pytorch_lightning中lightning_logs里的hparams.yaml输出为空问题

最新推荐文章于 2025-10-25 10:12:53 发布
原创 最新推荐文章于 2025-10-25 10:12:53 发布 · 1.5k 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#深度学习 #自然语言处理 #pytorch

本文介绍了在使用 PyTorch Lightning 框架时遇到的模型参数输出为空的问题。原来，框架中参数应通过 `self.hparams` 而非 `self.args` 来进行传递和访问，修正此错误后，参数能够正确输出。注意在后续代码中使用参数时要使用 `self.hparams` 前缀。
部署运行你感兴趣的模型镜像

  问题就是如上述所示，pytorch_lightning里边是自带可以输出参数内容的，就如下图所示
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
  但是我在学习这个框架并输出结果的时候发现我这里相应的文件生成，但是却没有内容，然后发现是因为给模型传args的时候我的命令是写的

self.args = args

  但后边看这个文件发现它是“hparams”，也就是写self.args根本接收不到，所以输出为空，该成下面的代码即可

self.hparams = args

  当然后面用到这个参数的时候别忘了是self.什么，不要不带self。

您可能感兴趣的与本文相关的镜像

PyTorch 2.8

PyTorch 2.8

PyTorch
Cuda

PyTorch 是一个开源的 Python 机器学习库，基于 Torch 库，底层由 C++ 实现，应用于人工智能领域，如计算机视觉和自然语言处理

jst100
关注
PyTorch Lightning 简化深度学习训练的 5 个技巧
s13596191285的博客
05-23 130
**摘要** 随着深度学习模型规模和复杂度的不断提升，研究者和工程师亟需一种高效、可维护的训练框架来管理实验流程、加速迭代并确保可复现性。PyTorch Lightning（PL）通过对原生 PyTorch 的抽象与封装，大幅简化了训练脚本的编写，使研发者能够将精力聚焦在模型创新与算法优化上。本文在深入剖析其核心设计理念和实现原理的基础上，提出 **五个技巧**，并辅以经典与创新代码示例、案例分析、实验设计与结果评估，最后展望未来发展趋势与挑战，力求为广大深度学习从业者提供切实可行的优化路径。 ---
Pytorch-Lightning中的日志记录
愿有人陪你颠沛流离！
01-22 8430
Pytorch-Lightning中的日志记录
用 PyTorch Lightning 监控和串流 PyTorch 的训练进度 TensorBoard MNISTDataModule 训练 查看训练进度
万有文的博客
04-13 2213
PyTorch Lightning 的 Trainer 还提供了一个自定义进度条的功能，你可以通过 progress_bar_refresh_rate 参数来设置进度条的更新频率。PyTorch Lightning 的 Trainer 类有许多内置的回调函数（callbacks），可以在训练的不同阶段触发。PyTorch Lightning 是一个非常有用的库，它提供了一种更简洁、更模块化的方式来构建和训练 PyTorch 模型。你也可以创建自定义的回调函数，以在训练过程中执行特定的操作。
LightningCLI 详解
最新发布
ai_moe的博客
10-25 670
复制默认配置并修改。
PyTorch Lightning入门教程（一）
kejizuiqianfang的博客
08-22 5322
因为最近在学习pytorch lightning，所以这里记录一下学习的内容，这一节记录简单的入门教程，下一节预计介绍如何进行多GPU训练。pytorch lightning作为pytorch的一个拓展架构，可以减少很多与数据处理以及模型搭建无关的代码，增加工程效率。因为在编写训练代码的时候，很多时候需要兼顾编写学习率的schedule代码，记录log的代码等等。实际上，模型相关代码可能需要的时间还不如调试这些辅助的代码所需要的时间。而pytorch lightning这类框架就可以解决上面的问题。
pytorch lightning 手写数字分类实例 (三)
Tina姐的博客
05-29 1699
今天通过手写数字来学习如何利用pytorch-lightning进行分类 代码同第二部分的差不多，新增了断点训练和测试部分。 项目使用jupyter notebook演示 此部分代码很简单，小白也能上手，赶快来试一试吧～～～ 文章目录SET SEEDdataloadertrainingtesting测试结果显示 import torch from torch import nn import pytorch_lightning as pl from torch.utils.data import DataL
pytorch lightning 使用记录
cbx0916的博客
05-18 949
