系统调度中的实际应用价值。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事新能源汽车、智能电网相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究电动汽车有序充电调度策略的设计与仿真;②学习蒙特卡洛模拟与拉格朗日优化在能源系统中的联合应用;③掌握基于分时电价的需求响应优化建模方法;④为微电网、充电站运营管理提供技术支持决策参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解算法实现细节,重点关注目标函数构建、约束条件处理及优化求解过程,可尝试调整参数设置以观察不同场景下的调度效果,进一步拓展至多目标优化或多类型负荷协调调度的研究。
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