由于我们在使用pytorch时遇到的各种问题，出现了Pytorch-Lighting这一框架。Pytorch-Lighting 的一大特点是把模型和系统分开来看。系统定义了一组模型如何相互交互，如GAN（生成器网络与判别器网络）、Seq2Seq（Encoder与Decoder网络）和Bert。有时候问题只涉及一个模型，例如UNet、ResNet等，那么这个系统则可以是一个通用的系统，用于描述模型如何使用，并可以被复用到很多其他项目。
PyTorch Lightning使用过程中的tips
lzxsz_的博客
06-30 1288
从一开始学习这个框架之后，我慢慢的了解了很多这个框架的强大之处，不得不感叹一下它相对于PyTorch真香。在我们研究深度学习项目的过程中，确实要涉及到很多基本的tips，这些方法在传统的PyTorch中都是需要自己去实现的，而在pl中这些东西都得到优化，目前还在发掘中。具体方法查看。如果没接触过这个框架的可以看我上一篇文章。文章。
【debug】diffusion 报错 无法找到yaml配置文件
prinTao的博客
01-02 628
使用自己数据集，从configs/latent-diffusion/inpainting_example_overfit.yaml 中修改对应地址得到configs/latent-diffusion/inpainting_catsv2.yaml。
LightningCLI使用指南（一）
weixin_43457608的博客
04-17 508
MLOps极致细节：21. MLFlow Pytorch 的使用案例3：MobileNetV2 图像分类案例
破浪会有时的博客
05-09 1794
- 解释`mlflow.pytorch`的具体使用方式； - 解释`pl.LightningModule`与`pl.LightningDataModule`的具体使用方式； - 解释`mlflow run`以及`mlflow ui`的具体使用方式； - 解释如何使用 MobileNetV2 进行迁移学习； - 通过 LEGO Minifigures 的案例解释如何在pyTorch中使用mlFlow，以及结果。
FailedPreconditionError: lightninglogs\lightning_logs is not a directory
m0_62766582的博客
03-16 819
设置的是相对路径，而其本身所在的绝对路径包含中文，将其修改成不带中文的绝对路径即可。
PyTorch Lightning使用中遇到的问题
fanqiliang630的博客
05-02 3053
PyTorch Lightning 和 PyTorch 使用中常见问题和性能提升技巧: https://pytorch-lightning.readthedocs.io/en/latest/benchmarking/performance.html 1. 指标数值异常 描述: 在*_epoch_end 函数中打印log记录的指标值时，发现都是小数，正常情况应该都是整数 原理描述: 在validation/test阶段on_epoch如果为None，则logger会将该epoch记录的指标求均值 在.
LightningModule 类的self.log方法介绍
qq_27390023的博客
02-11 831
self.log 是 PyTorch Lightning 提供的方法，主要用于 记录训练、验证、测试和推理过程中的指标（如 loss、accuracy 等）。
pytorch-lightning浅踩坑记录
irontiger65的博客
08-30 1458
pytorch lightning
self.hparams = hparams 报错 基于pytroch-lightning的T5模型微调出先的问题
hello world
04-10 4057
self.hparams = hparams， 使用基于pytroch-lightning的T5模型微调出先的问题 1.运行代码: ### 运行的代码 class T5FineTuner(pl.LightningModule, nn.Module): def __init__(self, hparams): # 传入的args super(T5FineTuner, self).__init__() self.hparams = hparams ### 报错行
解决self.hparams = hparams 报错问题
weixin_46666622的博客
06-07 234
【代码】解决self.hparams = hparams 报错问题。
PyTorch Lightning 日志系统完全指南
gitblog_00393的博客
06-01 472
PyTorch Lightning 日志系统完全指南 【免费下载链接】pytorch-lightning Lightning-AI/pytorch-lightning: PyTorch Lightning 是一个轻量级的高级接口，用于简化 PyTorch 中深度学习模型的训练流程。它抽象出了繁杂的工程细节，使研究者能够专...
训练用的.yaml文件
03-10
另外，用户可能对如何在不同框架中使用.yaml配置文件感兴趣，比如在PyTorch Lightning或自定义训练脚本中如何加载这些配置。因此，可能需要提供一个加载配置文件的Python代码示例，帮助用户理解如何实际应用这个....
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值